HENGSHI SENSE 5.4 发布，ChatBI 成熟度进一步提升

导言｜AI 会取代 BI 吗？

BI 不是一个技术，BI 是一个应用场景。Business Intelligence 是管理工作走向智能化的长期愿景。AI 不是一个应用场景，AI 是一个技术。再伟大的技术，也是被使用的，在某一个场景中。

AI 的技术突破将大大增强 BI 应用的能力边界，有利于 BI 的快速普及，因此 AI 技术的突破是 BI 行业过去十年来最大的 good news。我们很难想象未来还有不结合 AI 能力的 BI 产品。

HENGSHI SENSE 5.4 创新概览

Text2SQL works so bad

在过去的一年中，众多企业在 Text2SQL 的探索路线上遭遇挫折，他们曾寄厚望于大型语言模型（LMM）能够实现突破性进展。然而，现实并未如他们所愿。在精确性至关重要的数据分析领域，大型模型并未展现出实质性的分析能力提升，这显然并非其强项所在。具体而言，约30%的准确率极大地限制了该技术在实际应用场景中的有效落地，几乎使其失去了实用价值。

凭借卓越的建模语义层能力，Text2Metrics 一直是衡石所采用的创新技术路线。该技术依托于商业智能平台（BI）的数据建模与指标体系建设，为自然语言灵活查数问数场景奠定了坚实且严谨的基础，宛如外挂一座业务数据知识库，确保了查询的精确性。在此框架下，AI 与 BI 的协同合作，犹如文科生与理科生的知识互补，实现了既创新又务实的落地效果。

目前，衡石已成功商业化服务于多家客户，在闭包的业务场景中准确率高达80%以上，基本可以支持运营团队进行灵活的即席（Ad-hoc）查询探索，无需频繁依赖数据工程师调整定制报表，显著提升了工作效率与灵活性。

2025 ，ChatBI 元年

尽管身处行业洪流之中，ChatBI 需求的强烈程度仍然超乎我们的预料。想象一下，若能通过自然语言轻松查询数据与指标，就如同拥有一位7x24小时 on call 的全能运营秘书，这对企业客户而言，其价值无可估量。在数据驱动决策的趋势下，谁能更实时地获取数据辅助决策，谁就能在商战中赢得先机，具备更快的响应速度。

然而，与之形成鲜明对比的是，以往想要快速获取清晰的数据口径查询结果，过程极为繁琐。数据报表是精密数据管理流程的产物，涉及数据工程师、数据分析师、运营人员等多个角色的协同作业。因此，几十年来，BI 的成果多以T+1的看板和报表形式呈现，即今天只能查看昨天的数据，若想了解当前情况，则需等到次日。

尽管 LLM（大型语言模型）技术强大，但无法单独提升整个链条的效率。效率的提升首先源自数据分析工作从 ETL（提取、转换、加载）架构向 ELT（提取、加载、转换）架构的演进。随着高性能数仓的普及，业务指标的计算从数仓阶段后移至建模阶段，更多计算在看板打开时实时触发，减少了预计算，使看板更加动态。当这些基础条件具备后，LLM才能发挥关键作用，实现最终的突破。因此，ChatBI 的落地是现代化 BI 技术与AI技术合作的结晶，是数据分析的最佳实践。我们有理由相信，2025年将是 ChatBI 大规模应用的元年，所有企业应用都应融入 ChatBI 形态，以顺应时代的发展潮流。

HENGSHI SENSE 5.4 亮点功能一览

HENGSHI SENSE 年度重大版本 5.4 正式发布，此版本是自 HENGSHI SENSE 5.0 以来，功能新增与优化最多的一个版本，亮点功能主要集中在 HENGSHI AI Copilot、指标管理、应用创作、可视化分析、系统管理等模块。 

下面让我们一起来了解这些新功能：

HENGSHI AI Copilot

指标管理

应用管理

可视化分析

系统管理

HENGSHI AI Copilot 

HENGSHI AI Copilot 自引入以来便备受瞩目，它结合了生成式 AI 的强大分析检索能力，通过对话式的沟通方式，帮助用户快速获取具有商业价值的分析结果。这一功能大大降低了数据分析的门槛，赋能业务专家，使他们能够将手上的数据转化为合理的分析结果及后续解决方案。随着技术的不断发展和应用场景的不断延伸，衡石科技也不断对 HENGSHI SENSE 进行更新与升级，AI Copilot 的性能和准确率已经得到验证。2025年，AI Copilot 势必在商业智能领域发挥更大的作用。

在当前 AI 大模型的应用落地阶段，人们普遍存在的疑虑主要集中在价值场景的不确定性、生成内容的不真实性以及对用户意图理解的不准确性上。针对这些问题，5.4版本进行了针对性的优化。

