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LlamaIndex环境配置

        之前配Llama-Index时出现不兼容的问题,记录一下最后配好的版本

        记住一定要先安装pytorch,否则LlamaIndex自动安装的可能是cpu版本,而且没有配置下载源的情况下载torch包很慢,其中cuda至少建议11.8以上,一般11.8和12.1较为稳定,当然服务器cuda是12.4的也可以选择12.1的包,因为高版本的cuda可以兼容低版本cuda的torch

        主要是torch、llamaIndex相关包、transformers包的版本

#pytorch根据自己的cuda环境选择安装, 11.8和12.1都行
#torch==2.1.2+cu118
#torchaudio==2.1.2+cu118
#torchvision==0.16.2+cu118

accelerate==1.0.1
aiohappyeyeballs==2.4.3
aiohttp==3.10.10
aiosignal==1.3.1
altair==5.4.1
annotated-types==0.7.0
anyio==4.6.2.post1
async-timeout==4.0.3
attrs==24.2.0
beautifulsoup4==4.12.3
blinker==1.8.2
cachetools==5.5.0
certifi==2022.12.7
charset-normalizer==2.1.1
click==8.1.7
dataclasses-json==0.6.7
Deprecated==1.2.14
dirtyjson==1.0.8
distro==1.9.0
einops==0.8.0
exceptiongroup==1.2.2
filelock==3.16.1
frozenlist==1.4.1
fsspec==2024.9.0
gitdb==4.0.11
GitPython==3.1.43
greenlet==3.1.1
h11==0.14.0
httpcore==1.0.6
httpx==0.27.2
huggingface-hub==0.23.1
idna==3.4
InstructorEmbedding==1.0.1
Jinja2==3.1.4
jiter==0.6.1
joblib==1.4.2
jsonschema==4.23.0
jsonschema-specifications==2024.10.1
llama-cloud==0.1.2
llama-index==0.11.17
llama-index-agent-openai==0.3.4
llama-index-cli==0.3.1
llama-index-core==0.11.17
llama-index-embeddings-huggingface==0.3.1
llama-index-embeddings-instructor==0.2.1
llama-index-embeddings-openai==0.2.5
llama-index-indices-managed-llama-cloud==0.4.0
llama-index-legacy==0.9.48.post3
llama-index-llms-huggingface==0.3.5
llama-index-llms-openai==0.2.13
llama-index-multi-modal-llms-openai==0.2.2
llama-index-program-openai==0.2.0
llama-index-question-gen-openai==0.2.0
llama-index-readers-file==0.2.2
llama-index-readers-llama-parse==0.3.0
llama-parse==0.5.7
llamaindex-py-client==0.1.19
markdown-it-py==3.0.0
MarkupSafe==3.0.1
marshmallow==3.22.0
mdurl==0.1.2
minijinja==2.2.0
modelscope==1.19.0
mpmath==1.3.0
multidict==6.1.0
mypy-extensions==1.0.0
narwhals==1.9.3
nest-asyncio==1.6.0
networkx==3.4.1
nltk==3.9.1
numpy==1.26.3
openai==1.51.2
packaging==24.1
pandas==2.2.3
pillow==10.2.0
propcache==0.2.0
protobuf==5.28.2
psutil==6.0.0
pyarrow==17.0.0
pydantic==2.9.2
pydantic_core==2.23.4
pydeck==0.9.1
Pygments==2.18.0
pypdf==4.3.1
python-dateutil==2.9.0.post0
pytz==2024.2
PyYAML==6.0.2
referencing==0.35.1
regex==2024.9.11
requests==2.32.3
rich==13.9.2
rpds-py==0.20.0
safetensors==0.4.5
scikit-learn==1.5.2
scipy==1.14.1
sentence-transformers==2.7.0
sentencepiece==0.2.0
six==1.16.0
smmap==5.0.1
sniffio==1.3.1
soupsieve==2.6
SQLAlchemy==2.0.35
streamlit==1.36.0
striprtf==0.0.26
sympy==1.13.3
tenacity==8.5.0
text-generation==0.7.0
threadpoolctl==3.5.0
tiktoken==0.8.0
tokenizers==0.19.1
toml==0.10.2
tornado==6.4.1
tqdm==4.66.5
transformers==4.41.1
triton==2.1.0
typing-inspect==0.9.0
typing_extensions==4.12.2
tzdata==2024.2
urllib3==1.26.13
watchdog==4.0.2
wrapt==1.16.0
yarl==1.15.2


http://www.kler.cn/a/510189.html

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