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YOLOv10改进，YOLOv10改进主干网络为StarNet，CVPR2024，助力模型涨点

article 2025/1/9 20:19:23

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摘要

StarNet 的核心优势在于其星形操作，该操作能够将低维特征通过高效的方式映射到高维空间，能够大幅度增强网络的表达能力。
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理论介绍

StarNet 是一种基于“星形操作”特性的高效神经网络架构，充分利用了星形操作在低维空间计算时能产生高维特征的优势，主要用于提高深度神经网络的表示能力，同时保持计算效率。

  • 星形操作（star operation）是 StarNet的核心运算。其特点是能够在计算上保持高效的同时，通过元素级乘法将低维特征映射到高维空间，显著提升特征的表达能力。
  • 星形操作将输入特征通过元素级乘法转换成一个高维空间的特征表示，从而增加隐式维度。这个操作是通过两个权重矩阵与输入特征的元素级乘积实现的。
  • 在多层网络中，星形操作的嵌套可以递归地提高特征的维度，进而获得非常高维的隐式特征空间。

下图摘自论文：
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理论详解可以参考链接：论文地址
代码可在这个链接找到：代码地址

下文都是手把手教程，跟着操作即可添加成功

目录

  • 摘要
  • 理论介绍
  • 🎓一、YOLOv10原始版本代码下载
    • 🍀🍀1.yolov10模型结构图
    • 🍀🍀2.环境配置
  • 🎓二、MobileNetV3代码
    • 🍀🍀1.代码如下：
    • 🍀🍀2.理解YOLOv10结构和打印模型结构
  • 🎓三、添加方法
    • 🍀🍀1.在modules目录下添加第二章的代码
    • 🍀🍀2

http://www.kler.cn/a/473409.html

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