Prompt工程框架介绍与场景选择

Prompt工程框架介绍

1. CREATE框架

• 解释：基于清晰度、相关信息、示例、避免含糊不清和迭代修补五个原则，用于创建和优化Prompt。
• 适用范围：适用于需要精确输入和输出的场合，如数据分析、报告生成等。
• 局限性：可能需要多次迭代来达到最佳效果。
• 案例：
  • Clarity：需要一份关于市场趋势的分析报告。
  • Relevant info：报告应包含最新的市场数据和趋势预测。
  • Examples：提供过去类似市场趋势分析的报告样本。
  • Avoid ambiguity：避免使用行业术语，确保报告易于理解。
  • Tinker：根据反馈调整报告结构和内容。

2. RACE框架

• 解释：通过定义角色、行动、结果和示例四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于内容创作和文案撰写，尤其是在需要模型提供结构化和目标导向的输出时。
• 局限性：可能需要更多的前期规划来定义角色和行动。
• 案例：
  • Role：旅行博主。
  • Action：写一篇关于最新旅行目的地的博文。
  • Result：博文应包含目的地的详细介绍和旅行建议。
  • Example：参考之前关于热门旅行地的博文。

3. RISE框架

• 解释：包括角色、输入（描述信息或资源）、步骤和期望四个组成部分，旨在为ChatGPT提供清晰的指示。
• 适用范围：适用于复杂任务的规划和执行，如项目规划、工作流程设计等。
• 局限性：可能需要较多的时间和精力来详细规划每个步骤。
• 案例：
  • Role：活动策划者。
  • Input：需要组织一场公司年会。
  • Steps：列出活动策划的详细步骤，包括预算制定、场地选择、活动流程设计。
  • Expectation：活动顺利进行，获得员工的积极反馈。

4. ROSES框架

• 解释：细分为角色、目标、场景、预期解决方案和步骤五个核心部分，确保清晰、有目的的交流。
• 适用范围：适合于需要深入分析和解决方案的场合，如商业咨询、策略制定等。
• 局限性：需要详细描述每个部分，可能增加准备工作的时间和精力。
• 案例：
  • Role：资深营养师。
  • Goal：提供健康饮食建议。
  • Scene：客户希望改善饮食习惯，但工作繁忙。
  • Expected Solution：提供一份详细的营养食谱。
  • Steps：列出每天的食谱安排和所需食材清单。

5. E.R.A框架

• 解释：通过定义期望、角色和行动来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确期望和角色的场景，如健康咨询、教育指导等。
• 局限性：需要明确的期望和角色定义，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Expectation：我想要过上健康的饮食生活。
  • Role：你是一名资深营养师，你能够在健康饮食方面提供独到的见解。
  • Action：为我提供一份为期一个月的营养食谱，确保五天内没有重复。

6. SAGE框架

• 解释：基于情境、行动、目标和期望四个要素，用于创建清晰、具体、有目标导向的Prompt。
• 适用范围：适用于复杂任务指令生成、创意内容生成引导和专业领域问题解答。
• 局限性：情境描述需要详细准确，目标和期望需明确且合理，否则可能影响效果。
• 案例：
  • Situation：在一个遥远的星球上，生活着一群拥有特殊能力的生物。
  • Action：创作一个关于这些生物之间发生的故事。
  • Goal：通过故事展现星球的独特魅力，传达友谊、勇气和智慧的主题。
  • Expectation：生成一个情节跌宕起伏、角色鲜明的短篇故事。

7. CARE框架

• 解释：强调上下文指导、行动、结果和示例四个关键要素，以确保Prompt的清晰和有效性。
• 适用范围：适用于教育和培训、内容创作、问题解答等场景。
• 局限性：可能需要额外的资源来准备示例，上下文描述需清晰完整。
• 案例：
  • Context：学生正在学习基础数学概念，特别是加法和减法。
  • Action：教授加法和减法的基本原理。
  • Result：学生能够解决简单的算术问题。
  • Example：给出几个加减法的实际问题和解决方案。

