pix2pix mmgeneration通用场景黑白图片上色模型训练，Docker
https://www.dong-blog.fun/post/1924
对于机器学习和深度学习感兴趣的读者来说，OpenMMLab 提供的 MMGeneration 库是一个绝佳的选择。最近我在阅读一篇关于 MMGeneration 的博客文章，尤其是在使用 Docker 环境进行模型和算法测试方面，受益匪浅。以下是我对目标博客内容的概述和推荐：
高效的深度学习模型管理——探秘 MMGeneration
准备工作
在深入探讨 MMGeneration 之前，首先需要熟悉一下其 Docker 环境的设置。这不仅能够快速搭建开发环境，还能避免因为系统依赖问题导致的安装错误。值得注意的是，Dockerfile 中对不同版本的 PyTorch、CUDA 和 CUDNN 有详细的说明。这确保了不同机器上的环境一致性，减少了调试时间。
ARG PYTORCH="1.8.0"
ARG CUDA="1