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问题清单:@DS数据库配置注解失效

DAO 层已经配置了 @DS("data_base") 注解来指定数据源,但是数据仍然被保存到其他数据库,可能存在以下几种常见的原因:

1. 数据源配置未正确加载

@DS("data_base") 注解依赖于正确的数据源配置。检查以下几个方面:

  • 配置文件:确保 application.propertiesapplication.yml 中正确配置了名为 data_base 的数据源。例如:

  • spring:
      datasource:
        data_base:
          url: jdbc:mysql://localhost:3306/your_database
          username: your_username
          password: your_password
          driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
    
  • 数据源配置类:如果使用了自定义的数据源配置,确保 @DS 的数据源名称 data_base 与配置中的一致。

2. 多个数据源的自动装配问题

如果项目中使用了多个数据源(例如 core_hr_psdata_base),确保 @DS("data_base") 注解在正确的类或方法上生效。有时,多个数据源的配置会导致注解不生效。

  • 方法级注解优先级:确保将 @DS("data_base") 注解放在了需要指定数据源的方法上。如果在类上加了 @DS("data_base"),但是某个方法仍然使用默认数据源,可能导致数据插入到默认数据库。

  • 全局数据源配置:如果项目中使用了全局数据源配置(例如 Spring @Primary 注解),可能会覆盖 @DS 注解的配置,导致默认数据源被使用。

3. 事务管理配置

如果使用事务管理,确保事务配置没有覆盖数据源。可以使用 @Transactional 注解来明确指定事务管理器。确保在使用多数据源时,事务管理器也是针对指定数据源进行配置的。

例如,在 Spring 中指定事务管理器:

@Transactional(value = "data_baseTransactionManager")
public void yourMethod() {
    // 方法体
}

4. 动态数据源切换问题

如果使用了动态数据源切换(例如,使用 DynamicDataSourceAbstractRoutingDataSource),确保切换逻辑正确。如果数据源切换的实现存在问题,可能导致数据被写入到错误的数据库。

可以检查 DynamicDataSource 配置类,确保它正确识别并切换到指定的数据源。

5. @DS 注解的使用位置

如果 @DS 注解在 DAO 层的类上使用,确保它没有被其他注解覆盖。例如,有时 @Mapper@Repository 等注解可能与 @DS 配合不当,导致数据源无法切换。

可以尝试在具体的 DAO 方法上单独标注 @DS,确保每个方法都正确使用了指定的数据源:

@Repository
@DS("data_base")
public class YourDaoImpl {

    @DS("data_base")
    public void insertData(YourEntity entity) {
        // 插入操作
    }
}

6. Spring AOP 或代理问题

@DS 注解通常依赖 Spring AOP(面向切面编程)来动态切换数据源。如果 AOP 配置不正确或代理未生效,也可能导致数据源切换失败,默认数据源被使用。

  • 代理模式:检查 @DS 注解是否被代理生效,确保 Spring AOP 配置正确。

7. 数据库连接池的问题

如果数据库连接池(例如 HikariCP、Druid 等)配置不正确,可能会导致连接池从错误的数据库中获取连接。检查数据库连接池配置,确保它与 @DS("data_base") 的指定数据源一致。


排查步骤

  1. 检查 @DS 配置: 确保 @DS("data_base") 指向的数据库配置正确。

  2. 查看 AOP 配置: 检查是否存在 AOP 切面配置,确保数据源切换逻辑生效。

  3. 检查事务管理器配置: 如果使用事务,确保事务配置与数据源一致,防止事务管理器覆盖数据源。

  4. 数据库连接池检查: 确保数据库连接池的配置与 @DS 注解中指定的数据库一致。

示例配置

假设有两个数据源 data_basecore_hr_ps,以下是一个简化的配置例子:

 
spring:
  datasource:
    data_base:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/data_base
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    core_hr_ps:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/core_hr_ps
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

在 DAO 层:

@Repository
@Slf4j
@DS("data_base")
public class PeoplesoftStaffJobChangeDAOImpl extends ServiceImpl<PeoplesoftStaffJobChangeMapper, PeoplesoftStaffJobChangeEntity> implements PeoplesoftStaffJobChangeDAO {

    @Override
    public void insertPeoplesoftStaffJobChange(PeoplesoftStaffJobChangeEntity entity) {
        // 确保此操作保存到 data_base 数据库
        this.baseMapper.insert(entity);
    }
}

这样,@DS("data_base") 注解会确保此方法或类使用 data_base 数据源进行操作。


解读3:

事务管理器(Transaction Manager)是管理数据库事务的核心组件,它负责开启、提交和回滚事务。当项目中使用多个数据源时,需要确保每个数据源对应的事务管理器是独立的,并且能够正确地控制每个数据源的事务。这就涉及到事务管理器的配置。

为什么事务管理器需要与数据源一致?

