kubernetes第九天
1.statefulsets
有状态服务面临的三大问题：
1.启动顺序，
2.每个pod有独立存储
3.ip地址动态变化
使用statefulsets可以解决这三个问题
2.部署metric-server
1.下载起源清单：
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/high-availability-1.21+.yaml
2.修改资源清单，如图所示，增加- --kubelet-insecure-tls，修改镜像，
3.创建应用：kubectl apply -f high-availability-1.21+.yaml
4.检查状态：kubectl -n kube-system get pods| grep metrics-server
5.验证 metrics-server是否正常
kubectl top pods
kubectl top node
3.HPA
Kubernetes的 HPA (Horizontal Pod Autoscaler) 是一种用于自动扩缩（伸缩）Pod副本数的机制，根据指标（如 CPU 使用率、内存使用率或自定义指标）动态调整部署的Pod数量，从而保证应用程序的性能和资源的高效使用。
简单来讲就是根据pod的性能指标，动态调整pod的数量
响应式创建HPA：kubectl autoscale deployment deployment资源名字 --min=2 --max=5 --cpu-percent=80
hpa的使用：（声明式创建HPA）
# 指定Api的版本号
apiVersion: autoscaling/v2
# 指定资源类型
kind: HorizontalPodAutoscaler
# 指定hpa源数据信息
metadata:
# 指定名称
name: deploy01-hpa
# 指定名称空间
namespace: default
# 用户的期望状态
spec:
# 指定最大的Pod副本数量
maxReplicas: 5
# 指定监控指标
metrics:
# 指定资源限制
- resource:
# 指定资源限制的名称
name: cpu
# 指定限制的阈值
target:
averageUtilization: 80
type: Utilization
type: Resource
# 指定最小的Pod副本数量
minReplicas: 2
# 当前的hpa规则应用在哪个资源
scaleTargetRef:
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
name: deploy-hpa
上述代码，动态调整部署的Pod数量为2-5，关联的是名字为deploy-hpa的Deployment，限制的是cpu资源为百分之八十
下面创建一个名字为deploy-hpa的Deployment
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: deploy-hpa
spec:
replicas: 3
selector:
matchExpressions:
- key: apps
operator: Exists
template:
metadata:
labels:
apps: hpa
spec:
containers:
- name: web
image: harbor.lxcedu.com/base-img/nginx:1
resources:
requests:
cpu: 500m
memory: 200M
limits:
cpu: 1
memory: 500M
值得注意的是：Pod 的资源请求（requests）需要为 CPU 设置一个值。HPA 需要根据 CPU 的请求量来计算当前的 CPU 使用率。否则hpa功能无法实现
使用两个yaml文件创建资源文件
分别进去各个pod,进行压力测试：
kubectl exec deploy-hpa-5bd868655c-7kdwl -it -- sh
dd if=/dev/zero of=/dev/null bs=100M count=100000
如图所示，pods消耗资源超过限定的值，pod数量弹性扩展至5个
4.helm
helm的安装：
1.下载：wget https://get.helm.sh/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz
2.解压到指定目录：tar xf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz -C /usr/local/sbin/ linux-amd64/helm --strip-components=1
3.验证helm安装成功：helm version
4.配置helm自动补全：helm completion bash > /etc/bash_completion.d/helm
helm的初体验：
1.创建chart：helm create lxc-linux
2.安装chart:
创建名称空间：kubectl create namespace lxc
将chart安装到该名称空间下: helm install mychart01 lxc-linux -n lxc
查看chart: helm list -n lxc
3.卸载chart：
helm uninstall mychart01 -n lxc
4.升级：
先查看： helm list -n lxc
修改变量升级：vim values.yaml （修改tags的值）
helm upgrade mychart01 lxc-linux -f lxc-linux/values.yaml -n lxc
5.回滚
查看历史版本呢：helm history mychart01 -n lxc
回滚到上一个版本：helm rollback mychart01 -n lxc
回滚到指定版本：helm history mychart01 -n lxc
5.helm共有仓库管理
添加共有仓库
helm repo add weiruan http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts/
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
查看仓库列表：helm repo list
搜索关心的chart： helm search repo aliyun
helm search repo mysql
下载chart：helm pull aliyun/mysql --untar
6.部署需要的chart
下载chart：helm pull aliyun/mysql --untar
这里以mysql为例
需要修改values.yaml，
去掉这一行的#，storageClass: "-"，把他的值改为sc的值
运行chart：helm install mysql01 mysql -n lxc
测试： kubectl run -it --rm db-client --image=mysql:8.0.32-oracle -- sh
进入容器后：mysql -h 10.100.2.183 -p
或者直接：kubectl run -it --rm db-client --image=mysql:8.0.32-oracle -- mysql -h 10.100.2.183 -pg140BV7eU0
7.使用helm安装traefik程序
1.添加traefik的helm源
helm repo add traefik https://traefik.github.io/charts
2.更新helm的源
helm repo update
3.拉取官方的traefik的Chart
helm pull traefik/traefik --untar
4.修改Chart的配置文件
vim traefik/values.yaml
image:
...
# repository: traefik
repository: traefik
tag: "v2.9.10"
service:
...
# type: LoadBalancer
type: NodePort
5.安装traefik
helm install traefik traefik
6.开启traefik的端口转发功能，为了安全起见，helm默认没有开启dashboar，因此需要手动暴露
kubectl port-forward `kubectl get pods -l "app.kubernetes.io/name=traefik" -o name` --address=0.0.0.0 9000:9000