InVideo AI技术浅析（五）：生成对抗网络
一、特效生成
1. 工作原理
特效生成是计算机视觉中的高级应用，旨在通过算法生成高质量的视觉特效，如风格迁移、图像到图像的翻译等。InVideo AI 使用生成对抗网络（GAN）来实现这一功能。GAN 通过生成器和判别器两个网络的对抗训练，生成逼真的视觉特效。
2. 关键技术模型
生成对抗网络（GAN）
GAN 由生成器（Generator）和判别器（Discriminator）两个网络组成。生成器负责生成逼真的图像，判别器负责区分生成的图像和真实的图像。
-
生成器（Generator）：
- 功能：将随机噪声向量
转换为逼真的图像。
- 公式：
其中，
- 功能：将随机噪声向量