  1. 数据源和事务的绑定:每个数据源都需要有一个对应的事务管理器。如果事务管理器和数据源不匹配,事务可能不会在正确的数据库上生效,导致数据不一致或无法回滚。

  2. 多数据源的情况下:当使用多个数据源时,如果所有的数据源都使用一个全局的事务管理器,事务管理器可能无法正确地识别不同数据源的事务,导致事务管理失效,或者事务回滚时会出现问题。

  3. 防止事务覆盖:如果事务管理器配置错误,可能导致某个数据源的事务被另一个数据源的事务管理器覆盖,进而影响到数据提交和回滚。

如何确保事务配置与数据源一致?

  1. 每个数据源配置一个对应的事务管理器: 需要为每个数据源配置一个独立的事务管理器。这可以通过自定义配置来实现。

  2. 指定事务管理器: 当在代码中使用 @Transactional 注解时,可以显式指定使用哪个事务管理器,这样可以确保事务操作与指定的数据源一致。

示例:多数据源的事务管理器配置

假设应用中有两个数据源:data_basecore_hr_ps。需要为每个数据源配置一个独立的事务管理器。

1. 数据源配置
spring:
  datasource:
    data_base:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/data_base
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver

    core_hr_ps:
      url: jdbc:mysql://localhost:3306/core_hr_ps
      username: root
      password: root
      driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
2. 事务管理器配置

在 Spring 配置类中,为每个数据源配置一个独立的 PlatformTransactionManager

@Configuration
public class DataSourceConfig {

    @Bean(name = "dataBaseDataSource")
    @Primary
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.data_base")
    public DataSource dataBaseDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "coreHrPsDataSource")
    @ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource.core_hr_ps")
    public DataSource coreHrPsDataSource() {
        return DataSourceBuilder.create().build();
    }

    @Bean(name = "dataBaseTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager dataBaseTransactionManager(
            @Qualifier("dataBaseDataSource") DataSource dataBaseDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(dataBaseDataSource);
    }

    @Bean(name = "coreHrPsTransactionManager")
    public PlatformTransactionManager coreHrPsTransactionManager(
            @Qualifier("coreHrPsDataSource") DataSource coreHrPsDataSource) {
        return new DataSourceTransactionManager(coreHrPsDataSource);
    }
}
3. 使用 @Transactional 注解时指定事务管理器

当使用 @Transactional 注解时,可以通过 value 属性来指定使用哪个事务管理器。这样可以确保事务操作与正确的数据源一致。

@Repository
@DS("data_base") // 指定使用 data_base 数据源
public class PeoplesoftStaffJobChangeDAOImpl extends ServiceImpl<PeoplesoftStaffJobChangeMapper, PeoplesoftStaffJobChangeEntity> implements PeoplesoftStaffJobChangeDAO {

    @Transactional(value = "dataBaseTransactionManager") // 指定事务管理器
    public void insertPeoplesoftStaffJobChange(PeoplesoftStaffJobChangeEntity entity) {
        // 执行数据库插入操作
        this.baseMapper.insert(entity);
    }
}

@Repository
@DS("core_hr_ps") // 指定使用 core_hr_ps 数据源
public class AnotherDaoImpl extends ServiceImpl<AnotherMapper, AnotherEntity> implements AnotherDao {

    @Transactional(value = "coreHrPsTransactionManager") // 指定事务管理器
    public void insertAnotherData(AnotherEntity entity) {
        // 执行数据库插入操作
        this.baseMapper.insert(entity);
    }
}

4. 事务的传播行为

有时候,事务的传播行为也很重要,尤其是当有多个方法调用时。通过设置传播行为,确保在多个数据源之间切换时,事务能够正确传播。

@Transactional(value = "dataBaseTransactionManager", propagation = Propagation.REQUIRED)
public void someMethod() {
    // 调用其他方法,确保事务传播
    anotherMethod();
}

总结

  • 每个数据源都需要一个独立的事务管理器。如果有多个数据源,确保为每个数据源配置一个事务管理器,并将其与相应的数据源绑定。
  • 指定事务管理器:使用 @Transactional 注解时,显式指定要使用的事务管理器,避免默认事务管理器覆盖数据源。
  • 事务传播行为:在多个数据源的操作中,确保事务的传播行为是合适的,防止事务失效或不一致。

这样配置后,可以确保在多个数据源环境中,事务管理和数据源是完全一致的,从而保证事务的正确性。


http://www.kler.cn/a/487787.html

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