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每天40分玩转Django：问题解答（一）

article 2025/1/13 7:27:53

解答粉丝提问：

如何利用GitHub Actions优化Django项目的CI/CD流程以提高自动化部署和代码质量监控的效果？

1. 创建GitHub Actions工作流文件

在Django项目的根目录下创建一个名为.github/workflows的目录，并在其中创建一个工作流文件，例如django.yml。这个文件将定义CI/CD流程的各个步骤。

2. 配置工作流触发条件

在django.yml文件中，指定工作流的触发条件。通常，我们希望在代码推送到main分支或创建拉取请求时触发工作流。

on:
  push:
    branches: [ main ]
  pull_request:
    branches: [ main ]

3. 定义测试作业

创建一个名为test的作业，用于运行Django项目的测试用例、代码质量检查和代码覆盖率分析。

jobs:
  test:
    runs-on: ubuntu-latest
    services:
      postgres:
        image: postgres:13
        env:
          POSTGRES_USER: postgres
          POSTGRES_PASSWORD: postgres
          POSTGRES_DB: github_actions
        ports:
          - 5432:5432
        options: >-
          --health-cmd pg_isready
          --health-interval 10s
          --health-timeout 5s
          --health-retries 5

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2

    - name: Set up Python
      uses: actions/setup-python@v2
      with:
        python-version: '3.9'

    - name: Install Dependencies
      run: |
        python -m pip install --upgrade pip
        pip install -r requirements.txt

    - name: Run Tests
      env:
        DATABASE_URL: postgresql://postgres:postgres@localhost:5432/github_actions
      run: |
        python manage.py test

    - name: Run Linting
      run: |
        pip install flake8
        flake8 .

    - name: Run Coverage
      run: |
        pip install coverage
        coverage run manage.py test
        coverage report

4. 定义部署作业

创建一个名为deploy的作业，用于将通过测试的代码部署到生产环境。这个作业应该在test作业成功完成后运行，并且仅在推送到main分支时触发。

  deploy:
    needs: test
    runs-on: ubuntu-latest
    if: github.ref == 'refs/heads/main'

    steps:
    - uses: actions/checkout@v2

    - name: Deploy to Production
      uses: appleboy/ssh-action@master
      with:
        host: ${{ secrets.SERVER_HOST }}
        username: ${{ secrets.SERVER_USER }}
        key: ${{ secrets.SSH_PRIVATE_KEY }}
        script: |
          cd /var/www/myproject
          git pull origin main
          source venv/bin/activate
          pip install -r requirements.txt
          python manage.py migrate
          python manage.py collectstatic --noinput
          sudo systemctl restart gunicorn