PG 和 mysql 区别
PG（PostgreSQL）和 MySQL 都是非常流行的关系型数据库管理系统，以下是它们的主要区别：
一、数据类型支持
1. PG
提供了丰富的数据类型，除了常见的基本数据类型（如整数、浮点数、字符等）外，还支持复杂的数据类型，如数组、JSON、JSONB、UUID、几何类型、范围类型等。
CREATE TABLE my_table (
id serial PRIMARY KEY,
data jsonb
);
INSERT INTO my_table (data) VALUES ('["apple", "banana", "cherry"]');支持全文搜索，可对文本数据进行高级的搜索操作。
CREATE TABLE documents (
id serial PRIMARY KEY,
content text
);
CREATE INDEX documents_content_idx ON documents USING gin (to_tsvector('english', content));2. MySQL
支持基本的数据类型，对于复杂数据类型的支持相对较少。虽然支持 JSON 类型，但在功能和性能上相对 PG 的 JSONB 弱一些。
CREATE TABLE my_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data JSON
);
INSERT INTO my_table (data) VALUES ('["apple", "banana", "cherry"]');二、事务处理
1. PG
支持多版本并发控制（MVCC），提供了强大的事务隔离级别，包括可序列化（SERIALIZABLE），确保事务的高度一致性和隔离性。
BEGIN;
-- 事务操作
COMMIT;2. MySQL
也支持 MVCC，但在某些事务隔离级别下性能表现和一致性处理可能有所不同。默认的隔离级别是可重复读（REPEATABLE READ），在高并发下可能会出现幻读问题（虽然 InnoDB 存储引擎在一定程度上解决了这个问题）。
START TRANSACTION;
-- 事务操作
COMMIT;三、性能和扩展性
1. PG
对于复杂的查询和数据完整性要求较高的场景，性能较好，适合企业级的复杂应用。在处理大量数据和高并发时，其 MVCC 机制和强大的索引功能可以提供较好的性能。对于复杂的连接和子查询，性能可能更优。例如在进行复杂的分析查询时，PG 可能表现出色。
可以通过复制、分区、集群等技术进行扩展。例如，使用流式复制可以设置主从架构，实现读写分离：
-- 在主服务器上设置
ALTER SYSTEM SET wal_level = 'hot_standby';
-- 从服务器上进行配置
CREATE SUBSCRIPTION my_subscription CONNECTION 'host=master_server port=5432 dbname=my_db user=replication_user password=replication_password' PUBLICATION my_publication;2. MySQL
在简单的读多写少的场景下，尤其是使用 MyISAM 存储引擎时，性能可能较好。但对于大量写操作和复杂事务，性能可能会受到影响。
可通过主从复制、分片等技术进行扩展，以提高性能和可用性。例如，设置主从复制：
-- 在主服务器上
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_host', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='replication_password', MASTER_LOG_FILE='log_file', MASTER_LOG_POS=log_pos;
-- 启动从服务器复制
START SLAVE;四、存储引擎
1. PG
仅使用一种存储引擎，对于存储引擎的优化侧重于事务处理、复杂数据类型和一致性。其存储引擎在处理复杂的数据结构和高并发事务时表现出色。
2. MySQL
有多种存储引擎可供选择，如 InnoDB（支持事务、行级锁，适合高并发和事务处理）、MyISAM（不支持事务，适合读多写少的场景）等。例如，创建表时可选择存储引擎：
CREATE TABLE my_table (
id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
data VARCHAR(255)
) ENGINE=InnoDB;五、开源和社区支持
1. PG
开源，拥有活跃的社区，提供了丰富的扩展和插件，以满足各种需求。例如，PostGIS 扩展可以用于地理信息系统（GIS）应用。
CREATE EXTENSION postgis;可以在社区中找到许多扩展来扩展 PG 的功能，并且官方文档丰富，更新较为及时。
2. MySQL
开源，由 Oracle 公司维护，也有大量的用户和社区支持，但部分高级功能可能仅在商业版中提供。其社区贡献了很多工具和资源，也有多种版本可供选择，如 MySQL Community Edition 和 MySQL Enterprise Edition。
六、许可证
1. PG
使用 PostgreSQL 许可证，是一种开源的 BSD 风格的许可证，允许用户自由使用、修改和分发，包括商业用途。
2. MySQL
使用双许可证，有开源的社区版和商业版，商业版有更多的功能和服务，但需要付费，社区版遵循 GPL 许可证。
七、语法差异
1. PG
有一些独特的函数和语法，如 `RETURNING` 子句可以在插入、更新或删除数据时返回修改的数据：
INSERT INTO my_table (name) VALUES ('John') RETURNING id;还有一些函数如 `generate_series` 可用于生成序列：
SELECT * FROM generate_series(1, 10);2. MySQL
有自己的函数和语法，例如 `LIMIT` 用于限制查询结果数量：
SELECT * FROM my_table LIMIT 10;八、数据库对象管理
1. PG
支持模式（Schema）的概念，可以将数据库对象（如表、视图等）按照模式组织，便于管理和权限控制。例如：
CREATE SCHEMA my_schema;
CREATE TABLE my_schema.my_table (id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR(50));可以给不同的用户授予不同模式的访问权限，增强数据库的安全性和管理灵活性。
2. MySQL
虽然也有类似模式的概念，但使用较少，一般使用数据库和表的结构。在大型项目中，可能会导致表名冲突，需要更多的命名规范来避免。
九、总结
PG 功能强大，适合复杂场景，支持丰富数据类型和复杂查询，开源友好，社区活跃。
MySQL 性能在某些场景下较好，有多种存储引擎选择，用户基础广泛，商业支持完善。