elasticsearch线程池配置
在Elasticsearch中，默认的线程池配置如下：
search线程池
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用途：用于处理搜索请求。
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特点：
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类型为
fixed，即固定大小的线程池。 -
线程数根据分配给Elasticsearch的处理器数量动态计算，以确保搜索请求能够并行处理，提高搜索性能。
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队列大小限制了等待执行的搜索任务数量，防止过多任务积压导致系统过载。
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线程数：
int((# of allocated processors * 3) / 2) + 1 -
队列大小：
1000
search_throttled线程池
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用途：用于处理被限制的搜索请求，如慢查询或需要降低优先级的查询。
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特点：
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类型为
fixed。 -
线程数固定为1，意味着这些请求会被顺序执行，避免对系统资源造成过大压力。
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队列大小限制了等待执行的被限制搜索任务数量。
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线程数：
1 -
队列大小：
100
search_coordination线程池
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用途：用于协调跨多个分片的搜索请求。
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特点：
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类型为
fixed。 -
线程数根据处理器数量的一半计算，以平衡协调任务的负载。
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队列大小限制了等待执行的协调任务数量。
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线程数：
(# of allocated processors) / 2 -
队列大小：
1000
get线程池
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用途：用于处理获取文档的请求。
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特点：
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类型为
fixed。 -
线程数和队列大小与
search线程池类似，确保获取操作能够高效并行执行。
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线程数：
int((# of allocated processors * 3) / 2) + 1 -
队列大小：
1000
write线程池
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用途：用于处理写入操作，如索引、删除和更新文档。
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特点：
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类型为
fixed。 -
线程数与处理器数量相等，确保写入操作能够充分利用多核处理器的性能。
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队列大小较大，允许更多的写入任务排队等待执行。
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线程数：
# of allocated processors -
队列大小：
10000 -
最大线程数：
1 + (# of allocated processors)
snapshot线程池
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用途：用于处理快照创建和恢复操作。
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特点：
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类型为
scaling，即可伸缩的线程池。 -
最小线程数为1，最大线程数根据节点的堆内存大小和处理器数量动态调整，以优化快照操作的性能。
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最小线程数：
1 -
最大线程数：在节点的堆内存至少为750MB时，默认为
10；在节点的堆内存小于750MB时，默认为min(5, (# of allocated processors) / 2) -
线程保持时间：
5m
snapshot_meta线程池
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用途：用于处理快照元数据相关操作。
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特点：
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类型为
scaling。 -
最小线程数为1，最大线程数根据处理器数量动态调整，确保元数据操作能够高效执行。
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最小线程数：
1 -
最大线程数：
min(50, (# of allocated processors * 3)) -
线程保持时间：
5m
warmer线程池
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用途：用于执行索引缓存预热操作。
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特点：
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类型为
scaling。 -
最小线程数为1，最大线程数根据处理器数量动态调整，以优化缓存预热的性能。
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最小线程数：
1 -
最大线程数：
min(5, (# of allocated processors) / 2) -
线程保持时间：
5m
refresh线程池
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用途：用于执行索引刷新操作，将内存中的变更写入磁盘。
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特点：
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类型为
scaling。 -
最小线程数为1，最大线程数根据处理器数量动态调整，确保刷新操作能够及时完成。
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最小线程数：
1 -
最大线程数：
min(10, (# of allocated processors) / 2) -
线程保持时间：
5m
force_merge线程池
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用途：用于执行索引段合并操作，以优化存储和查询性能。
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特点：
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类型为
fixed。 -
线程数根据处理器数量的1/8计算，确保合并操作能够并行执行，但不会占用过多资源。
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线程数：
max(1, (# of allocated processors) / 8) -
队列大小：无限制
management线程池
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用途：用于执行集群管理和节点内部的管理任务。
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特点：
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类型为
scaling。 -
最小线程数为1，最大线程数为5，确保管理任务能够及时响应，同时避免对系统资源造成过大压力。
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最小线程数：
1 -
最大线程数：
5 -
线程保持时间：
5m
index线程池
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用途：用于处理索引相关的操作，如文档的索引、删除和更新
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特点：
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类型为fixed
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线程数：
min(5 * (# of allocated processors), 50)。线程数是分配给Elasticsearch的处理器数量的5倍，但最大不超过50 -
队列大小：默认为
1000
配置方法
在elasticsearch.yml中配置线程池
thread_pool:
search:
size: 30
queue_size: 1000
write:
size: 20
queue_size: 500
在这个例子中，search线程池的线程数被设置为30，队列大小为1000；write线程池的线程数被设置为20，队列大小为500。 |
修改elasticsearch.yml文件中的线程池配置后，需要重启Elasticsearch服务才能使配置生效。
动态配置
Elasticsearch也支持通过API动态地修改线程池配置，而不需要重启服务。例如，可以使用以下API来动态修改线程池配置：
curl -XPUT 'localhost:9200/_cluster/settings' -d '{ "transient": { "threadpool.index.type": "fixed", "threadpool.index.size": 100, "threadpool.index.queue_size": 500 } }' |
这个API会将index线程池的类型设置为fixed，线程数设置为100，队列大小设置为500。