• 在价值场景方面，我们持续聚焦于拓展BI敏捷查询的应用场景，进一步优化专为业务人员设计的数据探查AI助手，并强化其视觉表现与交互体验，以提升用户的使用效率与满意度。

• 为了应对AI生成内容可能的不真实性，5.4版本采取了双重策略：一方面，详尽地展示AI的思考过程与推理步骤，使用户能够追溯并理解AI的决策逻辑；另一方面，将AI的查询逻辑以用户熟悉的BI查询样式呈现，便于用户审阅与验证，从而有效防止 AI 的“胡说八道”。

• 在意图理解层面，我们新增了数据集的知识管理功能，允许数据管理员针对不同的数据集，提前为 AI 大模型导入行业相关知识。这一功能能够显著提升 AI 对用户意图的准确理解能力，确保 AI 助手能够更精准地响应业务人员的查询需求。

数据集知识库的构建

大模型应用的关键还是在准确性，而提升准确性的关键在于知识的理解。先定位到准确的数据位置，是进行正确数据查询的前提条件。我们采用了搜索、向量化、大模型分析等手段来提升数据定位的准确性。在功能上则是面向数据管理员提供了数据集的知识库标注功能。

回答问题加载过程信息展示优化及取数逻辑优化

5.4版本对 AI 助手回答问题的过程进行了优化。用户提问完问题，在等待过程中会显示生成结果过程中的一系列流程变化。取数逻辑的展示则按照用户熟悉的 BI 查数概念，分别展示指标、维度、排序、过滤、限制条数等可以审阅和检查的想象条件，防止 AI 的幻觉给用户错误的引导。

图表内容操作优化，欢迎语内容及推荐问题优化

5.4版本中，我们针对业务人员的反馈及使用习惯的收集，优化了回答卡片信息结构及展示样式，表格支持翻页、排序等，柱状折线区域图等支持值域漫游。同时 AI 助手启动界面的欢迎语进行了调整，并增加了针对指定数据集的推荐问题的功能。欢迎语明确了 AI 助手的使用方式，帮助用户快速理解并有效利用 AI 助手的功能；推荐问题则是针对用户当前数据集生成一系列相关问题，引导用户更迅速、更准确地定位到他们想要查询或分析的具体内容。“问题复制”、“去底部”快捷按钮等小交互则针对高频的操作提供快捷辅助。

指标管理

除 AI 助手外，指标管理是 HENGSHI SENSE 中又一重要功能，5.4版本中对指标平台进行了进一步更新及优化，对业务指标授权逻辑进行了简化并新增了指标分析贡献率计算。

业务指标按照主题域管理权限

5.4 版本简化了业务指标的授权逻辑。在 5.4 之前的版本中，业务指标的授权分两个步骤：先将业务指标所在主题域授权给指定用户，然后将业务指标所在的数据包授权给该用户并且配置合适的数据行权限。在新版本中将业务指标的主题域授权给用户之后，用户将被自动授予底层数据包的查看权限。此时用户对底层数据的权限依然受数据包中的行权限配置的限制。

指标分析贡献率

贡献率反映了指标的变动中哪些维度值的贡献是更关键的影响因子。5.4版本中新增指标分析贡献率，贡献率可以在大部分同环比可用的场合混合使用或者独立使用。在图表的高级计算中，也可以在指标分析的同环比中被使用。

应用管理

在5.4版本中，我们对应用创作与应用集市两大板块进行了较多优化，如：

• 新版本应用创作模块支持数据继承后的详细配置，允许用户明确指定需要继承的数据集，以增强数据管理的灵活性和精确性

• 订阅与指标预警模块中新增了钉钉推送功能，并增加了选择系统用户作为接收者的选项，以确保关键信息的即时传递与精准触达

• 为了进一步优化数据分析师的创作环境，应用集市允许数据集设置独立的执行计划，从而满足数据分析师对数据处理的个性化需求，提升整体分析效率

数据继承支持配置要继承的数据集

数据分析师继承了数据集市的数据包，只想继承使用其中与业务相关的数据集或模型，与业务无关的数据集不期望继承展示。

订阅和指标预警支持 钉钉/飞书/企微，且支持直接选择已绑定账号的用户

优化1：增加钉钉推送，并支持选择系统用户，推送多种类型内容消息

数据分析师创建完仪表盘业务看板后，给业务人员及管理者设置订阅推送或指标告警推送时，想要直接推送到查看者的办公聊天软件上，如企业微信/飞书/钉钉。

优化2：高级配置增加【使用订阅创建者的身份导出数据并生成消息内容】配置项

当想要给目标用户推送的内容一样时，可以勾选上该选项，即推送用户收到的包括生成的仪表盘图片、PDF文件、Excel表格等内容都是一致的。

应用集市数据集支持设置独立的执行计划

根据数据分析师的工作流，在应用创作中，主要进行模型和看板等纯粹内容的搭建，此时数据的时效性并不关键。一般只有应用内容搭建完毕并且发布到应用集市中，并且将这些内容授权给其他用户时，才需要关注数据的时效性。因此在这个版本中，对数据集的执行计划的设置入口进行了调整，应用创作和应用集市可以分别设置独立的任务计划。

