Agent | Dify中的两种可选模式
参考 官方文档
Dify 为智能助手提供了两种推理模式： Function calling（函数调用）和 ReAct 。
Function calling（函数调用）
Function Calling，函数调用（即通过识别用户意图调用特定函数来执行某些复杂任务）已经成为大语言模型（LLMs）的关键功能之一，能够显著扩展大语言模型的能力边界，如通过函数调用的方式实现实时信息的获取、复杂准确的数学计算和外部工具的使用等。
已支持 Function Call 的模型系列如 gpt-3.5/gpt-4 拥有效果更佳、更稳定的表现，尚未支持 Function calling 的模型系列，Dify支持 ReAct 推理框架实现类似的效果。
ReAct
ReACT 是允许 LLMs 与外部工具交互来获取额外信息的一种思想和机制，由 Shunyu Yao等作者在2022年发布的一篇名为 ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models 的论文中提出。前两个字母Re代表Reasoning（推理），Act即Acting（行动）。作者们提出将推理和行动进行协同的方式，以提升LLMs在语言和决策任务上的表现。ReACT目前是实现AI Agent最常用的方式之一。
参考
[1] AI agent构建核心 Function calling解析
[2] ReAct 框架
[3] 各种Agent开发框架都是如何实现ReAct思想的？