深度学习-90-大型语言模型LLM之基于LM Studio本地化部署运行自己的大模型
文章目录
- 1 LM Studio
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- 1.1 LM Studio的优点
- 1.2 LM Studio的安装
- 1.3 配置国内下载模型
- 2 LM Studio的应用
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- 2.1 查找/下载模型
- 2.2 模型名称的含义
- 2.3 查看已经下载的模型
- 2.4 使用聊天
- 3 配置服务端
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- 3.1 启动服务
- 3.2 支持的接口
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- 3.2.1 列出当前加载的模型/v1/models
- 3.2.2 聊天补全/v1/chat/completions
- 3.2.3 文本补全/v1/completions
- 4 参考附录
1 LM Studio
LM Studio是一款专为本地运行大型语言模型(LLM)而设计的桌面应用程序，其主要作用是简化用户在本地环境中部署和使用这些先进的人工智能模型的过程。
LM Studio允许用户无需互联网连接即可在本地设备上运行复杂的语言模型，从而保障数据隐私和处理速度
1.1 LM Studio的优点
LM Studio 的优点包括：
(1)离线运行能力：用户可以在没有网络连接的情况下使用该平台，确保数据隐私和安全性。
(2)用户友好的界面：LM Studio提供直观的操作界面，使得即使是AI领域的新手也能轻松上手。
(3)多平台支持：LM Studio支持Windows、Mac和Linux系统，兼容多种硬件配置。
(4)广泛的模型兼容性：LM Studio支持从Hugging Face等流行仓库下载多种流行的 LLM模型，如Llama、MPT和StarCoder等。
(5)高性能和优化：LM Studio采用了先进的计算架构和高效的算法优化，确保模型在本地设备上的高效运行。
(6)隐私保护：LM Studio 不收集、监控或存储用户数据，所有操作都在本地完成，避免了云端数据传输的风险。
(7)灵活的使用方式：用户可以通过内置