【MySQL】基础语法详解：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE轻松上手

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目录

一、引言

1、什么是SQL

2、SQL的主要功能

3、什么是MySQL

二、MySQL基础语法

1、数据查询（SELECT）

2、数据插入（INSERT ）

3、数据更新（UPDATE）

4、数据删除（DELETE）

一、引言

1、什么是SQL

SQL（Structured Query Language，结构化查询语言）是一种用于管理关系型数据库管理系统（RDBMS）的编程语言。SQL 主要用于对数据库中的数据进行查询、插入、更新、删除和管理等操作。

2、SQL的主要功能

1. 查询数据：通过 SQL，你可以从数据库中检索（查询）特定的数据。查询操作通常使用 SELECT 语句。
2. 插入数据：SQL 允许你向数据库表中插入新记录，使用 INSERT INTO 语句。
3. 更新数据：你可以使用 SQL 来更新现有的数据，使用 UPDATE 语句。
4. 删除数据：SQL 还支持删除数据，使用 DELETE 语句。
5. 创建、修改和删除数据库结构：你可以通过 SQL 创建、修改、删除数据库、表格和其他数据库对象，使用 CREATE、ALTER 和 DROP 语句。
6. 数据控制：SQL 允许管理用户权限，控制谁可以访问和操作数据，使用 GRANT、REVOKE 等语句。

3、什么是MySQL

MySQL 是一个开源的关系型数据库管理系统（RDBMS），它基于 SQL（结构化查询语言）来管理数据库中的数据。MySQL 是最流行的数据库之一，广泛应用于 Web 开发、数据存储、企业级应用等领域。它是 Oracle Corporation 公司的一部分，但仍然保持开源和广泛使用。

二、MySQL基础语法

1、数据查询（SELECT）

在 MySQL 中，数据查询是最常用的操作之一，而 SELECT 语句是用来从数据库中检索数据的基础语法。通过 SELECT 语句，我们可以根据需要提取特定表格中的数据，并进行排序、过滤、分组、联接等操作。

1. 基础查询

最简单的 SELECT 查询语句用于检索表中的所有列：

SELECT * FROM table_name;

• * 表示选择所有列。
• table_name 是你要查询的表的名称。

2. 选择特定列
如果你只需要查询某些列的数据，可以在 SELECT 后面指定列名：

SELECT column1, column2 FROM table_name;

例如，查询 employees 表中 name 和 age 两列的数据：

SELECT name, age FROM employees;

3. 查询并排序数据（ORDER BY）
ORDER BY 子句用于对查询结果进行排序。默认是按升序（ASC）排序，也可以指定降序（DESC）排序。

SELECT column1, column2 FROM table_name ORDER BY column1 ASC;

例如，按 age 排序：

SELECT name, age FROM employees ORDER BY age DESC;

4. 限制返回结果（LIMIT）
LIMIT 子句用于限制查询返回的行数，常用于分页或获取前几条记录。

SELECT column1, column2 FROM table_name LIMIT 10;

例如，查询 employees 表中的前 5 行记录：

SELECT name, age FROM employees LIMIT 5;

5. 条件查询（WHERE）
WHERE 子句用于指定查询条件，只有符合条件的行才会被返回。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;

例如，查询 employees 表中年龄大于 30 的员工：

SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30;

条件可以包括比较操作符（如 =, !=, >, <, >=, <=），逻辑操作符（如 AND, OR, NOT），以及其它特殊操作符。

6. 多个条件（AND / OR）
可以通过 AND 或 OR 来组合多个查询条件：

SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30 AND department = 'HR';

查询年龄大于 30 且部门是 'HR' 的员工。

SELECT name, age FROM employees WHERE age > 30 OR department = 'HR';

查询年龄大于 30 或者部门是 'HR' 的员工。

7. 模糊查询（LIKE）
LIKE 操作符用于进行模糊匹配查询，常用于查找部分匹配的字符串。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 LIKE 'pattern';

• %：代表零个或多个字符。
• _：代表单个字符。

例如，查询 employees 表中名字以 'J' 开头的员工：

SELECT name, age FROM employees WHERE name LIKE 'J%';

查询名字中包含 "John" 的员工：

SELECT name, age FROM employees WHERE name LIKE '%John%';

8. 查询范围（BETWEEN）
BETWEEN 用于查询一个范围内的数据，通常与数值、日期等数据类型结合使用。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 BETWEEN value1 AND value2;

