python 利用 ddddocr包 ocr识别图片码
ddddocr 是一个轻量级的 OCR（光学字符识别）库，适用于识别图片中的文字，包括验证码等图像文本。要使用 ddddocr 进行图片验证码的识别，可以按照以下步骤进行：
1. 安装 ddddocr 包
首先，你需要安装 ddddocr 包。你可以使用 pip 安装：
pip install ddddocr
2. 使用 ddddocr 进行 OCR 识别
import ddddocr
# 创建 OCR 对象
ocr = ddddocr.DdddOcr()
# 读取图片文件
with open('captcha.png', 'rb') as img_file:
img_bytes = img_file.read()
# 使用 OCR 进行识别
result = ocr.classification(img_bytes)
# 输出识别的结果
print("识别结果:", result)
输出：2ygg
代码解析：
ddddocr.DdddOcr()：创建一个 OCR 对象。img_file.read()：读取图片文件的字节流。确保你使用rb模式打开图片，这样可以读取二进制数据。ocr.classification(img_bytes)：使用 OCR 对象对图片字节流进行识别。返回的结果通常是识别出的文本（验证码）。
3. 示例图片
假设你的图片文件 captcha.png 是一个验证码图像，ddddocr 会自动处理图像并返回识别的字符内容。
4. 其他高级功能
ddddocr 包还支持一些其他的高级功能，例如：
- 批量处理图片：你可以通过循环来批量处理多个图片。
- 图像预处理：在某些情况下，可能需要对图像进行预处理（如去噪、增强对比度等）来提高识别率。
如果你的验证码图像比较复杂，可以尝试对图像进行预处理或调整 OCR 配置，来提高识别效果。