JavaScript图像处理，常用图像边缘检测算法简单介绍说明
边缘检测（Edge Detection）算法是图像处理中的一种技术，用于识别图像中亮度或颜色发生突变的地方，这些地方通常代表着物体的边缘或图像中重要的特征。边缘通常是图像中亮度、颜色、纹理等属性发生显著变化的位置，因此，边缘检测对于图像分割、物体识别和图像分析等任务非常重要。
边缘检测
**边缘检测（Edge Detection）**是图像处理中的一种技术，用于识别图像中亮度或颜色发生突变的地方，这些地方通常代表着物体的边缘或图像中重要的特征。边缘通常是图像中亮度、颜色、纹理等属性发生显著变化的位置，因此，边缘检测对于图像分割、物体识别和图像分析等任务非常重要。
边缘检测的目的
- 识别物体轮廓：边缘检测有助于检测图像中的物体轮廓，尤其在进行目标识别时非常重要。
- 图像分割：通过提取图像中的边缘，可以将图像划分为不同的区域。
- 降维：在一些情况下，通过边缘检测可以减少图像中的信息量，同时保留最重要的结构信息。
- 图像分析：在医学影像、遥感图像等领域，边缘检测是分析图像内容的重要步骤。
边缘的定义
边缘通常指图像中灰度或颜色发生显著变化的地方。在数学上，这通常表示为图像的梯度（即像素亮度变化的速率&