例如，查询 employees 表中年龄在 25 到 40 之间的员工：

SELECT name, age FROM employees WHERE age BETWEEN 25 AND 40;

9. 空值查询（IS NULL / IS NOT NULL）
IS NULL 用于查询字段值为空（NULL）的记录，而 IS NOT NULL 用于查询非空值记录。

SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE column1 IS NULL;

例如，查询 employees 表中没有指定部门的员工：

SELECT name, department FROM employees WHERE department IS NULL;

10. 去重查询（DISTINCT）
DISTINCT 用于去除查询结果中的重复行，只返回不同的记录。

SELECT DISTINCT column1 FROM table_name;

例如，查询 employees 表中不同的部门：

SELECT DISTINCT department FROM employees;

2、数据插入（INSERT ）

在 MySQL 中，INSERT 语句用于向表中插入新记录。它可以插入一行数据，也可以一次插入多行数据。

1. 插入单行数据
最基本的 INSERT 语法，用于向表中插入单行数据。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) 
VALUES (value1, value2, value3, ...);

• table_name：你要插入数据的表名。
• column1, column2, column3, ...：要插入数据的列名。
• value1, value2, value3, ...：每个列的值，值的顺序需要与列名的顺序一致。

示例：

向 employees 表插入一条新记录：

INSERT INTO employees (name, age, department, salary) 
VALUES ('Alice', 30, 'HR', 50000);

这条语句会向 employees 表中插入一行数据，name 为 'Alice'，age 为 30，department 为 'HR'，salary 为 50000。

2. 插入多行数据
INSERT 语句可以一次插入多行数据，通过将多组值放在 VALUES 子句中。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES
  (value1_1, value2_1, value3_1, ...),
  (value1_2, value2_2, value3_2, ...),
  (value1_3, value2_3, value3_3, ...);

示例：

向 employees 表一次性插入三条记录：

INSERT INTO employees (name, age, department, salary) 
VALUES
  ('Bob', 25, 'IT', 60000),
  ('Charlie', 28, 'Finance', 55000),
  ('David', 35, 'HR', 50000);

这条语句会一次性插入三行数据。

3. 插入数据并自动生成列值
如果某些列具有 默认值 或者是 自动增长（例如，主键 AUTO_INCREMENT 列），你可以在 INSERT 语句中省略这些列。在插入数据时，数据库会自动为这些列生成默认值。

示例：

假设 employees 表中 id 列是 AUTO_INCREMENT，且你不想手动插入 id，只插入其他列的值：

INSERT INTO employees (name, age, department, salary)
VALUES ('Eva', 32, 'Marketing', 70000);

在这种情况下，id 列会自动生成一个唯一的值。

4. 插入数据（从另一个表中）
可以将一个查询的结果插入到另一个表中。通常使用 SELECT 子句来从一个表中选择数据，然后将这些数据插入到另一个表中。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
SELECT column1, column2, column3, ...
FROM another_table
WHERE condition;

示例：

将 employees 表中的所有 HR 部门的员工数据插入到 hr_employees 表中：

INSERT INTO hr_employees (name, age, salary)
SELECT name, age, salary
FROM employees
WHERE department = 'HR';

这条语句会将 employees 表中所有部门为 'HR' 的员工数据插入到 hr_employees 表中。

5. 使用默认值插入数据
如果某个列在表中定义了 默认值，你可以使用 DEFAULT 关键字插入该默认值。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, DEFAULT, value3, ...);

示例：

假设 employees 表的 hire_date 列有默认值，如果你不想插入 hire_date，而是使用默认值，可以这样写：

INSERT INTO employees (name, age, department, salary, hire_date)
VALUES ('John', 40, 'IT', 80000, DEFAULT);

6. 插入数据时忽略错误（INSERT IGNORE）
INSERT IGNORE 用于在插入数据时忽略错误，例如插入重复的主键或唯一索引值时不会产生错误。如果数据已经存在，不会插入，且不会返回错误。

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1, value2, ...);

示例：

如果要插入一条记录，但如果该记录已经存在时不报错，可以使用 INSERT IGNORE：

INSERT IGNORE INTO employees (name, age, department, salary)
VALUES ('John', 40, 'IT', 80000);

