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javaSE.浮点类型

article 2025/1/23 15:44:45

float 单精度浮点型（32bit，4字节）
double 双精度浮点型（64bit，8字节）

小数在计算机如何存储呢？

float 单精度实数的存储结构：

S(31) E(阶码，30~23，共8位） M(尾数，22~0，共23位）

double 双精度的存储结构：

S(63) E(阶码，52~62，共11位） M(尾数，51~0，共52位）

根据国际标准IEE 754,任意一个二进制浮点数V可以表示成下面的形式：

V = (-1)^S * M * 2^E

①(-1)^S表示符号位，当S = 0,V为整数，当S = 1，V为负数；

②M表示有效数字，大于等于1，小于2，但整数部分的1不变，因此可以省略。（例如尾数为1111010，那么实际上就是1.111010，尾数的首位必须是1，1后面紧跟小数点，如果出现0，001111这样的情况，去掉前面的0，移动1到首位，随着时间的发展，IEEE754标准默认第一位为1，故为了能够存放更多数据，就舍去了第一位，比如保存1.0101的时候，只保存0101，这样能够多存储一位数据）

③2^E表示指数位。（用于移动小数点，所以说才称为浮点型）

比如，对于十进制的5.25对应的二进制为：101.01，相当于：1.0101*2^2。

所以S为0，M为1.0101，E为2.

因此，对于浮点类型，最大值和最小值，不仅取决于符号和尾数，还有它的阶码，

大致范围：

单精度：+or- 3.40282347*10^38
双精度：+or- 1.79769313486231570*10^308

精度缺失

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
          float f = 9.9F;
          double a = f; // 隐式类型转换，float转double
          System.out.println(f); //9.9
          //精度缺失
          System.out.println(a); //9.899999618530273
    }
}

精确计算会用到：BigDecimal和BigInteger,其中BigDecimal更适合需要精确计算的场景。

long 竟然可以丢给float 进行隐式类型转换

float 只有32bit，long有64bit。由于浮点类型，指数可以变化，最大数值范围是大于long的，虽然精度会缺失，但可以表示这么大的数。

public class Main {
    public static void main(String[] args) {
        long l = 5234523454235432534L;
        float f = l;
        System.out.println(f); //5.2345236E18
    }
}