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【MySQL — 数据库基础】深入解析MySQL常用表操作

article 2025/1/23 8:52:47

 

 

1. 查看所有表

在使用表操作时，我们需要先选中一个数据库 ：

mysql> show databases;
+--------------------+
| Database           |
+--------------------+
| information_schema |
| java113            |
| mysql              |
| performance_schema |
| sys                |
| test               |
| xiaolei            |
+--------------------+
7 rows in set (0.00 sec)

mysql> use test;
Database changed

选中一个数据库之后，查看当前数据库有哪些表： 

mysql> show tables;
Empty set (0.04 sec)

    解析： 

因为我们查看表时选中的数据库是刚刚创建好的，所以是空表 ；

set 在不同上下文有不同的含义:

1. 设置

面向对象，使用 get/set 方法；

2. 集合（指的是数学上的集合）

（1）无序（不是升序降序的那种有序，而是区分不同集合只看元素种类，不看元素顺序）

（2）唯一（集合内无重复元素）

上述的 set 则表示集合的意思，在数据库中进行一些查询操作，就会得到一系列的结果数据，把这些结果数据称为 “结果集”。 

2. 创建表

    语法：  

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype [constraint],
    column2 datatype [constraint],
    ...
);
  • table_ name：指定表的名称。
  • column：定义列的名称。
  • datatype: 指定列的数据类型，常见的如INT,VARCHAR, DATE 等。
  • constraint: 可选项，用来定义列的约束，如 NOT NULL、PRIMARY KEY, AUTO_INCREMENT 等。

     示例      

  • （1）创建一个用户表，其中包含用户编号、用户名、密码、生日，并指定字符集为utf8mb4，排序规则为 utf8mb4_0900_ai_ci 
mysql> create table users (
    id bigint,
    name varchar(20) comment '用户名'，
    password char(32) comment'密码是32位的md5值'，
    birthday date comment'生日'
) CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_0900_ai_ci;
Query oK, o rows affected(0.01 sec)

    注释 ： 

  • (2)  创建一个表并指定存储引擎为MyISAM
mysql> create table t_myisam (
    id bigint,
    name varchar(20) comment'用户名'
) engine = MyISAM;
Query ok, 0 rows affected (0.01 sec)

在关系型数据库中，一个表有哪些列，每个列叫什么名字，每个列使用什么类型，都是需要提前确定好的，后续往表里存储的数据，都要严格遵守上述类型的要求：

mysql> create table test(id int , name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| test           |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)

3. 查看表结构

mysql> desc 表名;

这个表操作是查看指定表的详细情况，查看的表结构是查看有哪些列，每个列是什么情况，不能查看表里的内容；

 通过 desc 表名，查看到的就是类似于"文件详情"内容，这样的内容也称为"元数据"(Meta Data)

mysql> create table test(id int , name varchar(20));
Query OK, 0 rows affected (0.11 sec)

mysql> desc test;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int         | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.18 sec)

    解析表结构    

4. 删除表 

 语法：

mysql> DROP [TEMPORARY] TABLE [IF EXISTS] tbl_name [，tbl_name] ...

# TEMPORARY:表示临时表  tbl_name:将要删除的表名

说明 ：

  • 删除表是一个危险操作，执行删除语句时一定要谨慎
  • 删除表成功后，磁盘上对应的数据文件也会被删除
  • 一次可以删除多个表，表与表之间用逗号隔开

 注意： 

  • 删表操作比删库操作更危险，进行该操作一定要慎重！
  • 虽然删库意味着把所有的表都删除了，但是删库可以第一时间发现问题，程序在操作数据库时，可以第一时间反馈问题；处理问题越及时，损失越小；
  • 但是删表操作造成的问题非常隐蔽，程序在使用数据库的时候，绝大部分的逻辑是可以正常运行的，但是得到的数据是否正确，是否靠谱，后续的业务流程是否正确就很难说了；
  • 删表操作只是删除一个数据库的其中一个表，不知道多久才会访问到这张表从而触发报错，程序猿很可能在很久之后才能发现问题，造成的损失难以估量；
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_test |
+----------------+
| test           |
+----------------+
1 row in set (0.01 sec)

mysql> desc test;
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
| id    | int         | YES  |     | NULL    |       |
| name  | varchar(20) | YES  |     | NULL    |       |
+-------+-------------+------+-----+---------+-------+
2 rows in set (0.18 sec)

mysql> drop table test;
Query OK, 0 rows affected (0.38 sec)

mysql> show tables;
Empty set (0.06 sec)