7. 插入数据并更新（ON DUPLICATE KEY UPDATE）
ON DUPLICATE KEY UPDATE 允许在插入数据时，如果遇到重复的主键或唯一键，则执行更新操作。

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...)
VALUES (value1, value2, value3, ...)
ON DUPLICATE KEY UPDATE column1 = value1, column2 = value2;

示例：

假设 employees 表的 id 是主键，如果尝试插入一个已经存在的 id，则更新该员工的 salary。

INSERT INTO employees (id, name, age, salary)
VALUES (1, 'Alice', 30, 55000)
ON DUPLICATE KEY UPDATE salary = 55000;

如果 id 为 1 的员工已经存在，salary 会被更新为 55000；如果不存在，会插入一条新记录。

3、数据更新（UPDATE）

在 MySQL 中，UPDATE 语句用于修改表中现有的记录。通过 UPDATE 语句，可以更新表中一行或多行的一个或多个列的值。更新操作需要指定 目标表 和 更新条件，以确保只修改符合条件的记录。

1. 基本更新语法

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

• table_name：需要更新数据的表名。
• column1, column2, ...：需要更新的列名。
• value1, value2, ...：更新后的新值。
• condition：用于指定更新哪些行。如果不指定 WHERE 条件，将会更新表中的所有行。

示例：
假设有一个 employees 表，我们要将 employee_id 为 1 的员工的 salary 更新为 55000。

UPDATE employees
SET salary = 55000
WHERE employee_id = 1;

这条语句将会更新 employee_id 为 1 的员工的 salary 字段为 55000。

2. 更新多个列
我们可以同时更新多列的值。只需在 SET 子句中列出多个列和值，使用逗号分隔。

UPDATE table_name
SET column1 = value1, column2 = value2, ...
WHERE condition;

示例：

将 employee_id 为 1 的员工的 salary 更新为 55000，age 更新为 40：

UPDATE employees
SET salary = 55000, age = 40
WHERE employee_id = 1;

3. 没有 WHERE 子句的更新
如果不指定 WHERE 子句，UPDATE 语句将会更新表中的 所有 行，这通常是危险的操作，除非你确实想更新每一行数据。

UPDATE employees
SET salary = 55000;

这条语句会将 employees 表中 所有员工 的 salary 更新为 55000。由于没有 WHERE 子句，这种操作会影响每一行数据，因此使用时需小心。

4. 基于其他列的值更新
你可以使用其他列的值来更新目标列。这使得更新操作更加灵活。

示例：

假设我们要根据 age 列的值来调整 salary，例如，如果 age 大于 30 的员工，salary 增加 10%。

UPDATE employees
SET salary = salary * 1.1
WHERE age > 30;

这条语句将会把 age 大于 30 的员工的 salary 增加 10%。

5. 更新时使用子查询
在某些情况下，你可能需要根据子查询的结果来更新某些列。可以在 SET 子句中使用子查询。

示例：

假设有两个表：employees 表和 departments 表。如果你想更新 employees 表中的 department 列，使得所有员工的部门设置为 departments 表中 name 为 'IT' 的部门 id。

UPDATE employees
SET department_id = (SELECT department_id FROM departments WHERE name = 'IT')
WHERE department_id IS NULL;

这条语句会将所有 department_id 为 NULL 的员工更新为 departments 表中 name 为 'IT' 的部门的 department_id。

6. 条件更新（CASE 语句）
如果需要基于不同的条件更新不同的列，可以使用 CASE 表达式在 SET 子句中进行条件判断。

示例：

根据 age 更新 salary，如果员工年龄大于 30，salary 增加 10%，否则保持原值。

UPDATE employees
SET salary = CASE 
                WHEN age > 30 THEN salary * 1.1
                ELSE salary
             END;

这条语句会检查每个员工的年龄：

• 如果员工的年龄大于 30，salary 增加 10%。
• 如果员工的年龄不大于 30，salary 不变。

7. 更新多个表
MySQL 本身不直接支持在一个 UPDATE 语句中更新多个表，但你可以使用 JOIN 语句结合多个表进行更新。

示例：

假设有两个表：employees 和 departments，如果要根据部门名称来更新员工的 salary，可以使用 JOIN 语句：

UPDATE employees e
JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id
SET e.salary = e.salary * 1.1
WHERE d.name = 'IT';

