DBeaver执行本地的sql语句文件避免直接在客户端运行卡顿
直接在客户端运行 SQL 语句和通过加载本地文件执行 SQL 语句可能会出现不同的性能表现，原因可能包括以下几点：
客户端资源使用：
当你在客户端界面直接输入和执行 SQL 语句时，客户端可能会消耗资源来维护用户界面、语法高亮、自动完成等功能。
如果 SQL 语句很长或者有很多复杂的操作，客户端在执行前需要解析和准备这些语句，这可能会占用大量内存和 CPU 资源，导致界面卡顿。
批量执行：
通过加载本地 SQL 文件执行时，DBeaver 可以将文件中的多个语句作为一个批量操作来执行。这种方式通常比逐条执行语句更高效，因为它减少了客户端和数据库之间的通信次数。
批量执行还可以减少客户端在执行每条语句前后的资源消耗，因为客户端不需要为每条语句都进行完整的准备和清理过程。
客户端优化：
当执行本地文件时，DBeaver 可能会使用特定的优化策略，比如预编译 SQL 语句或者使用更高效的执行计划。
客户端可能对从文件中读取的 SQL 语句进行了特定的处理，减少了在执行前的预处理时间。
用户界面响应：
直接在客户端运行 SQL 语句时，客户端需要不断地更新用户界面以显示执行进度和结果，这可能会占用额外的资源。
而加载并执行本地文件时，用户界面可能不需要频繁更新，或者更新方式更为高效，从而减少了卡顿现象。
网络延迟：
如果 SQL 语句是通过网络发送到数据库服务器执行的，网络延迟可能会影响执行速度。批量执行可以减少网络通信次数，从而降低网络延迟的影响。
内存管理：
直接在客户端运行大量 SQL 语句可能会导致内存使用不当，比如内存泄漏或者频繁的垃圾回收，这会影响客户端的性能。
执行本地文件可能有助于更好地管理内存使用，因为客户端可以预测并准备足够的资源来处理整个文件。
总之，直接在客户端运行 SQL 语句可能会因为多种原因导致卡顿，而加载并执行本地文件可以绕过一些性能瓶颈，从而提供更流畅的执行体验。不过，这并不是绝对的，具体表现还取决于 SQL 语句的复杂性、客户端的具体实现、数据库的类型和配置等因素。