当前位置: 首页 > article >正文

项目-03-封装echarts组件并使用component动态加载组件

目录

  • 需求
  • 场景+代码
  • 补充说明
    • 1. typeComponentMap 讲解
    • 2. 为什么要给Echarts实例DOM添加id
    • 3. 为什么要在 onMounted 里添加 nextTick
    • 4. 为什么要监听props.option

需求

  • 由于需要多次用到echarts,需要封装一个echarts组件
  • 动态加载echarts组件

场景+代码

场景:

  • 在 test.vue 里调用 echarts 组件,test.vue 会将 echarts 需要的数据传给它
  • echarts 封装目录如下:其中 app-Echarts 中的 index.vue 将会被注册为【全局组件】,名字为AppEcharts
    在这里插入图片描述

test.vue

<template>
	<div v-for="(item, index) in statisticsType" :key="index">
		<AppEcharts :option="item.option" type="line" :id="item.id"></AppEcharts>
	</div>
</template>

<script setup lang="ts">
import { computed } from 'vue'
const statisticsType = computed(() => {
  {
    id: 'id1',
    name: '用户总数',
    icon: 'app-user',
    background: '#EBF1FF',
    color: '#3370FF',
    sum: [100, 200],
    option: {  // options里就是echarts图表需要的数据,大家可以自己准备
      title: '用户总数',
      xDatas: ['2025-1-1', '2025-1-12'],
      yDatas: [
        {
          name: '用户总数',
          type: 'line',
          area: true,
          data: [...]
        },
        {
          name: '用户新增数',
          type: 'line',
          area: true,
          data: [...]
        }
      ]
    }
  },
})
</script>

/src/components/app-Echarts/index.vue

<template>
  <component 
    :is="typeComponentMap[props.type]" 
    :option="option"
    :id="props.id"
  />
</template>

<script setup lang="ts">
import line from './components/LineEcharts.vue'
defineOptions({ name: 'AppEcharts'})
const props = defineProps({
  option: {
    type: Object,
    required: true
  },
  type: {
    type: String,
    default: 'line'
  },
  id: {
    type: String,
    required: true
  }
})
const typeComponentMap = { line } as any // 将typeComponentMap断言为any
</script>

<style lang="scss" scoped></style>

/src/components/app-Echarts/components/LineEcharts.vue

<template>
  <div ref="PieChartRef" :id="props.id" :style="{ height: props.heigth, width: props.width}"></div>
</template>
<script setup lang="ts">
import { nextTick, onMounted, watch } from 'vue';
import * as echarts from 'echarts'
const props = defineProps({
  option: {
    type: Object,
    required: true
  },
  id: {
    type: String,
    required: true
  },
  width: {
    type: String,
    default: '100%'
  },
  heigth: {
    type: String,
    default: '200px'
  }
})

const color = ['rgba(82, 133, 255, 1)', 'rgba(255, 207, 47, 1)']

const areaColor = ['rgba(82, 133, 255, 0.2)', 'rgba(255, 207, 47, 0.2)']

function initChart() {
  // 获取dom实例
  let myChart = echarts?.getInstanceByDom(document.getElementById(props.id)!)
  if(myChart === null || myChart === undefined) {
    myChart = echarts.init(document.getElementById(props.id))
  }

  const series: any = []
  ... // 这里处理了一个options,把里面的部分数据处理成series需要的样子
       
  const option = {
    title: {
      text: props.option.title, // 标题内容
      textStyle: { // 标题样式
        fontSize: '16px' 
      }
    },
    tooltip: { // 用于设置鼠标悬浮时显示的提示框
      trigger: 'axis', // 提示框的触发方式是轴触发
      axisPointer: { // 配置坐标指示器
        type: 'cross', // 用来设置坐标轴指示器的样式类型
        label: { // 用于设置坐标轴指示器的标签样式
          backgroundColor: '#6a7985'
        }
      }
    },
    legend: { // 用于设置图例项的名称
      right: 0,
      itemWidth: 8,
      textStyle: {
        color: '#646A73'
      },
      icon: 'circle'
    },
    grid: { // 用于配置图表的网格区域
      left: '1%',
      right: '1%',
      bottom: '0',
      top: '18%',
      containLabel: true // 坐标轴和图例都被包含在网格区域内
    },
    xAxis: { // 设置x轴相关属性
      type: 'category', // 设置x轴为类目轴,意味着x轴上的数据是类别数据(而不是数值轴)
      data: props.option.xDatas // x轴刻度数据
    },
    yAxis: { // 设置y轴相关属性
      type: 'value', // 设置y轴为数值轴,这意味着y轴的值是数字,可以进行数值范围的展示
      splitLine: { // 设置y轴的分割线
        lineStyle: {
          color: '#EFF0F1'
        }
      }
    },
    series: series
    // series常见属性
    // type:图表类型
    // name:图表名称
    // data:图表数据
    // areaStyle:用于设置折线图下方的填充区域样式
    // itemStyle:用于设置单个数据项的样式,例如折线图的每个点、柱状图的每根柱子等,有color(颜色)等等
  }
  myChart.setOption(option, true)
}

