当前位置: 首页 > article >正文

电控管理平台

  电控管理平台是一种高效、可靠的电力管理解决方案,它通过集成智能电表、远程控制设备和数据分析功能,实现对用电情况的实时监测和管理,旨在提高用电安全性和节能效率。用户可以通过手机微信小程序PC端操作平台随时随地监控用电情况,预防电路过载和火灾风险,并根据数据分析结果优化用电计划,节约能源成本。

产品功能

  1. 能耗监测:实时监测智能安全用电设备的能耗情况,提供统计分析和报表功能,帮助用户了解用电状况
  2. 远程控制远程自动集抄各项用电数据,无需人工抄表,系统支持自动抄表、定时上报,实时查询,实时抄读各种计量和管理数据等功能。具有PC端操作平台和微信小程序管理平台。
  3. 告警管理监控智能安全用电设备的异常情况,及时发出告警通知并记录告警日志。学校可设置功率过载阈值,限制大功率电器使用,全时段对电路中的恶性负载进行实时监控
  4. 费用管理:用户可在手机小程序上充值余额购电,充值完成后立即传送购电数据到控制系统,分路剩余电量用完自动切断。支持欠费断电提示,支持透支额度设定。欠费自动断电,交费自动供电
  5. 数据分析对智能安全用电设备的数据进行分析,生成相关报表和图表,提供决策支持
  6. 定时任务:设置定时任务,系统按时自动执行开关电闸等操作。

二、产品特点

  1. 高度智能化:实现自动抄表和计费,减少人力成本。
  2. 数据准确性高:精确记录用户用电情况,避免计费争议。
  3. 网络互联:用户可通过网络查询用电信息和缴费,提升用户体验。
  4. 安全性高:系统具备事故自动检测、报警、停机等功能,有效减少人为操作风险;同时,采用特别定制的电缆和配电设备,具备良好的防雷、防火、防爆性能。
  5. 稳定性与可靠性高:能够实时监测和控制用电过程,减少机械件的摩擦和电能损耗;同时,能够替代人工操作,降低系统故障率

系统配套硬件产品:无线4G智能电表

4G智能电表按照国家电网公司计量、抄表和收费标准化建设的要求,基于全新软硬件平台精心推出的新一代计量计费装置。该系列产品采用现代微电子技术、嵌入式软件技术、电测量技术、数据通讯技术、数据存储技术,各项技术指标符合GB/T17215、《DL/T614-2007》、《DL/T645-2007》等国家标准、采用先进的超低功耗大规模集成电路技术及SMT工艺制造,具有测量精度高、稳定性好、可靠性高、过载能力强、功能丰富、环保节能等显著优点,可广泛应用于电力行业及用电自动化领域的电能计量。

通讯功能

◎支持《DL/T 645-2007-14 多功能电能表通信协议》及其备案文件,

◎电能表具有一个蓝牙通信接口,各通信接口相互独立,一个通信接口的损坏不会影响其它通信接口。◎内置4G模块通信模块,采用板载SIM无需更换。

应用场所

电控管理平台广泛应用于各种场合,如工厂、学校、医院、商场等,尤其适用于需要高效率和精细化管理的场景。它可以用于监控设备的用电情况,预防电气火灾,节约能源消耗,并提供节能减排方案。

随着科技的进步和社会的发展,电控管理平台将面临更多的发展机遇和挑战。未来,电控管理平台将更加智能化、自动化和集成化。通过引入人工智能、大数据等技术,平台将进一步提高监控和分析能力,实现更高效的电力管理。同时,平台将更加注重绿色环保和节能减排,推动绿色电力供应。此外,随着网络技术的发展,平台也将加强网络安全防护,确保数据的安全性和完整性。

综上所述,电控管理平台是一种高效、可靠的电力管理解决方案,具有广泛的应用前景和发展潜力。


http://www.kler.cn/a/506341.html

相关文章:

  • 【Flink系列】9. Flink容错机制
  • flutter在使用gradle时的加速
  • 遗传算法 (Genetic Algorithm) 算法详解及案例分析
  • next-auth v5 结合 Prisma 实现登录与会话管理
  • 业务幂等性技术架构体系之消息幂等深入剖析
  • 音频语言模型与多模态体系结构
  • [Qt] QSS | Qt Designer | 选择器
  • Linux/MacOS中如何远程调试C/C++程序
  • 无公网IP 实现外网访问本地 Docker 部署 Navidrome
  • NanoKVM简单开箱测评和拆解,让普通电脑实现BMC/IPMI远程管理功能
  • Redis基础3-主从复制
  • 得物App利用技术赋能,打造潮流消费“新玩法”
  • 全面了解 Web 前端技术:从基础到实践
  • JavaScript中的`void 0`:一个古老而安全的`undefined`获取方式
  • mac m4 安装 node
  • ResNet (Residual Network) - 残差网络:深度卷积神经网络的突破
  • Three.js+Vue3+Vite物体位移、缩放与旋转(二)
  • 【MySQL】使用C语言链接
  • R语言基础| 方差分析
  • 浅谈云计算11 | 虚拟机的主要功能
  • (RAG系列)FastGPT批量添加索引
  • WXML模版语法-事件绑定
  • 前端常见的设计模式之【单例模式】
  • 【机器学习:二十三、迁移学习】
  • 冯·诺依曼体系结构:计算机科学的奠基石
  • linux、华为modelarts、昇腾服务器、docker中,服务进程还在,但是不在运行状态,没有响应