电商项目-基于ElasticSearch实现商品搜索功能(三)

本系列文章主要介绍基于 Spring Data Elasticsearch 实现商品搜索的后端代码，介绍代码逻辑和代码实现。
主要实现功能：根据搜索关键字查询、条件筛选、规格过滤、价格区间搜索、搜索查询分页、搜索查询排序、高亮查询。

主要应用技术:canal，Eureka，微服务架构（Microservices Architecture），Spring Data Elasticsearch

一、 搜索分页

1 分页分析

基于spring data ElasticSearch 对于查询结果进行分页操作。
页面需要实现分页搜索，所以我们后台每次查询的时候，需要实现分页。用户页面每次会传入当前页和每页查询多少条数据，当然如果不传入每页显示多少条数据，设置默认查询条即可。

2 分页实现

分页使用PageRequest.of( pageNo- 1, pageSize);实现，第1个参数表示第N页，从0开始，第2个参数表示每页显示多少条，实现代码如下：
代码如下：

    @Override
    public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
​
        //有条件才查询Es
        if (null != searchMap) {
            //组合条件对象
            BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
            //0:关键词
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
                boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
            }
            //1:条件 品牌
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
            }
​
            //2:条件 规格
            for (String key : searchMap.keySet()) {
                if (key.startsWith("spec_")) {
                    String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
                }
            }
            //3:条件 价格
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {
                String[] p = searchMap.get("price").split("-");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
                if (p.length == 2) {
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
                }
            }
​
            //4. 原生搜索实现类
            NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
​
            //6. 品牌聚合(分组)查询
            String skuBrand = "skuBrand";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
​
            //7. 规格聚合(分组)查询
            String skuSpec = "skuSpec";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));
​
​
            String pageNum = searchMap.get("pageNum");
            if (null == pageNum) {
                pageNum = "1";
            }
            //9: 分页
            nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));
​
            //10: 执行查询, 返回结果对象
            AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
                @Override
                public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
​
                    List<T> list = new ArrayList<>();
​
                    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                    if (null != hits) {
                        for (SearchHit hit : hits) {
                            SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
​
                            
                            list.add((T) skuInfo);
                        }
                    }
                    return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
                }
            });
​
            //11. 总条数
            resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
            //12. 总页数
            resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
            //13. 查询结果集合
            resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());
​
            //14. 获取品牌聚合结果
            StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
            List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("brandList", brandList);
​
            //15. 获取规格聚合结果
            StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
            List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("specList", specList(specList));
​
            //16. 返回当前页
            resultMap.put("pageNum", pageNum);
​
            return resultMap;
        }
​
        return null;
    }

3测试

使用postman测试分页：

二、 搜索排序

1 排序分析

排序这里总共有根据价格排序、根据评价排序、根据新品排序、根据销量排序，排序要想实现只需要告知排序的域以及排序方式即可实现。

价格排序：只需要根据价格高低排序即可，降序价格高->低，升序价格低->高

评价排序：评价分为好评、中评、差评，可以在数据库中设计3个列，用来记录好评、中评、差评的量，每次排序的时候，好评的比例来排序，当然还要有条数限制，评价条数需要超过N条。

新品排序：直接根据商品的发布时间或者更新时间排序。

销量排序：销量排序除了销售数量外，还应该要有时间段限制。

2 排序代码实现

这里我们不单独针对某个功能实现排序，我们只需要在后台接收2个参数，分别是排序域名字和排序方式，代码如下：

   @Override
    public Map search(Map<String, String> searchMap) throws Exception {
        Map<String, Object> resultMap = new HashMap<>();
​
        //有条件才查询Es
        if (null != searchMap) {
            //组合条件对象
            BoolQueryBuilder boolQuery = QueryBuilders.boolQuery();
            //0:关键词
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("keywords"))) {
                boolQuery.must(QueryBuilders.matchQuery("name", searchMap.get("keywords")).operator(Operator.AND));
            }
            //1:条件 品牌
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("brand"))) {
                boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("brandName", searchMap.get("brand")));
            }
​
            //2:条件 规格
            for (String key : searchMap.keySet()) {
                if (key.startsWith("spec_")) {
                    String value = searchMap.get(key).replace("%2B", "+");
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.termQuery("specMap." + key.substring(5) + ".keyword",value));
                }
            }
            //3:条件 价格
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("price"))) {
                String[] p = searchMap.get("price").split("-");
                boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").gte(p[0]));
                if (p.length == 2) {
                    boolQuery.filter(QueryBuilders.rangeQuery("price").lte(p[1]));
                }
            }
​
            //4. 原生搜索实现类
            NativeSearchQueryBuilder nativeSearchQueryBuilder = new NativeSearchQueryBuilder();
            nativeSearchQueryBuilder.withQuery(boolQuery);
​
            //6. 品牌聚合(分组)查询
            String skuBrand = "skuBrand";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuBrand).field("brandName"));
​
            //7. 规格聚合(分组)查询
            String skuSpec = "skuSpec";
            nativeSearchQueryBuilder.addAggregation(AggregationBuilders.terms(skuSpec).field("spec.keyword"));
​
            //8: 排序
            if (!StringUtils.isEmpty(searchMap.get("sortField"))) {
                if ("ASC".equals(searchMap.get("sortRule"))) {
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.ASC));
                } else {
​
                    nativeSearchQueryBuilder.withSort(SortBuilders.fieldSort(searchMap.get("sortField")).order(SortOrder.DESC));
                }
​
            }
​
            String pageNum = searchMap.get("pageNum");
            if (null == pageNum) {
                pageNum = "1";
            }
            //9: 分页
            nativeSearchQueryBuilder.withPageable(PageRequest.of(Integer.parseInt(pageNum) - 1, Page.pageSize));
​
            //10: 执行查询, 返回结果对象
            AggregatedPage<SkuInfo> aggregatedPage = esTemplate.queryForPage(nativeSearchQueryBuilder.build(), SkuInfo.class, new SearchResultMapper() {
                @Override
                public <T> AggregatedPage<T> mapResults(SearchResponse searchResponse, Class<T> aClass, Pageable pageable) {
​
                    List<T> list = new ArrayList<>();
​
                    SearchHits hits = searchResponse.getHits();
                    if (null != hits) {
                        for (SearchHit hit : hits) {
                            SkuInfo skuInfo = JSON.parseObject(hit.getSourceAsString(), SkuInfo.class);
                            
                            list.add((T) skuInfo);
                        }
                    }
                    return new AggregatedPageImpl<T>(list, pageable, hits.getTotalHits(), searchResponse.getAggregations());
                }
            });
​
            //11. 总条数
            resultMap.put("total", aggregatedPage.getTotalElements());
            //12. 总页数
            resultMap.put("totalPages", aggregatedPage.getTotalPages());
            //13. 查询结果集合
            resultMap.put("rows", aggregatedPage.getContent());
​
            //14. 获取品牌聚合结果
            StringTerms brandTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuBrand);
            List<String> brandList = brandTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("brandList", brandList);
​
            //15. 获取规格聚合结果
            StringTerms specTerms = (StringTerms) aggregatedPage.getAggregation(skuSpec);
            List<String> specList = specTerms.getBuckets().stream().map(bucket -> bucket.getKeyAsString()).collect(Collectors.toList());
            resultMap.put("specList", specList(specList));
​
            //16. 返回当前页
            resultMap.put("pageNum", pageNum);
​
            return resultMap;
        }
​
        return null;
    }

3测试

使用postman测试
根据价格降序：

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根据价格升序：

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