Python使用pip安装Caused by SSLError:certificate verify failed

最近公司电脑受限，安装conda好像有点问题，不让安装。只能pip硬装了：

使用pip安装的时候一直报错：

“

Could not fetch URL https://pypi.org/simple/pyplot/: There was a problem confirming the ssl certificate: HTTPSConnectionPool(host='pypi.org', port=443): Max retries exceeded with url: /simple/pyplot/ (Caused by SSLError(SSLCertVerificationError(1, '[SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1018)'))) - skipping

”

不得已多方找答案，最后找了个稍微靠谱的几种办法：

pip 在通过 HTTPS 协议从 PyPI 拉取包时，无法验证 SSL 证书，导致请求失败。通常这个问题是因为本地环境缺少必要的 CA 证书或 SSL 配置不正确。以下是解决这个问题的几种方法：

我的是属于用了代理导致的问题....

1. 安装或更新 CA 证书

你可能需要在系统上安装或更新 CA 证书，这种情况常见于 macOS 或某些较旧的 Linux 系统。

对于 macOS 用户：

如果你是 macOS 用户，可以运行以下命令来安装或更新 CA 证书：

/Applications/Python\ 3.x/Install\ Certificates.command

请将 3.x 替换为你的 Python 版本。这段代码会确保你的 Python 安装配置了所需的证书。

对于 Linux 用户：

在 Linux 上，你可以使用包管理器来安装或更新 CA 证书。例如，在 Ubuntu 或 Debian 系统中运行：

sudo apt-get update sudo apt-get install ca-certificates sudo update-ca-certificates

对于 Windows 用户：

Windows 通常会自动处理证书，确保你的 Python 安装能正确访问 Windows 的证书存储。如果是自定义的 Python 安装，确保 Python 安装正确配置以访问证书。

2. 更新 pip

确保你的 pip 是最新版本，因为新版的 pip 可能更好地处理 SSL 证书问题。

你可以运行以下命令更新 pip：

python -m pip install --upgrade pip

3. 禁用 SSL 验证（不推荐用于生产环境）

如果你只是做测试，或者在公司内部网络中，想暂时跳过 SSL 证书验证，可以禁用 SSL 验证。不过 不建议在生产环境中使用这种方式，因为它会降低安全性。

你可以使用 --trusted-host 参数来跳过证书验证：

pip install --trusted-host pypi.org --trusted-host pypi.python.org pyplot

这会告诉 pip 在连接 PyPI 时跳过 SSL 证书验证。

4. 设置 SSL_CERT_FILE 环境变量

如果你有自定义证书，或者在代理后面使用了自定义证书，可以设置 SSL_CERT_FILE 环境变量，指向你的证书文件路径。

例如，在 Linux 或 macOS 上：

export SSL_CERT_FILE=/path/to/your/certificate.crt

在 Windows 上：

set SSL_CERT_FILE=C:\path\to\your\certificate.crt 

5. 检查代理配置

如果你在代理服务器后面，SSL 问题可能与代理的 SSL 证书配置有关。确保你的 pip 配置正确，能够处理代理的 SSL 证书。

你可以通过以下命令为 pip 设置代理：

pip install --proxy=http://user:password@proxyserver:port pyplot

另外，你也可以设置环境变量来配置代理：

export http_proxy=http://user:password@proxyserver:port export https_proxy=https://user:password@proxyserver:port

6. 尝试使用 PyPI 的替代镜像源

如果你仍然遇到问题，可以尝试使用 PyPI 的备用镜像源：

pip install --index-url https://pypi.org/simple/ --trusted-host pypi.org pyplot

可以都分别尝试一下吧，