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C# 给定欧氏平面中的一组线可以形成的三角形的数量

         给定欧氏平面中的一组线可以形成的三角形的数量(Number of Triangles that can be formed given a set of lines in Euclidean Plane)

        给定欧氏平面上的 n 条不同直线的集合 L = {l 1 , l 2 , ………, l n }。第i 条直线由形式为 a i x + b i y = c i的方程给出。求出可以使用集合 L 中的直线形成的三角形的数量。请注意,没有两对直线会在同一点相交。 
注意:此问题未提及直线不能平行,这使得问题难以解决。

例子: 

输入:a[] = {1, 2, 3, 4} 
       b[] = {2, 4, 5, 5} 
       c[] = {5, 7, 8, 6}
       
输出:2

可以形成的三角形数量为:2

输入:a[] = {1, 2, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 4, 5} 
       b[] = {2, 4, 6, 3, 6, 5, 10, 15, 20, 25} 
       c[] = {3, 5, 11, 10, 9, 17, 13, 11, 7, 3}
       
输出:30

可以形成的三角形数量为:30

朴素算法

朴素算法可以描述为: 

    1、从集合 L 中选取 3 条任意线。

    2、现在检查是否可以使用选定的 3 条线形成三角形。这可以通过检查它们是否都是平行线来轻松完成。

    3、如果可以形成三角形,则增加计数器。 
 
时间复杂度:有n C 3 (如图:)个三元组线。对于每个三元组,我们必须进行 3 次比较才能检查任何 2 条线是否不平行,这意味着检查可以在 O(1) 时间内完成。这使得朴素算法成为 O(n 3 ),如图: 

高效算法

这也可以在 O(n log n) 中实现。高效算法背后的逻辑如下所述。

我们将集合 L 划分为各种子集。子集的形成基于斜率,即特定子集中的所有线具有相同的斜率,即它们彼此平行。

让我们考虑三个集合(例如 A、B 和 C)。对于特定集合(例如 A),属于该集合的线都是彼此平行的。如果我们有 A、B 和 C,我们可以从每个集合中挑选一条线来得到一个三角形,因为这些线都不会平行。通过制作子集,我们确保没有两条平行的线被一起挑选。

现在如果我们只有这3 个子集, 

三角形的数量 =(从 A 中选取一条线的方式数量)* 
                      (从 B 中选取一条线的方式数量)* 
                      (从 C 中选取一条线的方式数量)
                   = m1*m2*m3

这里 m1 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 A 中)
这里 m2 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 B 中)
这里 m3 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 C 中)

类似地,如果我们有4 个子集,我们可以扩展这个逻辑来得到, 
三角形数量 = m1*m2*m3 + m1*m2*m4 + m1*m3*m4 + m2*m3*m4

对于大于 3 的子集数量,如果我们有“k”个子集,我们的任务是找到每次取 3 个子集元素数量的总和。这可以通过维护一个计数数组来完成。我们创建一个计数数组,其中计数i表示第i 个平行线子集的数量。 

我们逐一计算以下值。

sum1 = m1 + m2 + m3 ..... 
sum2 = m1*m2 + m1*m3 + ... + m2*m3 + m2*m4 + ... 
sum3 = m1*m2*m3 + m1*m2*m4 + ...... m2*m3*m4 + .... 
sum3 给出我们的最终答案

示例代码: 

// C# program to find the number of 
// triangles that can be formed 
// using a set of lines in Euclidean 
// Plane 
using System.Collections.Generic; 
using System;  
 
class GFG{
     
static double EPSILON = 1.0842e-19;
 
// Double variables can't be checked precisely 
// using '==' this function returns true if 
// the double variables are equal 
static bool compareDoubles(double A, double B) 

    double diff = A - B; 
    return (diff < EPSILON) && 
          (-diff < EPSILON); 

 
// This function returns the number of 
// triangles for a given set of lines 
static int numberOfTringles(int []a, int []b, 
                            int []c, int n) 

     
    // Slope array stores the slope of lines 
    List<double> slope = new List<double>();
    for(int i = 0; i < n; i++) 
        slope.Add((double)(a[i] * 1.0) / b[i]); 
 
    // Slope array is sorted so that all lines 
    // with same slope come together 
    slope.Sort(); 
 
    // After sorting slopes, count different 
    // slopes. k is index in count[]. 
    int []count = new int [n];
    int k = 0; 
     
    // Count of current slope 
    int this_count = 1; 
     
    for(int i = 1; i < n; i++) 
    { 
        if (compareDoubles((double)slope[i],
                           (double)slope[i - 1])) 
            this_count++; 
        else
        { 
            count[k++] = this_count; 
            this_count = 1; 
        } 
    } 
    count[k++] = this_count; 
 
    // Calculating sum1 (Sum of all slopes) 
    // sum1 = m1 + m2 + ... 
    int sum1 = 0; 
    for(int i = 0; i < k; i++) 
        sum1 += count[i]; 
 
    // Calculating sum2. sum2 = m1*m2 + m2*m3 + ... 
    int sum2 = 0; 
     
    // Needed for sum3 
    int []temp = new int [n]; 
    for(int i = 0; i < k; i++) 
    { 
        temp[i] = count[i] * (sum1 - count[i]); 
        sum2 += temp[i]; 
    } 
    sum2 /= 2; 
 
    // Calculating sum3 which gives
    // the final answer 
    // m1 * m2 * m3 + m2 * m3 * m4 + ... 
    int sum3 = 0; 
     
    for(int i = 0; i < k; i++) 
        sum3 += count[i] * (sum2 - temp[i]);
         
    sum3 /= 3; 
 
    return sum3; 

 
// Driver code 
public static void Main() 

     
    // lines are stored as arrays of a, b 
    // and c for 'ax+by=c' 
    int []a = { 1, 2, 3, 4 }; 
    int []b = { 2, 4, 5, 5 }; 
    int []c = { 5, 7, 8, 6 }; 
 
    // n is the number of lines 
    int n = a.Length;
 
     Console.WriteLine("The number of triangles " +
                       "that can be formed are: " + 
                       numberOfTringles(a, b, c, n));

}
 
// This code is contributed by Stream_Cipher 

输出: 

可形成的三角形数量为:2

时间复杂度:代码中的所有循环都是 O(n)。因此,此实现中的时间复杂度由用于对斜率数组进行排序的排序函数决定。这使得算法为 O(nlogn)。

辅助空间:O(n)

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