应用集市应用设置中新增数据集更新管理

作为一个便利的功能，在发布应用的时候也可以选择将创作区设置好的任务计划覆盖到发布区中。默认的行为是不覆盖，也就是保留应用集市中原有的执行计划。

应用发布时，可进行数据集更新计划设置

可视化分析

5.4版本在可视化分析模块实现了24项关键优化与升级，这些改进主要集中在四个方面：

• 交互体验的增强

• 图表表现的提升

• 表格功能的完善

• 过滤器功能的优化

为用户带来了更加高效、直观且功能丰富的数据分析体验。以下，我们将对几个重点功能进行简要概述。

【交互优化】页面版式相关优化

优化点1：固定尺寸模式支持画布高度自适应，以及增加PC端和移动端机型尺寸快捷选项

数据分析师创作仪表盘后，从自适应切换到固定尺寸时，可能会出现两种模式尺寸对应不上，导致在固定尺寸中内容过长展示不全需要客户多次调整尺寸的问题，因此在5.4版本中，固定尺寸模式中增加「画布高度自适应」功能，且在切换模式时，自动开启。另外在此基础上也增加了多种常用设备尺寸作为尺寸设置的快捷选项。

优化点2：固定尺寸支持配置画布高度标尺

固定尺寸常用于制作数据大屏、完美一屏的仪表盘场景，当仪表盘内容规划出多屏且期望每屏内容布局按照想要的视觉进行展示时，可以开启「画布高度标尺」功能，画布侧会出现标尺参考线，数据分析师可自定义设置每屏高度像素。

优化点3：画布外控件在图层中支持标记和找回

控件布局为「层叠模式」时，控件允许被拖出画布外，可用于制作不允许查看者操作的隐藏过滤控件，但是数据分析师若在创作仪表盘过程中不小心将图表控件拖出画布后，将不太容易找回控件，5.4版本中在「图层」内支持标记出画布外控件，点击 标记符号 或  三点菜单>重置位置 ，可快速找回控件。

【表格优化】表格类排行榜展示

数据分析师使用表格制作数据图表，对图内指标进行排序展示后，可以对排行前3的数据项设置序号样式，作为表格类排行榜进行展示。

【表格优化】维度排序支持划分依据以支持小计和明细数据同时排序

在表格中，依据经常需要按照指标值的大小来进行排序，此时可以用图内度量或者指定字段的聚合值来排序，不过这两种方式都有局限，特别是当表格中有多个小计在展示的时候。用图内度量排序的话，小计的顺序会和明细的顺序交叉显示；用指定字段排序的话，同一个维度值的顺序在多个分组内都是相同的（因为它们的共享同一份字段的聚合顺序）。如果希望在小计和明细保持在一起排序的同时，在多个分组内都可以按照指定的字段进行各自独立的排序，就可以在指定字段排序时使用划分依据的设置。

【过滤器】日期控件增加范围限制

数据分析师给仪表盘添加日期过滤器时，想要限制用户查询数据的时间范围，避免因查询时间跨度过大影响查询效率及平台资源占用，新版本新增以下配置。

限制日历筛选范围：开启后，日历可选区间将根据内部过滤的日期字段可选值的最大值和最小值作为可选范围。如内部过滤后的范围为2023年1月至2024年12月，那么日历可选范围则为2023年1月至2024年12月，未配置内部过滤条件时，不支持开启配置项。

限制最大选择范围：开启后，限制用户选择范围时最大能选择多长时间区间。

系统设置

系统主题重构功能

5.4版本中支持了系统深浅主题模式切换和主题色配置，该配置为整个系统级别的设置

结语

青苔满地初晴后，绿树无人昼梦余。

5.4 版本是 HENGSHI SENSE 龙年收官之作，AI 助手，指标分析，BI 分析上都带来了诸多新特性。AI助手新的设计和指标分析的新授权模式让业务分析的最后一公里从未如此便捷。而传统的 BI 分析方面也提供了关键因子分析和大量可视化功能扩展也给分析应用的构建添加更多的手段。希望这个版本让我们能更加丝滑地完成基础的 BI 洞察，到敏捷指标管理，到振奋人心的 AI 应用的探索。

水晶帘动微风起，满架蔷薇一院香。

HENGSHI SENSE 6.0 汲取阳光，发荣滋长，开创更多数据分析的精彩功能，敬请期待！