Python编程与在线医疗平台数据挖掘与数据应用交互性研究
一、引言
1.1 研究背景与意义
在互联网技术飞速发展的当下，在线医疗平台如雨后春笋般涌现，为人们的就医方式带来了重大变革。这些平台打破了传统医疗服务在时间和空间上的限制，使患者能够更加便捷地获取医疗资源。据相关报告显示，中国基于互联网的医疗保健行业已进入新的发展阶段，2023年中国在线医疗服务增长显著，高质量医院和在线医疗平台取得了长足进步，在线医疗的用户规模也在持续扩大，其中在线咨询服务的用户占比较高，部分用户已形成在线医疗的习惯。
在线医疗平台的迅猛发展，也带来了一系列挑战。其中，如何从海量的医生资源中，为患者精准推荐合适的医生，成为了亟待解决的关键问题。传统的搜索和查询方式，不仅效率低下，而且难以满足患者日益多样化的个性化需求。因此，构建一套高效、精准的医生推荐方法，对于提升在线医疗平台的服务质量和用户体验，具有至关重要的意义。
Python提供了丰富的数据处理和可视化工具，使得数据分析人员能够灵活地处理和探索大数据。Pandas库强大的数据清洗和转换功能，简化了数据预处理的流程，提高了数据质量。Mat