本地导入封装的模块 在docker内报错ImportError
本地封装了一个login方法 在写testcase的时候去复用这个方法 但是进入docker运行的时候一直报上面的错误
目录
出现的原因：
解决方法：
1. 根据docker的路径写绝对路径
2. 用sys 加入path到code
作用：
好处：
出现的原因：
上家公司是在liunx环境下写的脚本 运行脚本的docker环境也是linux所以不会出现这个问题 但是这家公司是在本地windows环境写的脚本 所以到docker环境中无法识别
解决方法：
1. 根据docker的路径写绝对路径
这个比较简单就不给示例了
注意： 如果是和我一样的情况 尽量不要用这个方法 因为自己机器上和docker的目录结构是不一样的 那样会导致无法在本地调试脚本 如果要用这种方法就要注意开发和调试都去docker里面进行
2. 用sys 加入path到code
import sys
from selenium.webdriver.chrome.service import Service
# 获取当前文件的目录
current_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
# 获取项目根目录
project_root = os.path.abspath(os.path.join(current_dir, '..', '..'))
# 将项目根目录添加到 sys.path 中
sys.path.insert(0, project_root)
# 将项目根目录插入到 sys.path 列表的开头，优先搜索该目录。这使得 Python 可以找到位于项目根目录中的模块或包。
from PANA.Common.Login import *具体来说，这里的sys.path 是一个 Python 列表，包含了 Python 解释器在执行 import 语句时搜索模块的目录。
作用：
通过将项目根目录动态地添加到 sys.path：
- 模块搜索路径优先：优先在项目根目录中搜索模块，使得脚本能够正确导入模块或包，尤其是当模块或包不在默认的模块搜索路径中时。
- 灵活性：即使项目结构发生变化，只要相对路径层级保持不变（例如从当前目录向上两级到项目根目录），导入模块的代码仍然可以正常工作。
- 自动化测试和开发：在开发和测试过程中，动态修改
sys.path是一种通用方法，确保脚本总是能够找到正确的模块。
好处：
通过这种方式，sys.path 的动态修改不仅在单个脚本中有效，对整个项目结构都有效。这是确保复杂项目中模块导入正确的一种常见模式，特别是在开发和测试环境下，它提供了高度的灵活性和可控性。