当前位置: 首页 > article >正文

JVM之垃圾回收器概述(续)的详细解析

ParNew(并行)

Par 是 Parallel 并行的缩写,New 是只能处理的是新生代

并行垃圾收集器在串行垃圾收集器的基础之上做了改进,采用复制算法,将单线程改为了多线程进行垃圾回收,可以缩短垃圾回收的时间

对于其他的行为(收集算法、stop the world、对象分配规则、回收策略等)同 Serial 收集器一样,应用在年轻代,除 Serial 外,只有ParNew GC 能与 CMS 收集器配合工作

相关参数:

  • -XX:+UseParNewGC:表示年轻代使用并行收集器,不影响老年代

  • -XX:ParallelGCThreads:默认开启和 CPU 数量相同的线程数

ParNew 是很多 JVM 运行在 Server 模式下新生代的默认垃圾收集器

  • 对于新生代,回收次数频繁,使用并行方式高效

  • 对于老年代,回收次数少,使用串行方式节省资源(CPU 并行需要切换线程,串行可以省去切换线程的资源)


Parallel(并行)

Parallel Scavenge 收集器是应用于新生代的并行垃圾回收器,采用复制算法、并行回收和 Stop the World 机制

Parallel Old 收集器:是一个应用于老年代的并行垃圾回收器,采用标记-整理算法

对比其他回收器:

  • 其它收集器目标是尽可能缩短垃圾收集时用户线程的停顿时间

  • Parallel 目标是达到一个可控制的吞吐量,被称为吞吐量优先收集器

  • Parallel Scavenge 对比 ParNew 拥有自适应调节策略,可以通过一个开关参数打开 GC Ergonomics

应用场景:

  • 停顿时间越短就越适合需要与用户交互的程序,良好的响应速度能提升用户体验

  • 高吞吐量可以高效率地利用 CPU 时间,尽快完成程序的运算任务,适合在后台运算而不需要太多交互

停顿时间和吞吐量的关系:新生代空间变小 → 缩短停顿时间 → 垃圾回收变得频繁 → 导致吞吐量下降

在注重吞吐量及 CPU 资源敏感的场合,都可以优先考虑 Parallel Scavenge + Parallel Old 收集器,在 Server 模式下的内存回收性能很好,Java8 默认是此垃圾收集器组合

参数配置:

  • -XX:+UseParallelGC:手动指定年轻代使用 Paralle 并行收集器执行内存回收任务

  • -XX:+UseParalleloldcc:手动指定老年代使用并行回收收集器执行内存回收任务

    • 上面两个参数,默认开启一个,另一个也会被开启(互相激活),默认 JDK8 是开启的

  • -XX:+UseAdaptivesizepplicy:设置 Parallel Scavenge 收集器具有自适应调节策略,在这种模式下,年轻代的大小、Eden 和 Survivor 的比例、晋升老年代的对象年龄等参数会被自动调整,虚拟机会根据当前系统的运行情况收集性能监控信息,动态调整这些参数以提供最合适的停顿时间或者最大的吞吐量

  • -XX:ParallelGcrhreads:设置年轻代并行收集器的线程数,一般与 CPU 数量相等,以避免过多的线程数影响垃圾收集性能

    • 在默认情况下,当 CPU 数量小于 8 个,ParallelGcThreads 的值等于 CPU 数量

    • 当 CPU 数量大于 8 个,ParallelGCThreads 的值等于 3+[5*CPU Count]/8]

  • -XX:MaxGCPauseMillis:设置垃圾收集器最大停顿时间(即 STW 的时间),单位是毫秒

    • 对于用户来讲,停顿时间越短体验越好;在服务器端,注重高并发,整体的吞吐量

    • 为了把停顿时间控制在 MaxGCPauseMillis 以内,收集器在工作时会调整 Java 堆大小或其他一些参数

  • -XX:GCTimeRatio:垃圾收集时间占总时间的比例 =1/(N+1),用于衡量吞吐量的大小

    • 取值范围(0,100)。默认值 99,也就是垃圾回收时间不超过 1

    • -xx:MaxGCPauseMillis 参数有一定矛盾性,暂停时间越长,Radio 参数就容易超过设定的比例


http://www.kler.cn/a/500591.html

相关文章:

  • C语言的小项目-简易计算器
  • 【Powershell】Windows大法powershell好(二)
  • 2025年第三届“华数杯”国际赛A题解题思路与代码(Python版)
  • PHP 循环控制结构深度剖析:从基础到实战应用
  • XS5037C一款应用于专业安防摄像机的图像信号处理芯片,支持MIPI和 DVP 接口,内置高性能ISP处理器,支持3D降噪和数字宽动态
  • 《新闻大厦抢先版》V0.18.105+Dlcs官方学习版
  • 【机器学习】零售行业的智慧升级:机器学习驱动的精准营销与库存管理
  • 【Spring Boot 应用开发】-04 自动配置-数据源
  • 【优选算法篇】:深入浅出位运算--性能优化的利器
  • EFCore HasDefaultValueSql (续1 ValueGeneratedOnAdd)
  • 金融项目实战 04|JMeter实现自动化脚本接口测试及持续集成
  • PHP语言的软件工程
  • VSCode配置php开发环境
  • Microsoft Sql Server 2019 视图
  • 第六届土木建筑及灾害防控国际学术会议暨第三届智慧城市建筑与基础设施耐久性国际学术会议(CADPC DuraBI 2025)
  • 33_操作Redis分片集群
  • 用C语言实现推箱子小游戏
  • windows C#-泛型方法
  • Python----Python基础(字符串,列表,元组,字典,集合的总结)
  • 【CSS】设置滚动条样式
  • 【源码解析】Java NIO 包中的 MappedByteBuffer
  • 一文详解YOLOv8多模态目标检测(可见光+红外图像,基于Ultralytics官方代码实现),轻松入门多模态检测领域!
  • 金融项目实战 03|JMeter脚本实现手工接口测试
  • 【微信小程序】回到顶部图标-页面滚动事件 | 漫画-综合实训
  • 深度学习中的EMA技术:原理、实现与实验分析
  • 计算机网络之---传输层的功能