function changeChartSize() {
  // 调用了图表实例的 resize() 方法,动态调整图表的尺寸以匹配其容器大小。
  echarts.getInstanceByDom(document.getElementById(props.id)!)?.resize()
}

watch(
  () => props.option,
  (val) => {
    if (val) {
      nextTick(() => {
        initChart()
      })
    }
  }
)

onMounted(() => {
  nextTick(() => {
    initChart()
    window.addEventListener('resize', changeChartSize)
  })
})

</script>
<style lang="scss" scoped></style>

补充说明

1. typeComponentMap 讲解

问题: 为什么要单独再写 typeComponentMap ?

  • 因为这样封装的组件可以通过 type 指定需要的图表种类
  • 我可能会封装多种样式的 echarts 图表(在上述截图中我只封装了折线图),例如如果我在 /src/components/app-Echarts/components/ 封装了 LineEcharts.vue 和 Column.vue,那么我可以在script里引入这两个组件,然后都加到typeComponentMap中,这样可以通过传递type参数指定需要的echarts图表类型

在这里插入图片描述

2. 为什么要给Echarts实例DOM添加id

  • ECharts 的 getInstanceByDom 和 init 方法都依赖唯一的 DOM 节点。如果每个图表容器都有唯一的 id,就可以轻松获取并管理特定的图表实例
  • 举例:在一个vue页面多次调用Echarts组件,动态传id后每个echarts都有自己的id
    在这里插入图片描述

3. 为什么要在 onMounted 里添加 nextTick

  • onMounted 的执行时间虽然是在 DOM 挂载后,但如果依赖的 DOM 尚未完全渲染(如 props.id
    对应的容器),直接操作可能失败。
  • 比如,ECharts 初始化时需要容器的实际尺寸信息,如果直接在 onMounted
    操作,而此时尺寸信息尚未准备好,图表可能无法正确绘制。

不加的后果: echarts 图表无法正常渲染

在这里插入图片描述

4. 为什么要监听props.option

  • props.option 是父组件传递的配置对象: 在 Vue 中,props 的值由父组件控制。如果父组件改变了传递给子组件的
    option 数据,子组件需要根据新的数据重新渲染图表。
  • 动态更新图表内容: 图表的内容和样式依赖于props.option,如果不监听这个属性,图表内容不会随着数据变化而更新,导致显示结果与实际数据不符。
  • 举例:点击“7日内”,会将相应数据传给echarts组件,渲染echarts图表,再次点击“30日内”,会将30日相应数据传给echarts组件,组件检测到props.option的变化,重新渲染图表

在这里插入图片描述


http://www.kler.cn/a/515271.html

相关文章:

  • 基于AutoDL云计算平台+LLaMA-Factory训练平台微调本地大模型
  • 网络安全 | 入侵检测系统(IDS)与入侵防御系统(IPS):如何识别并阻止威胁
  • Prolog语言的数据可视化
  • Jpom 安装教程
  • 自动化实现的思路变化
  • 深入解析人工智能中的协同过滤算法及其在推荐系统中的应用与优化
  • [Spring] OpenFeign的使用
  • wx035基于springboot+vue+uniapp的校园二手交易小程序
  • 缓存商品、购物车(day07)
  • JavaScript系列(39)-- Web Workers技术详解
  • 三天急速通关JAVA基础知识:Day3 基础加强
  • Python FastAPI 实战应用指南
  • WordPress Hunk Companion插件节点逻辑缺陷导致Rce漏洞复现(CVE-2024-9707)(附脚本)
  • Nginx:通过upstream进行代理转发
  • vue request 发送formdata
  • 【Python运维】Python与网络监控:如何编写网络探测与流量分析工具
  • vue3中使用render函数以及组合式写法实现一个配置化生成的表单组件
  • 数论问题61一一各种进位制
  • leetcode hot100(3)
  • 1561. 你可以获得的最大硬币数目