当前位置：首页 > article >正文

微服务的自我修养：从拆分到秩序的进化论

article 2025/1/18 2:39:55

文章背景

还记得我第一次接触微服务的场景，那是一个炎热的夏天。系统上线的前一天，单体应用出了点小问题，结果整个平台瘫痪了！所有人手忙脚乱修复，但复杂的代码逻辑让进度异常缓慢。
后来听说可以用微服务架构来拆分系统，把不同的模块独立运行，互相隔离。于是，我们抱着试试看的态度开始“拆家”。谁能想到，这竟然是改变一切的开端！
今天，我想和你分享微服务的“拆与合”，以及它如何让一个项目脱胎换骨，同时讲讲那些坑，让你少踩一点。

在这里插入图片描述

一. 项目实战

示例项目一：在线教育平台微服务化

背景

一个在线教育平台需要支持以下功能：

用户注册与登录
课程管理与购买
视频流媒体播放
实时聊天

传统的单体架构存在以下问题：

新增功能影响上线周期。
并发访问时，单点性能瓶颈导致系统卡顿。

为了解决这些问题，我们将系统拆分为多个微服务，使用 Spring Cloud 生态体系实现。

微服务架构图

+--------------------+
| API Gateway        |
+--------------------+
       |
+--------+ +--------+ +--------+ +--------+
| User   | | Course | | Video  | | Chat   |
| Service| | Service| | Service| | Service|
+--------+ +--------+ +--------+ +--------+
       |         |         |         |
 DatabaseA   DatabaseB   DatabaseC   Redis+Kafka

核心实现

User Service：用户服务

负责用户的注册、登录、认证等功能。
使用 JWT 进行认证。

@RestController
@RequestMapping("/users")
public class UserController {
    @Autowired
    private UserService userService;

    @PostMapping("/register")
    public ResponseEntity<String> register(@RequestBody User user) {
        userService.registerUser(user);
        return ResponseEntity.ok("User registered successfully!");
    }

    @PostMapping("/login")
    public ResponseEntity<String> login(@RequestBody LoginRequest request) {
        String token = userService.authenticate(request.getUsername(), request.getPassword());
        return ResponseEntity.ok(token);
    }
}

Course Service：课程服务

提供课程的添加、更新、查询功能。
数据存储在 MySQL。

@RestController
@RequestMapping("/courses")
public class CourseController {
    @Autowired
    private CourseService courseService;

    @GetMapping("/{id}")
    public Course getCourse(@PathVariable String id) {
        return courseService.findById(id);
    }

    @PostMapping("/")
    public ResponseEntity<String> addCourse(@RequestBody Course course) {
        courseService.addCourse(course);
        return ResponseEntity.ok("Course added successfully!");
    }
}

Chat Service：聊天服务

基于 Kafka 实现实时消息传递。
Redis 存储在线用户状态。

@KafkaListener(topics = "chat-messages", groupId = "chat-service")
public void consumeMessage(String message) {
    System.out.println("Received message: " + message);
}

@PostMapping("/send")
public ResponseEntity<String> sendMessage(@RequestBody ChatMessage message) {
    kafkaTemplate.send("chat-messages", message.toString());
    return ResponseEntity.ok("Message sent!");
}

API Gateway：网关服务

使用 Spring Cloud Gateway。

路由配置如下：

spring:
  cloud:
    gateway:
      routes:
        - id: user-service
          uri: http://localhost:8081
          predicates:
            - Path=/users/**
        - id: course-service
          uri: http://localhost:8082
          predicates:
            - Path=/courses/**

示例项目二：电商平台订单管理系统

背景

一个电商平台的订单服务由于高并发压力，单体应用性能瓶颈显现。于是，我们将订单管理系统拆分为以下微服务：

用户服务（User Service）
订单服务（Order Service）
支付服务（Payment Service）

核心功能实现

订单服务：处理订单逻辑

@RestController
@RequestMapping("/orders")
public class OrderController {
    @PostMapping("/")
    public ResponseEntity<String> createOrder(@RequestBody Order order) {
        orderService.processOrder(order);
        return ResponseEntity.ok("Order created!");
    }
}

支付服务：支付状态更新

@RestController
@RequestMapping("/payments")
public class PaymentController {
    @PostMapping("/pay")
    public ResponseEntity<String> processPayment(@RequestBody Payment payment) {
        paymentService.processPayment(payment);
        return ResponseEntity.ok("Payment successful!");
    }
}