《银行保险机构数据安全管理办法》正式实施，分类分级、安全评估共筑安全防线

金融数据具有高价值和高敏感性，金融数据安全关乎国家安全和金融消费者权益密切相关。在当前数字化进程加速的背景下，数据合作频繁，安全风险也随之增加，给机构管理带来了新挑战。

为规范银行业保险业数据处理活动，保障数据安全、金融安全，促进数据合理开发利用，维护社会公共利益和金融消费者合法权益，金融监管总局近日制定并发布了《银行保险机构数据安全管理办法》（以下简称《办法》）。

一、《银行保险机构数据安全管理办法》主要内容和特点

《办法》共9章81条，主要规定了以下内容：

一是强化数据治理顶层设计

要求银行保险机构建立与业务发展目标相适应的数据安全治理体系，落实数据安全责任制，按照“谁管业务、谁管业务数据、谁管数据安全”的原则开展数据安全保护工作。

二是落实分类分级管理要求

要求对业务经营管理过程中获取、产生的数据进行分类管理。根据数据的重要性和敏感程度，将数据分为核心、重要、一般三个级别，并将一般数据进一步细分为敏感数据和其他一般数据，并采取差异化的安全保护措施。

三是强化数据安全管理体系

要求银行保险机构建立健全数据安全管理制度，对委托处理、共同处理、转移、公开、共享等相关数据处理活动开展安全评估，采取相应技术手段保障数据全生命周期安全，保障数据开发利用活动安全稳健开展。

四是加强个人信息保护

按照“明确告知、授权同意”的原则处理个人信息，按照金融业务处理目的的最小范围收集个人信息。共享和向外部提供个人信息，应履行个人告知及取得同意的义务。

五是完善风险监测处置机制

将数据安全风险纳入全面风险管理体系，明确数据安全风险监测、风险评估、应急响应及报告、事件处置的组织架构和管理流程，有效防范和处置数据安全风险。

二、《办法》详解：银行保险机构数据分类分级具体要求

1、数据分类

应当对机构业务及经营管理过程中获取、产生的数据进行分类管理。具体类型包含以下：

2、数据分级

应根据数据的重要性和敏感程度，将数据分为核心数据、重要数据、一般数据，其中一般数据细分为敏感数据和其他一般数据。

当数据的业务属性、重要程度和可能造成的危害程度发生变化，导致安全级别不再适用的，及时进行动态调整。

三、《办法》详解：数据安全管理职责要求

1、数据安全评估

应当根据数据处理目的、性质和范围，按照法律法规和伦理道德规范要求，分析数据安全风险和对数据主体权益影响，评估数据处理的必要性、合规性，评估数据安全风险及防控措施的有效性。

2、数据全生命周期安全

要求银行保险机构按照国家政策要求，根据自身发展战略，制定数据安全保护策略。

四、《办法》详解：数据安全事件应急响应与处置机制

1、数据安全事件分级

数据安全事件根据影响范围和程度，分为特别重大、重大、较大和一般四个级别。

2、应急响应与处置机制

建立内部协调联动机制和外部服务商、第三方机构的报告机制。

国家顶层法规指引下，机构应以“数据安全”为核心，围绕数据全生命周期并涵盖管理策略与防护技术的安全服务体系，从技术上打通数据孤岛，解决数据开放共享链条上的安全顾虑。

企业开展数据分类分级需要：

面向组织数据和个人信息，对数据资产进行发现与梳理。从业务角度出发，对企业数据进行分类分级标识并形成数据分类分级目录，最后对数据目录进行审核、上报备案，并且动态更新管理。

服务流程应该基于国标GB/T 43697-2024《数据安全技术数据分类分级规则》的分类分级实施步骤。

安胜“数网”数据资产梳理与数据库扫描系统，一款用于帮助数据资产管理者全面掌握数据资产分布、构建数据资产类目、洞悉数据资产风险的系统，可有效协助企事业单位满足数据分类分级管理的合规要求，同时优化和提升数据资产的管理和使用规范。

企业开展数据安全风险评估服务需要：

依据国家、行业数据安全风险评估要求，结合企业自身数据安全现状，围绕数据和数据处理活动，聚焦可能影响数据安全风险，评估数据安全全生命周期的各项指标，对评估的问题进行分析，提出数据安全管理和技术防护措施建议。

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