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SQL-leetcode—1174. 即时食物配送 II

article 2025/1/24 3:56:20

1174. 即时食物配送 II

配送表: Delivery

如果顾客期望的配送日期和下单日期相同，则该订单称为「即时订单」，否则称为「计划订单」。

「首次订单」是顾客最早创建的订单。我们保证一个顾客只会有一个「首次订单」。

编写解决方案以获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

结果示例如下所示：

示例 1：

输入：
Delivery 表：
±------------±------------±-----------±----------------------------+
| delivery_id | customer_id | order_date | customer_pref_delivery_date |
±------------±------------±-----------±----------------------------+
| 1 | 1 | 2019-08-01 | 2019-08-02 |
| 2 | 2 | 2019-08-02 | 2019-08-02 |
| 3 | 1 | 2019-08-11 | 2019-08-12 |
| 4 | 3 | 2019-08-24 | 2019-08-24 |
| 5 | 3 | 2019-08-21 | 2019-08-22 |
| 6 | 2 | 2019-08-11 | 2019-08-13 |
| 7 | 4 | 2019-08-09 | 2019-08-09 |
±------------±------------±-----------±----------------------------+
输出：
±---------------------+
| immediate_percentage |
±---------------------+
| 50.00 |
±---------------------+
解释：
1 号顾客的 1 号订单是首次订单，并且是计划订单。
2 号顾客的 2 号订单是首次订单，并且是即时订单。
3 号顾客的 5 号订单是首次订单，并且是计划订单。
4 号顾客的 7 号订单是首次订单，并且是即时订单。
因此，一半顾客的首次订单是即时的。

题解

获取即时订单在所有用户的首次订单中的比例。保留两位小数。

即时订单、首次订单，要怎么获取？
获取所有的首次订单是总数，分子则是即时订单的个数即可

方法一 sum/count

为了检测通过，*100，理论上应该不乘的

with tmp as (
    select delivery_id,customer_id,order_date,customer_pref_delivery_date
    ,row_number() over(partition by customer_id order by order_date) as rn
    from Delivery 
)

select 
    round(sum(if(order_date=customer_pref_delivery_date,1,0)) * 100 / count(1) ,2) as immediate_percentage
from tmp where rn=1

方法二 avg函数

with tmp as (
    select delivery_id,customer_id,order_date,customer_pref_delivery_date
    ,row_number() over(partition by customer_id order by order_date) as rn
    from Delivery 
)

select 
-- avg函数，你细品
    ROUND(AVG(order_date = customer_pref_delivery_date) * 100, 2) AS immediate_percentage
from tmp where rn=1

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