《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022
《论文阅读》GPT-3是否会产生移情对话？一种新的情境示例选择方法和用于生成同理心对话的自动评估度量 ICCL 2022
- 前言
- 贡献
- Prompt
- In-context learning
-
- SITSM
- EMOSITSM
- 新的自动指标
- 实验
前言
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今天为大家带来的是《Does GPT-3 Generate Empathetic Dialogues? A Novel In-Context Example Selection Method and Automatic Evaluation Metric for Empathetic Dialogue Generation》
作者：Young-Jun Lee Chae-Gyun Lim Ho-Jin Choi
单位：School of Computing, KAIST
关键词：共情回复生成；上下文学习；自动评估指标；提示学习；大模型
本文是一篇基于大语言模型的论文，它仅需利用 Prompt + In-context 学习，便超过当时在ED上微调后的最好模型 Blender (90M)。作者探讨了 GPT-3 在zero-shot和few-shot的设置中使用基于提示的上下文学习来产生移情对话。