这条语句会将所有在 IT 部门的员工的 salary 增加 10%。

8. 更新并避免重复
你可以使用 INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE 语法来执行插入操作，如果插入的记录已经存在，则执行更新操作。这个语法通常用于插入或更新的数据操作。

示例：

如果想要插入一条员工数据，如果该员工已存在（通过 employee_id 唯一标识），则更新该员工的 salary。

INSERT INTO employees (employee_id, name, age, salary)
VALUES (1, 'John', 30, 60000)
ON DUPLICATE KEY UPDATE salary = 60000;

如果 employee_id = 1 的员工已经存在，则只会更新该员工的 salary。

9. 批量更新多个行
通过 WHERE 子句结合多个条件，可以批量更新多行数据。

示例：

将 employees 表中所有在 'HR' 部门的员工 salary 增加 10%，所有在 'IT' 部门的员工 salary 增加 15%。

UPDATE employees
SET salary = CASE 
                WHEN department = 'HR' THEN salary * 1.1
                WHEN department = 'IT' THEN salary * 1.15
             END
WHERE department IN ('HR', 'IT');

这条语句使用 CASE 表达式按不同条件更新多个行。

4、数据删除（DELETE）

在 MySQL 中，DELETE 语句用于删除表中的一行或多行数据。与 UPDATE 不同，DELETE 语句会永久删除数据，因此执行时需要特别小心，避免误删除数据。DELETE 操作通常会带有 WHERE 子句，以限制删除的范围。如果没有 WHERE 条件，整个表中的数据都会被删除。

1. 基本删除语法

DELETE FROM table_name
WHERE condition;

• table_name：你要删除数据的表名。
• condition：删除数据的条件。如果没有 WHERE 条件，表中的所有记录都会被删除。

示例：
假设有一个 employees 表，如果要删除 employee_id 为 1 的员工：

DELETE FROM employees
WHERE employee_id = 1;

这条语句会删除 employee_id 为 1 的员工记录。

2. 没有 WHERE 条件的删除
如果没有 WHERE 子句，DELETE 语句将会删除 所有 行数据，但不会删除表结构。务必小心使用：

DELETE FROM table_name;

示例：

删除 employees 表中的所有记录（但不删除表本身）：

DELETE FROM employees;

这条语句会删除表中所有的数据，注意：表结构和表本身不会受到影响，只是数据被删除。

3. 删除多个符合条件的记录
可以使用 WHERE 子句删除多个符合条件的记录。例如，删除所有 age 大于 50 的员工：

DELETE FROM employees
WHERE age > 50;

这条语句会删除所有 age 大于 50 的员工记录。

4. 删除时使用 AND / OR 条件
你可以通过 AND 或 OR 运算符结合多个条件，删除符合多个条件的数据。

示例：

删除年龄大于 30 且部门为 'HR' 的员工：

DELETE FROM employees
WHERE age > 30 AND department = 'HR';

示例：

删除年龄小于 25 或部门为 'IT' 的员工：

DELETE FROM employees
WHERE age < 25 OR department = 'IT';

5. 删除重复记录
有时我们可能会遇到重复记录。使用 DELETE 可以删除其中一部分或全部重复记录。删除重复记录的关键是通过某个唯一标识（如主键或唯一索引）来确定哪些记录应该保留。

示例：

假设 employees 表有多条 name 字段值相同的记录，但你希望保留每个名字的第一条记录，删除重复的。

可以使用子查询结合 DELETE 来完成：

DELETE FROM employees
WHERE employee_id NOT IN (
  SELECT MIN(employee_id)
  FROM employees
  GROUP BY name
);

这条语句会删除 name 相同的重复记录，只保留每个 name 最小 employee_id 的那条记录。

6. 删除通过联接查询的记录（使用 JOIN）
你可以通过 JOIN 操作删除多个表中的相关记录。例如，假设有两个表：employees 和 departments，并且你想删除所有属于某个部门的员工记录：

DELETE employees
FROM employees
JOIN departments ON employees.department_id = departments.department_id
WHERE departments.name = 'HR';

这条语句会删除所有在 HR 部门的员工记录。JOIN 操作帮助识别出符合条件的记录，并删除它们。

💕💕💕每一次的分享都是一次成长的旅程，感谢您的陪伴和关注。希望这些关于MySQL的文章能陪伴您走过技术的一段旅程，共同见证成长和进步！😺😺😺

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