AI 时代的 Prompt 工程入门
引言
网络有句话流行的话—— “未来，淘汰你的不是AI，而是掌握了AI的人”。那我们应该怎么掌握AI？我自己的理解是学会面向AI提问，利用好AI工具为我们的工作提效和赋能。毕竟我们普通人不太可能直接去开发大模型，我们更多的是去使用它。
本文所分享的Prompt工程，就是给大模型输入提示词（告诉模型我们要它干什么），让AI更准确的理解我们的意图，从而输出我们想要的内容（文本、图片、视频等等）。
什么是Prompt 工程？
Prompt是一个简短的文本输入，用于引导AI模型生成特定的回答或执行特定任务。高质量的Prompt可以让AI更准确地理解需求，从而提供更有用的回答。
例如：给我推荐一本关于心理学的书籍
交互示意图如下所示：
举例：我们日常所使用的AI 应用，比如元宝、豆包、Kimi等都是大模型的应用，我们通过输入的文本内容就是Prompt，然后大模型通过理解我们的文本的意图生成符合意图的答案。
总结一下：
我们跟大模型交流的文本或指令就是Prompt，然而如何设计、组织、优化则被称为“提示工程”—— Prompt Engineering。
为什么Prompt会起作用？
大模型是基于大量文本数据训练而成的深度学习模型，其内部通过复杂的神经网络结构学习到了语言的模式、规律和知识。当输入一个Prompt时，大模型会根据Prompt的内容，在其内部的知识库中寻找与之相关的信息和模式。
具体来说，模型会将Prompt转化为一系列的向量表示，这些向量包含了Prompt的语义信息。然后，模型通过其内部的神经网络层，对这些向量进行处理和计算，逐步生成下一个词或短语的概率分布。这个过程是基于模型对语言的理解和对知识的内在关联的把握，模型会综合考虑Prompt的上下文信息、任务要求以及自身的知识储备，不断调整生成内容的概率，最终生成一个与Prompt相匹配的输出。
例如，当Prompt是“夏天的夜晚，微风轻拂，……”时，模型会根据这个开头的语义和情境，预测接下来可能出现的词汇和短语，如“繁星点点”“蝉鸣声声”等，然后继续生成后续的内容，形成一段完整的描述夏天夜晚的文本。整个过程中，Prompt起到了引导和激发模型生成特定内容的关键作用。
Prompt vs 传统搜索
| 对比项目 | 传统搜索 | AI时代Prompt生成答案 |
|---|---|---|
| 理解能力 | 依赖关键词匹配，对意图理解有限，需多次调整关键词 | 利用NLP和语义理解技术，深入分析查询意图，精准作答 |
| 信息获取效率 | 需浏览大量网页自行筛选判断相关信息 | 通过上下文关联和个性化推荐直接提供答案，节省时间精力 |
| 交互方式 | 输入关键词，返回链接列表，点击链接查看内容 | 支持自然语言提问，可多轮对话，提供连贯回答 |
| 数据处理能力 | 主要处理结构化数据，对非结构化数据处理能力弱 | 能理解处理多种内容形式，利用多模态技术作答 |
| 个性化体验 | 基于历史搜索记录，个性化功能较基础 | 通过动态学习和推荐，提供定制化结果 |
| 技术原理 | 基于关键词匹配和文本匹配技术 | 结合深度学习、知识图谱和生成式AI技术，进行语义理解和生成 |
| 应用场景 | 适用于信息检索和初步数据分析 | 在医疗、金融、教育等多专业领域广泛应用提供深入方案 |
| 挑战与局限性 | 信息过载、筛选难 | 数据隐私、内容可信度、伦理问题突出，需人工审核和反馈机制 |
如何写好Prompt？
什么是好的Prompt，需要具备以下几个关键要素：
- 明确目标：清晰定义任务，以便模型理解。
- 具体指导：给予模型明确的指导和约束。
- 简洁明了：使用简练、清晰的语言表达Prompt。
- 适当引导：通过示例或问题边界引导模型。
- 迭代优化：根据输出结果，持续调整和优化Prompt
示例1：代码编程
以下是一个与代码编程相关的Prompt示例，结合了上述关键要素：
Prompt:
"请你编写一个Python函数，该函数的功能是计算两个数的最大公约数（GCD）。请确保：
- 函数名为
calculate_gcd。 - 接受两个整数作为参数。
- 使用欧几里得算法实现。
- 提供函数的完整代码，并附带简短的注释说明。
示例输入：
calculate_gcd(48, 18)
Plain Text
示例输出：
6
Plain Text
注意事项：
- 请确保代码简洁明了，避免冗余。
- 函数应能处理负数输入，并返回正的最大公约数。
- 如果输入的两个数相同，函数应返回该数本身。
请根据以上要求和示例，编写符合规范的Python函数。"
示例2：旅游攻略
以下是一个生成旅游攻略的 Prompt 示例：
“我打算去杭州旅游 3 天，预算大概 2000 元左右。我比较喜欢自然风光和历史文化遗迹，不太喜欢人太多过于拥挤的热门景点。你能为我生成一份详细的旅游攻略吗？包括每天的行程安排、推荐的景点、交通方式、住宿建议以及大致的费用预算。行程不要太紧凑，要留出一些休息和自由活动的时间。另外，最好是能有一些当地特色美食的推荐。”
一些精选的Prompt框架
根据这些优秀的Prompt框架，我们可以结合自己的需求跟AI进行交流，能够极大的提升我们的效率。
总结
本文介绍了Prompt 是什么、为什么要学习Prompt工程、并且对比了跟传统搜索的差异，最后给出了好的Prompt关键要素。AI时代，我们需要将人脑思维转换为AI思维时，就像把“需求转化为程序语言”，我们需要精确的告诉AI怎么做，这对我们的语言表达能力要求是更高的。毕竟要描述清楚一件事情其实对于没有专门训练的人而言并不容易，可以说AI时代会表达的人会更有优势。
回到前面说的 未来淘汰你的不是AI，而是掌握了AI的人，我们可以进一步理解为能更好跟AI沟通的人会更具有竞争力。未来已来，我们需要持续学习，才能让AI更好的为我所用。
更多参考
- https://blog.csdn.net/Taobaojishu/article/details/132074133
- https://platform.openai.com/docs/guides/prompt-engineering
- https://waytoagi.feishu.cn/wiki/ByWEw79g5icSQGkAcNrcgbBonUc