5. 表操作实践 

创建一个store数据库，用来管理商店的商品、顾客和订单数据，这个数据库有以下三个表组成: 

 创建一个store数据库

mysql> create database store;
Query OK, 1 row affected (0.01 sec)

mysql> use store; # 使用新创建的 store 数据库
Database changed

创建商品、顾客和订单数据的表

mysql> create table goods(
    goods_id bigint comment '商品编号', 
    goods_name varchar(50) comment '商品名', 
    goods_unitprice decimal(12,2) comment'零售单价', 
    goods_costprice decimal(12,2) comment '成本价', 
    goods_category varchar(20) comment '商品类型', 
    goods_provider varchar(50) comment '供应商'
);
Query OK, 0 rows affected (0.06 sec)


mysql> desc goods;
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field           | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| goods_id        | bigint        | YES  |     | NULL    |       |
| goods_name      | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
| goods_unitprice | decimal(12,2) | YES  |     | NULL    |       |
| goods_costprice | decimal(12,2) | YES  |     | NULL    |       |
| goods_category  | varchar(20)   | YES  |     | NULL    |       |
| goods_provider  | varchar(50)   | YES  |     | NULL    |       |
+-----------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)


mysql> create table customer(
    customer_id bigint, 
    customer_name varchar(20), 
    customer_gender bool, 
    customer_phone_num varchar(20), 
    customer_email_address varchar(255), 
    customer_create_time datetime
);
Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)


mysql> desc customer;
+------------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| Field                  | Type         | Null | Key | Default | Extra |
+------------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
| customer_id            | bigint       | YES  |     | NULL    |       |
| customer_name          | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| customer_gender        | tinyint(1)   | YES  |     | NULL    |       |
| customer_phone_num     | varchar(20)  | YES  |     | NULL    |       |
| customer_email_address | varchar(255) | YES  |     | NULL    |       |
| customer_create_time   | datetime     | YES  |     | NULL    |       |
+------------------------+--------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)



mysql> create table purchase(
    order_id varchar(32),
    customer_id bigint,
    goods_id bigint,
    nums int, 
    amount decimal(12, 2), 
    create_time datetime
);
Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)


mysql> desc purchase;
+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| Field       | Type          | Null | Key | Default | Extra |
+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+
| order_id    | varchar(32)   | YES  |     | NULL    |       |
| customer_id | bigint        | YES  |     | NULL    |       |
| goods_id    | bigint        | YES  |     | NULL    |       |
| nums        | int           | YES  |     | NULL    |       |
| amount      | decimal(12,2) | YES  |     | NULL    |       |
| create_time | datetime      | YES  |     | NULL    |       |
+-------------+---------------+------+-----+---------+-------+
6 rows in set (0.01 sec)


mysql> show tables;
+-----------------+
| Tables_in_store |
+-----------------+
| customer        |
| goods           |
| purchase        |
+-----------------+
3 rows in set (0.01 sec)

    补充     

 （1）使用 int 表示钱来增加运算效率     

注意：如果用 decimal 来表示钱，会出现存储空间大，运算速度慢的问题：

要改进这个问题，让价格运算能按照比较高效的方式来运算存储，同时又保证高精度运算，我们可以直接使用 int 来表示钱：

  • 使用小数表示，意思是单位是“元”，如果使用“分”或者“厘”来表示单位，就可以使用整数来表示；
  • 某个商品的价格是1块2毛5分，使用 int 可以表示为 125；
  • 但是有些场景要求更高精度，不方便单位换算，就还是用回 decimal。 

 


http://www.kler.cn/a/514674.html

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