当前位置: 首页 > article >正文

深入理解 JSON 数据传递方式:数组格式与对象包装格式的对比与选择

深入理解 JSON 数据传递方式:数组格式与对象包装格式的对比与选择

  • 深入理解 JSON 数据传递方式:数组格式与对象包装格式的对比与选择
      • 一、JSON 数组格式与对象包装格式的概述
        • 1. JSON 数组格式
        • 2. JSON 对象包装格式
      • 二、数组格式与对象包装格式的主要区别
        • 1. 数据结构的不同
        • 2. 后端处理的差异
        • 3. 使用场景的不同
      • 三、何时选择数组格式,何时选择对象包装格式?
        • 1. 选择数组格式
        • 2. 选择对象包装格式
      • 四、总结


深入理解 JSON 数据传递方式:数组格式与对象包装格式的对比与选择

在 Web 开发中,前后端通信常常通过 JSON 格式的数据来进行交互。JSON 是一种轻量级的数据交换格式,结构简单,易于人类阅读和编写,同时也易于机器解析和生成。在实际开发中,我们通常会遇到不同的 JSON 数据结构,特别是 数组格式对象包装格式 两种常见的方式。理解这两种格式的区别及应用场景,对于提高前后端协作的效率至关重要。

本文将深入探讨这两种格式的区别,并分析它们的实际应用场景,以帮助开发者在实际工作中做出更合适的选择。


一、JSON 数组格式与对象包装格式的概述

1. JSON 数组格式

JSON 数组格式是指数据以数组的形式传递,每个数组元素都是一个对象。每个对象包含若干个字段。通常,当我们需要传递一组相同结构的数据时,数组格式显得非常简洁明了。

示例:

[
  {
    "functionalBusinessId": "abc",
    "anotherField": "value"
  },
  {
    "functionalBusinessId": "def",
    "anotherField": "value"
  }
]

在这个示例中,整个数据结构是一个数组,数组内有两个对象,每个对象有 functionalBusinessIdanotherField 两个字段。

2. JSON 对象包装格式

JSON 对象包装格式则是将数据包含在一个对象中,数组是该对象的一个属性。通常在我们需要传递多个相关数据字段时,使用对象包装格式能够清晰地组织数据结构。

示例:

{
  "functionalBusinessFieldDTO": [
    {
      "functionalBusinessId": "abc",
      "anotherField": "value"
    },
    {
      "functionalBusinessId": "def",
      "anotherField": "value"
    }
  ]
}

在这个示例中,数据被包含在一个对象中,该对象的键是 functionalBusinessFieldDTO,值是一个包含多个元素的数组。


二、数组格式与对象包装格式的主要区别

1. 数据结构的不同
  • 数组格式:数据直接以数组的形式传递,每个元素是一个对象。适用于数据内容相对简单、字段较少的场景,通常是一个列表。

    例如,前端要提交一组类似的订单数据时,可以直接使用数组格式。

  • 对象包装格式:数据包含在一个对象内,数组是对象的一个属性。这种方式可以组织更复杂的数据结构,特别适合数据字段较多或者需要传递多种数据类型时。

    例如,前端要提交包含多个数据集合(如订单数据、用户信息等)的复杂请求时,使用对象包装格式能够清晰地标明每一类数据。

2. 后端处理的差异
  • 数组格式:后端接收的通常是一个数组类型的数据。以 Java 为例,后端方法可以直接接收一个 List<T> 类型的参数,并对其进行处理。

    @PostMapping("/addFunctionalBusinessFieldList")
    public Result addFunctionalBusinessField(@RequestBody List<FunctionalBusinessFieldDTO> functionalBusinessFieldDTOList) {
        // 处理 functionalBusinessFieldDTOList
    }
    
  • 对象包装格式:后端通常需要一个对应的对象类来接收请求数据,该对象类会包含一个字段来存储数组数据。以 Java 为例,后端方法可能需要一个包装类,如 FunctionalBusinessFieldRequest 来接收请求体。

    public class FunctionalBusinessFieldRequest {
        private List<FunctionalBusinessFieldDTO> functionalBusinessFieldDTO;
    
