Quinlan C4.5剪枝U(0,6)U(1,16)等置信上限如何计算？
之前看到Quinlan中关于C4.5决策树算法剪枝环节中，关于错误率e置信区间估计，为啥
当E=0时，U(0,1)=0.75，U(0,6)=0.206，U(0,9)=0.143？
而当E不为0时，比如U(1,16)=0.157，如图：
关于C4.5决策树，Quinlan写了一本书，如下：
J. Ross Quinlan (Auth.) - C4.5. Programs for Machine Learning (1993, Elsevier Inc) - 道客巴巴