8. PEAR框架

• 解释：通过定义问题、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要解决具体问题的场景，如技术问题解答、医学案例分析等。
• 局限性：需要明确的问题描述和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Problem：如何优化网站的加载速度。
  • Example：提供一个优化前后的网站加载速度对比案例。
  • Action：分析网站加载速度慢的原因。
  • Result：提供具体的优化建议和步骤。

9. TIER框架

• 解释：通过定义任务、输入、期望结果和示例四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确任务和输入的场景，如数据分析、报告生成等。
• 局限性：需要详细的输入和期望结果描述，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Task：生成一份市场趋势分析报告。
  • Input：最新的市场数据和趋势预测。
  • Expected Result：报告应包含详细的市场分析和预测。
  • Example：提供过去类似市场趋势分析的报告样本。

10. LEAP框架

• 解释：通过定义目标、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确目标和示例的场景，如创意写作、内容创作等。
• 局限性：需要明确的目标和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Goal：创作一篇关于环保的短篇小说。
  • Example：提供一篇类似的环保主题短篇小说。
  • Action：构思小说的情节和角色。
  • Result：生成一个情节紧凑、主题鲜明的短篇小说。

11. DEEP框架

• 解释：通过定义描述、示例、期望结果和行动四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要详细描述和示例的场景，如技术文档编写、教程制作等。
• 局限性：需要详细的描述和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Description：如何使用新的数据分析工具。
  • Example：提供一个使用该工具的数据分析案例。
  • Expected Result：生成一份详细的操作指南。
  • Action：编写操作步骤和注意事项。

12. WISE框架

• 解释：通过定义问题、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要解决复杂问题的场景，如商业咨询、策略制定等。
• 局限性：需要明确的问题描述和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • What：如何提高公司的市场竞争力。
  • Example：提供一个成功的市场竞争力提升案例。
  • Action：分析公司的市场现状和竞争环境。
  • Result：提供具体的策略和行动计划。

13. FOCUS框架

• 解释：通过定义焦点、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确焦点和示例的场景，如项目管理、任务规划等。
• 局限性：需要明确的焦点和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Focus：提高团队的协作效率。
  • Example：提供一个团队协作效率提升的案例。
  • Action：分析团队当前的协作问题。
  • Result：提供具体的改进措施和建议。

14. CLEAR框架

• 解释：通过定义清晰度、相关信息、示例、行动和结果五个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要精确输入和输出的场合，如数据分析、报告生成等。
• 局限性：需要详细的描述和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Clarity：需要一份关于市场趋势的分析报告。
  • Relevant Info：报告应包含最新的市场数据和趋势预测。
  • Example：提供过去类似市场趋势分析的报告样本。
  • Action：分析市场数据，撰写报告。
  • Result：生成一份详细且准确的市场趋势分析报告。

15. SMART框架

• 解释：通过定义具体、可衡量、可实现、相关性和时限性五个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确目标和行动计划的场景，如项目管理、任务规划等。
• 局限性：需要明确的目标和行动计划，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Specific：提高团队的协作效率。
  • Measurable：在一个月内减少会议时间20%。
  • Achievable：通过优化会议流程和工具实现。
  • Relevant：与团队的整体目标一致。
  • Time-bound：一个月内完成。

16. CLEAR框架

• 解释：通过定义清晰度、相关信息、示例、行动和结果五个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要精确输入和输出的场合，如数据分析、报告生成等。
• 局限性：需要详细的描述和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Clarity：需要一份关于市场趋势的分析报告。
  • Relevant Info：报告应包含最新的市场数据和趋势预测。
  • Example：提供过去类似市场趋势分析的报告样本。
  • Action：分析市场数据，撰写报告。
  • Result：生成一份详细且准确的市场趋势分析报告。

17. LEAN框架

• 解释：通过定义目标、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要简洁、高效输出的场景，如快速写作、简报制作等。
• 局限性：需要明确的目标和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Goal：撰写一篇关于最新科技趋势的简报。
  • Example：提供一篇类似的科技趋势简报。
  • Action：收集最新的科技新闻和趋势。
  • Result：生成一份简洁、重点突出的简报。

