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c++ 给定欧氏平面中的一组线可以形成的三角形的数量

        给定欧氏平面中的一组线可以形成的三角形的数量(Number of Triangles that can be formed given a set of lines in Euclidean Plane)

        给定欧氏平面上的 n 条不同直线的集合 L = {l 1 , l 2 , ………, l n }。第i 条直线由形式为 a i x + b i y = c i的方程给出。求出可以使用集合 L 中的直线形成的三角形的数量。请注意,没有两对直线会在同一点相交。 
注意:此问题未提及直线不能平行,这使得问题难以解决。

例子: 

输入:a[] = {1, 2, 3, 4} 
       b[] = {2, 4, 5, 5} 
       c[] = {5, 7, 8, 6}
       
输出:2

可以形成的三角形数量为:2

输入:a[] = {1, 2, 3, 2, 4, 1, 2, 3, 4, 5} 
       b[] = {2, 4, 6, 3, 6, 5, 10, 15, 20, 25} 
       c[] = {3, 5, 11, 10, 9, 17, 13, 11, 7, 3}
       
输出:30

可以形成的三角形数量为:30

朴素算法

朴素算法可以描述为: 

    1、从集合 L 中选取 3 条任意线。

    2、现在检查是否可以使用选定的 3 条线形成三角形。这可以通过检查它们是否都是平行线来轻松完成。

    3、如果可以形成三角形,则增加计数器。 
 
时间复杂度:有n C 3 (如图:)个三元组线。对于每个三元组,我们必须进行 3 次比较才能检查任何 2 条线是否不平行,这意味着检查可以在 O(1) 时间内完成。这使得朴素算法成为 O(n 3 ),如图: 

高效算法

这也可以在 O(n log n) 中实现。高效算法背后的逻辑如下所述。

我们将集合 L 划分为各种子集。子集的形成基于斜率,即特定子集中的所有线具有相同的斜率,即它们彼此平行。

让我们考虑三个集合(例如 A、B 和 C)。对于特定集合(例如 A),属于该集合的线都是彼此平行的。如果我们有 A、B 和 C,我们可以从每个集合中挑选一条线来得到一个三角形,因为这些线都不会平行。通过制作子集,我们确保没有两条平行的线被一起挑选。

现在如果我们只有这3 个子集, 

三角形的数量 =(从 A 中选取一条线的方式数量)* 
                      (从 B 中选取一条线的方式数量)* 
                      (从 C 中选取一条线的方式数量)
                   = m1*m2*m3

这里 m1 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 A 中)
这里 m2 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 B 中)
这里 m3 是具有第一个斜率的元素的数量(在集合 C 中)

类似地,如果我们有4 个子集,我们可以扩展这个逻辑来得到, 
三角形数量 = m1*m2*m3 + m1*m2*m4 + m1*m3*m4 + m2*m3*m4

对于大于 3 的子集数量,如果我们有“k”个子集,我们的任务是找到每次取 3 个子集元素数量的总和。这可以通过维护一个计数数组来完成。我们创建一个计数数组,其中计数i表示第i 个平行线子集的数量。 

我们逐一计算以下值。

sum1 = m1 + m2 + m3 ..... 
sum2 = m1*m2 + m1*m3 + ... + m2*m3 + m2*m4 + ... 
sum3 = m1*m2*m3 + m1*m2*m4 + ...... m2*m3*m4 + .... 
sum3 给出我们的最终答案

示例代码:

// C++ program to find the number of
// triangles that can be formed
// using a set of lines in Euclidean
// Plane
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
 
#define EPSILON numeric_limits<double>::epsilon()
 
// double variables can't be checked precisely
// using '==' this function returns true if
// the double variables are equal
bool compareDoubles(double A, double B)
{
    double diff = A-B;
    return (diff<EPSILON) && (-diff<EPSILON);
}
 
// This function returns the number of triangles
// for a given set of lines
int numberOfTringles(int a[], int b[], int c[], int n)
{
    //slope array stores the slope of lines
    double slope[n];
    for (int i=0; i<n; i++)
        slope[i] = (a[i]*1.0)/b[i];
 
    // slope array is sorted so that all lines
    // with same slope come together
    sort(slope, slope+n);
 
    // After sorting slopes, count different
    // slopes. k is index in count[].
    int count[n], k = 0;
    int this_count = 1;   // Count of current slope
    for (int i=1; i<n; i++)
    {
        if (compareDoubles(slope[i], slope[i-1]))
            this_count++;
        else
        {
            count[k++] = this_count;
            this_count = 1;
        }
    }
    count[k++] = this_count;
 
    // calculating sum1 (Sum of all slopes)
    // sum1 = m1 + m2 + ...
    int sum1 = 0;
    for (int i=0; i<k; i++)
        sum1 += count[i];
 
    // calculating sum2. sum2 = m1*m2 + m2*m3 + ...
    int sum2 = 0;
    int temp[n];  // Needed for sum3
    for (int i=0; i<k; i++)
    {
        temp[i] = count[i]*(sum1-count[i]);
        sum2 += temp[i];
    }
    sum2 /= 2;
 
    // calculating sum3 which gives the final answer
    // m1 * m2 * m3 + m2 * m3 * m4 + ...
    int sum3 = 0;
    for (int i=0; i<k; i++)
        sum3 += count[i]*(sum2-temp[i]);
    sum3 /= 3;
 
    return sum3;
}
 
// Driver code
int main()
{
    // lines are stored as arrays of a, b
    // and c for 'ax+by=c'
    int a[] = {1, 2, 3, 4};
    int b[] = {2, 4, 5, 5};
    int c[] = {5, 7, 8, 6};
 
    // n is the number of lines
    int n = sizeof(a)/sizeof(a[0]);
 
    cout << "The number of triangles that"
            " can be formed are: "
         << numberOfTringles(a, b, c, n);
 
    return 0;
}

输出: 

可形成的三角形数量为:2

时间复杂度:代码中的所有循环都是 O(n)。因此,此实现中的时间复杂度由用于对斜率数组进行排序的排序函数决定。这使得算法为 O(nlogn)。

辅助空间:O(n)

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