当前位置： 首页 > article >正文

基于YOLOv8的卫星图像中船只检测系统

article 2025/1/17 14:01:18

基于YOLOv8的卫星图像中船只检测系统   (价格90)

使用的是 MASATI-V2  数据集

训练集 3617张   验证集  452张   测试集  453张

包含 ['boat']

         ['船只']  1个类


通过PYQT构建UI界面，包含图片检测，视频检测，摄像头实时检测。

（该系统可以根据数据训练出的yolov8的权重文件，运用在其他检测系统上，如火焰检测，口罩检测等等，可以根据检测目标更改UI界面。）
————————————————


http://www.kler.cn/a/506495.html

相关文章：

  • 人工智能-机器学习之多分类分析（项目实战二-鸢尾花的多分类分析）
  • 人工智能之深度学习-[1]-了解深度学习
  • 《银行保险机构数据安全管理办法》正式实施，分类分级、安全评估共筑安全防线
  • 信凯科技业绩波动明显：毛利率远弱行业，资产负债率偏高
  • Vue如何构建项目
  • PySpark用sort-merge join解决数据倾斜的完整案例
  • 用行动回应“实体清单”，智谱发布了一系列新模型
  • Python 如何操作 PDF 文件？
  • 2025-01-16 思考-人生下半场的归途-那温和的良夜
  • 运行fastGPT 第四步 配置ONE API 添加模型
  • 干货答疑分享记录：as导入问题，LSP含义，分屏进入SplashScreen
  • windows 电源选项卓越性能开启
  • kotlin的dagger hilt依赖注入
  • AI学习之自然语言处理（NLP）
  • 网络安全——常用语及linux系统
  • VUE学习笔记5__vue指令v-html
  • RK3576 Android14 状态栏和导航栏增加显示控制功能
  • 玩转大语言模型——使用graphRAG+Ollama构建知识图谱
  • Linux Top 命令 load average 指标解读
  • 正式开源，Doris Operator 支持高效 Kubernetes 容器化部署方案
  • JS宏进阶: 工厂函数与构造函数
  • 【深度学习】PyTorch ：调用残差网络(ResNet)
  • nginx反向代理http 和 https(案例)
  • 域名劫持是怎么回事？怎么解决？
  • docker安装和测试redis步骤
  • 8.BMS SOC的算法总结