18. BRIEF框架

• 解释：通过定义背景、角色、输入、期望结果和示例五个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要详细背景和角色定义的场景，如创意写作、内容创作等。
• 局限性：需要详细的背景和角色定义，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Background：在一个未来的世界中，科技高度发达。
  • Role：你是一名未来学家。
  • Input：最新的科技发展报告。
  • Expected Result：撰写一篇关于未来科技趋势的评论。
  • Example：提供一篇类似的未来科技趋势评论。

19. FAST框架

• 解释：通过定义焦点、示例、行动和结果四个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要快速响应和高效输出的场景，如即时问题解答、快速写作等。
• 局限性：需要明确的焦点和示例，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Focus：如何快速提高写作效率。
  • Example：提供一个提高写作效率的案例。
  • Action：分析当前的写作流程和问题。
  • Result：提供具体的改进措施和建议。

20. SMART框架

• 解释：通过定义具体、可衡量、可实现、相关性和时限性五个步骤来创建结构化的Prompt。
• 适用范围：适用于需要明确目标和行动计划的场景，如项目管理、任务规划等。
• 局限性：需要明确的目标和行动计划，否则可能效果不佳。
• 案例：
  • Specific：提高团队的协作效率。
  • Measurable：在一个月内减少会议时间20%。
  • Achievable：通过优化会议流程和工具实现。
  • Relevant：与团队的整体目标一致。
  • Time-bound：一个月内完成。

主流Prompt框架对比表

由浅入深的介绍

初级阶段

• CREATE框架：适用于需要精确输入和输出的场合，如数据分析、报告生成等。通过清晰度、相关信息、示例、避免含糊不清和迭代修补五个原则，确保Prompt的准确性和有效性。
• RACE框架：适用于内容创作和文案撰写，通过定义角色、行动、结果和示例四个步骤，创建结构化的Prompt，使模型能够生成符合期望的内容。

中级阶段

• RISE框架：适用于复杂任务的规划和执行，如项目规划、工作流程设计等。通过角色、输入、步骤和期望四个组成部分，为模型提供清晰的指示，确保任务的顺利执行。
• ROSES框架：适合于需要深入分析和解决方案的场合，如商业咨询、策略制定等。通过角色、目标、场景、预期解决方案和步骤五个核心部分，确保清晰、有目的的交流。

高级阶段

• SAGE框架：适用于复杂任务指令生成、创意内容生成引导和专业领域问题解答。通过情境、行动、目标和期望四个要素，创建清晰、具体、有目标导向的Prompt，引导模型生成高质量的输出。
• CARE框架：适用于教育和培训、内容创作、问题解答等场景。通过上下文指导、行动、结果和示例四个关键要素，确保Prompt的清晰和有效性，使模型能够更好地理解和回应用户的需求。

通过这些框架的学习和应用，你可以逐步掌握Prompt工程的技巧，从简单的任务到复杂的项目，都能有效地利用大模型生成高质量的输出。

如何选择合适的 prompt 框架？

选择合适的Prompt框架需要根据任务的具体需求、目标和上下文来决定。以下是一些指导原则和建议，帮助你根据不同的任务选择最合适的Prompt框架：

1. 明确任务类型

• 内容创作：如果任务是撰写文章、故事、文案等，RACE 和 LEAP 框架可能比较适用。这些框架通过定义角色、行动、结果和示例，帮助模型生成结构化和目标导向的内容。
• 数据分析和报告：对于需要生成数据分析报告、市场趋势分析等任务，CREATE 和 TIER 框架比较合适。这些框架强调清晰度、相关信息和示例，确保输出的准确性和详细性。
• 问题解答：如果任务是解答复杂问题，如技术问题、医学咨询等，PEAR 和 WISE 框架可能更有效。这些框架通过定义问题、示例、行动和结果，帮助模型提供详细的解决方案。
• 教育和培训：对于教育和培训任务，CARE 框架非常适用。通过上下文指导、行动、结果和示例，帮助模型生成易于理解的教学内容。
• 项目管理和任务规划：如果任务是项目规划、工作流程设计等，RISE 和 FOCUS 框架可能更合适。这些框架通过定义角色、输入、步骤和期望，帮助模型生成详细的行动计划。

