当前位置: 首页 > article >正文

anaconda安装和环境配置

文章目录

  • 一、Anaconda下载
    • 1.从官网直接下载:
    • 2.从镜像站中下载:
  • 二、Anaconda安装
  • 三、检测是否有Anaconda
    • 配置anaconda环境
  • 四、 Anaconda创建多个python环境(方便管理项目环境)
    • 1.查看conda有哪些环境
    • 2.创建python3.6的环境
    • 3.激活指定环境
    • 4.删除指定环境
    • 5.制定虚拟环境的路径
    • 6 pip配置全局镜像源
  • 五、在jupyter 添加Anaconda虚拟环境
    • 1、在jupyter 添加Anaconda虚拟环境
    • 2、jupyter不会跳转到浏览器
  • 六、修改存储环境的地址
  • 七、vscode引入conda环境

一、Anaconda下载

Anaconda有两种下载方式:

1.从官网直接下载:

官网链接:https://www.anaconda.com/download/success

在这里插入图片描述
点下载即可;
在这里插入图片描述

2.从镜像站中下载:

清华镜像地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
根据自己需求下载对应版本即可。
在这里插入图片描述

二、Anaconda安装

根据自己的需求选择相对应的即可。
在这里插入图片描述
此处存放地址根据自己需求存放;建议选择内存比较大的盘存储。最新版的容量高达5G多。在这里插入图片描述
此处的勾选根据自己的需求来即可;
在这里插入图片描述
接下来等待自己配置即可。
在这里插入图片描述
Next –>Finish即可
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

三、检测是否有Anaconda

快捷键:Win+R 输入:cmd;
在这里插入图片描述

输入命令:conda –version

出现conda不是内部命令说明没有给安装的时候没有给conda配置环境。

在这里插入图片描述

配置anaconda环境

一般需要配置三个:

将一下内容添加到环境变量中。
D:\ProgramData\anaconda3
D:\ProgramData\anaconda3\Scripts
D:\ProgramData\anaconda3\Library\bin

  • 此处的地址为安装Anaconda的地址,根据自己的更换

打开环境变量:此电脑->属性->高级系统设置->环境变量->点击Path->添加路径
在这里插入图片描述
配置完了即可。
在这里插入图片描述

四、 Anaconda创建多个python环境(方便管理项目环境)

在菜单中找到Anaconda Prompt;
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

1.查看conda有哪些环境

conda info –env

其中base是anaconda自带的环境
在这里插入图片描述

2.创建python3.6的环境

conda create -n python36 python=3.6

其中python36是环境的名称,python=3.6为版本。
在这里插入图片描述

3.激活指定环境

conda activate python36

在这里插入图片描述
出现这个说明激活成功

4.删除指定环境

删除python3.6版本的环境。

conda remove -n python3.6 --all
在这里插入图片描述

5.制定虚拟环境的路径

修改.condarc文件,一般是在目录C:\Users\27255下
添加以下内容:可参考

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
envs_dirs:
  - D:\ProgramData\anaconda3\envs

在这里插入图片描述
修改该文件夹权限: 你修改的文件路径
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
添加完重新创建虚拟环境即可

6 pip配置全局镜像源

清华镜像

pip config set global.index-url
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

五、在jupyter 添加Anaconda虚拟环境

1、在jupyter 添加Anaconda虚拟环境

打开Anaconda prompt ->激活要jupyter添加的环境 ->下载 ipykernel ->添加虚拟环境

conda install ipykernel

在这里插入图片描述

python -m ipykernel install --name torch_CV

在这里插入图片描述

2、jupyter不会跳转到浏览器

在jupyter 添加Anaconda虚拟环境
jupyter notebook --generate-config
在这里插入图片描述
找到这个py文件,在文件中添加以下代码:
#c.NotebookApp.browser = ‘’
import webbrowser
webbrowser.register(‘Microsoft Edge’,None,webbrowser.GenericBrowser(“C:\Program Files (x86)\Microsoft\Edge\Application\msedge.exe”))
c.NotebookApp.browser = ‘Microsoft Edge’

六、修改存储环境的地址

找到 .condarc 文件右键txt编辑
#将envs_dirs改成你想存放地址,只需要改这条即可。
在这里插入图片描述
二、将 envs_dirs 显式地添加在 Conda 的配置文件中。
打开anaconda Prompt输入一下代码即可
conda config --add envs_dirs F:\ProgramData\anaconda3\envs
conda config --add pkgs_dirs F:\ProgramData\anaconda3\pkgs

七、vscode引入conda环境

在搜索栏中输入:

> select interpreter

http://www.kler.cn/a/508117.html

相关文章:

  • RPA编程实践:Electron简介
  • 一、1-2 5G-A通感融合基站产品及开通
  • 进阶——十六届蓝桥杯嵌入式熟练度练习(按键+LCD)
  • C++实现设计模式---外观模式 (Facade)
  • 《Keras 3 在 TPU 上的肺炎分类》
  • 网管平台(进阶篇):路由器的管理实践
  • Android Http基础:图片下载并显示和WebView的应用
  • unity——Prejct3——背景音乐
  • 问题记录-Linux 下.sh脚本中变量不识别-2025-1-14
  • 【爬虫】使用 Scrapy 框架爬取豆瓣电影 Top 250 数据的完整教程
  • Open3D 手动裁剪点云【2025最新版】
  • 【25考研】西南交通大学计算机复试重点及经验分享!
  • Node.js - Cookie与Session详解
  • pc 端 TensorRT API 实现 YOLOv11 的 C++ 小白部署经验
  • WebSocket实现分布式的不同方案对比
  • 微服务网关,如何选择?
  • Oracle报错ORA-01078、LRM-00109
  • ElasticSearch常见知识点
  • React Native的现状与未来:从发展到展望
  • 以太网详解(五)GMII、RGMII、SGMII接口时序约束(Quartus 平台)
  • 【2024年华为OD机试】 (B卷,100分)- 响应报文时间(Java JS PythonC/C++)
  • openssl s_server源码剥离
  • C++ 之多线程相关总结
  • [深度学习]神经网络线性回归简易实例
  • 数据结构与算法学习笔记----中国剩余定理
  • GaussDB创建不同兼容模式的数据库