        // getter 和 setter
    }
    
    @PostMapping("/addFunctionalBusinessFieldList")
    public Result addFunctionalBusinessField(@RequestBody FunctionalBusinessFieldRequest request) {
        List<FunctionalBusinessFieldDTO> functionalBusinessFieldDTOList = request.getFunctionalBusinessFieldDTO();
        // 处理 functionalBusinessFieldDTOList
    }
    
3. 使用场景的不同
  • 数组格式

    • 当请求的数据本身是一个简单的列表时,数组格式更加直观。例如:一组订单项、一批用户信息等。
    • 数据内容相对简单,字段少且一致。
  • 对象包装格式

    • 当请求的数据包含多个不同类型的字段时,使用对象包装格式更为合理。例如:一个包含多个数据集合的请求体,或者某些数据字段之间需要逻辑分隔的情况。
    • 数据较为复杂,需要更好的结构化来进行传递。

三、何时选择数组格式,何时选择对象包装格式?

1. 选择数组格式

当你需要传递的数据是同类型、同结构的多个元素时,使用数组格式非常直观。例如,你需要提交一组商品订单,每个订单的数据结构相同:

[
  {
    "orderId": "001",
    "productName": "Item A",
    "quantity": 2
  },
  {
    "orderId": "002",
    "productName": "Item B",
    "quantity": 3
  }
]

这种情况下,数组格式既简洁又清晰,后端接收时也可以直接用列表处理。

2. 选择对象包装格式

当你需要传递的数据是多层次、结构化的,或者需要组织多个相关字段时,使用对象包装格式会更适合。例如,当请求体中包含不同的数据字段时,你可能希望将它们组织在同一个对象内:

{
  "userInfo": {
    "userId": "12345",
    "userName": "JohnDoe"
  },
  "orders": [
    {
      "orderId": "001",
      "productName": "Item A",
      "quantity": 2
    },
    {
      "orderId": "002",
      "productName": "Item B",
      "quantity": 3
    }
  ]
}

这种方式更适合复杂的请求体结构,不仅让数据更具可读性,也方便后端进行分类处理。


四、总结

在实际开发中,选择适当的 JSON 数据格式非常重要。数组格式和对象包装格式各有优缺点,根据具体场景和需求来做出选择,将帮助你在开发中更加高效、清晰地处理数据。

  • 数组格式:适用于简单列表的数据传递,结构简单,便于处理。
  • 对象包装格式:适用于需要结构化、多层次数据的传递,能够清晰地组织复杂数据。

通过理解两者的差异,并根据场景做出合理选择,可以提高前后端之间的协作效率,优化数据传输的可维护性和可扩展性。


http://www.kler.cn/a/473302.html

相关文章:

  • 自创“九转化形”算法设计,禁止抄袭
  • git的rebase和merge的区别?
  • 在 PhpStorm 中配置命令行直接运行 PHP 的步骤
  • 机器学习免费使用的数据集及网站链接
  • 最近在盘gitlab.0.先review了一下docker
  • flink cdc oceanbase(binlog模式)
  • 力扣第141题:环形链表 C语言解法
  • CentOS: RPM安装、YUM安装、编译安装(详细解释+实例分析!!!)
  • ExcelDataReader:一个.Net高性能Excel开源读取器
  • 游戏引擎学习第76天
  • 将txt转成excel正则化公式的调整
  • 超完整Docker学习记录,Docker常用命令详解
  • 前后端实现防抖节流实现
  • HTB:Bank[WriteUP]
  • Java虚拟机(Java Virtual Machine,JVM)
  • STM32 : GPIO_TypeDef
  • 【深度学习】深度(Deep Learning)学习基础
  • 历代iPhone运行内存大小和电池容量信息
  • vulhub-deathnote靶场实战
  • 锂电池SOC估计 | Matlab基于CNN神经网络的锂电池锂电池SOC估计,附锂电池最新文章汇集
  • sys.dm_exec_connections:查询与 SQL Server 实例建立的连接有关的信息以及每个连接的详细信息(客户端ip)
  • buuctf漏洞复现之log4j
  • 盛最多水的容器
  • SSH之Hibernate(二)
  • NRF24L01模块STM32通信-调试前言
  • js策略模式