2. 考虑任务的复杂性

• 简单任务：对于简单的任务，如事实查询、简短的指令执行等，可能不需要复杂的框架。简单的提示词或直接的指令可能就足够了。
• 中等复杂任务：对于中等复杂的任务，如撰写简报、生成简单的报告等，CLEAR 和 LEAN 框架可能比较合适。这些框架通过定义清晰度、相关信息、示例、行动和结果，确保输出的准确性和简洁性。
• 复杂任务：对于复杂的任务，如多阶段的项目规划、深度分析等，SAGE 和 ROSES 框架可能更有效。这些框架通过详细的情境、行动、目标和期望，帮助模型生成高质量的输出。

3. 考虑输出的格式和风格

• 详细和结构化输出：如果需要生成详细、结构化的输出，如报告、分析等，CREATE、TIER 和 SMART 框架可能更合适。这些框架强调清晰度、详细信息和结构化的内容。
• 简洁和高效输出：如果需要生成简洁、高效的输出，如简报、快速回答等，LEAN 和 FAST 框架可能更有效。这些框架通过定义关键要素，确保输出的简洁性和高效性。
• 创意和灵活输出：如果需要生成创意内容，如故事、文案等，RACE、LEAP 和 BRIEF 框架可能更合适。这些框架通过定义角色、示例和行动，激发模型的创意。

4. 考虑用户的需求和背景

• 用户熟悉框架：如果用户已经熟悉某个框架，选择该框架可以提高效率。例如，如果用户经常使用 CARE 框架，继续使用该框架可以减少学习成本。
• 用户不熟悉框架：如果用户不熟悉框架，选择简单易懂的框架，如 CREATE 或 PEAR，可以减少用户的困惑和学习时间。
• 用户需要即时响应：如果用户需要即时响应，选择简洁高效的框架，如 FAST 或 LEAN，可以确保快速生成输出。

5. 考虑资源和时间限制

• 资源充足：如果时间和资源充足，可以选择详细且结构化的框架，如 SAGE、ROSES 和 SMART，这些框架可以生成高质量的输出，但需要更多的准备工作。
• 资源有限：如果时间和资源有限，选择简洁高效的框架，如 LEAN、FAST 和 CLEAR，可以快速生成输出，减少准备工作的时间和精力。

总结

选择合适的Prompt框架需要综合考虑任务类型、复杂性、输出格式和风格、用户需求和背景以及资源和时间限制。以下是一个简单的决策流程，帮助你选择最合适的框架：

1. 明确任务类型：
   • 内容创作：RACE、LEAP
   • 数据分析和报告：CREATE、TIER
   • 问题解答：PEAR、WISE
   • 教育和培训：CARE
   • 项目管理和任务规划：RISE、FOCUS
2. 考虑任务复杂性：
   • 简单任务：直接指令
   • 中等复杂任务：CLEAR、LEAN
   • 复杂任务：SAGE、ROSES
3. 考虑输出格式和风格：
   • 详细和结构化输出：CREATE、TIER、SMART
   • 简洁和高效输出：LEAN、FAST
   • 创意和灵活输出：RACE、LEAP、BRIEF
4. 考虑用户需求和背景：
   • 用户熟悉框架：选择用户熟悉的框架
   • 用户不熟悉框架：选择简单易懂的框架
   • 用户需要即时响应：选择简洁高效的框架
5. 考虑资源和时间限制：
   • 资源充足：选择详细且结构化的框架
   • 资源有限：选择简洁高效的框架

通过这些指导原则和决策流程，你可以更有效地选择合适的Prompt框架，提高任务的执行效率和输出质量。