OpenCV图像显示imshow()函数——详解

OpenCV图像显示imshow()函数——详解

本文目录：

零、时光宝盒

一、OpenCV 图像显示使用imshow()函数语法

二、imshow()显示图片时发生图片显示不全的解决方法

解决办法（1）

解决办法（2）

总结

三、imshow()图像显示模式

零、时光宝盒

逆境清醒：https://blog.csdn.net/weixin_69553582   

　　我不知道你们近况具体怎样，你们在哪里，但在这个环境下，看看我自己遭遇就猜到你们并不会过得太容易。

　　我没办法帮你们，但请你们一定要坚持下去，有些不好的事情不要放在心上，看清楚事情的真相，不要让自己沉浸在坏情绪里，为了你们自己，为了你们和你们喜欢的人的明天。

　　心理学上有个词，叫“野马效应”，有空看一下，我有篇文章里也提到一二，点击这：CSS3 动画相关属性实例大全（一)（@keyframes ，background属性，border 属性）-CSDN博客

　　   逆境清醒
2025.1.23

此文地址：https://blog.csdn.net/weixin_69553582/article/details/145314384

一、OpenCV 图像显示使用imshow()函数语法

imshow()函数在指定窗口中显示图像。

Python:cv.imshow(    winname, mat  ) -> None

在指定窗口中显示图像。

cv2.imshow(  winname, mat  )
参数：

• winname：窗口的名称。
• mat：要显示的图像。

二、imshow()显示图片时发生图片显示不全的解决方法

　　imshow函数在指定窗口中显示图像。

　　如果窗口是使用cv:：window_AUTOSIZE标志创建的，则图像将以其原始大小显示，但仍受屏幕分辨率的限制。

　　否则，将缩放图像以适应窗口。该函数可以根据图像的深度缩放图像：

　　一般情况下，OpenCV cv2.imshow会自动调整显示窗口的大小，将图片按其原始大小显示出来。但当图片超过屏幕分辨率时，例如当调用显示的图片的尺寸过大时，会发生图片部分显示问题。

例如，下面就是直接调用imshow()显示图片时发生图片显示不全的例子

代码如下：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

解决办法（1）：

在使用cv2.imshow()之前调用cv2.namedWindow("", cv2.WINDOW_NORMAL)

效果图：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.namedWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

我们还可以再选择使用缩放图像，来使图像按特定大小显示：

效果图：

相关代码：

#图片显示不全解决办法
import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.namedWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", cv.WINDOW_NORMAL)
cv.resizeWindow("逆境清醒opencv教程系列,原图", 800, 600)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,原图", img)
key = cv.waitKey(0)

另外一种方法，

解决办法（2）：

效果图：

相关代码：

import cv2 as cv
import sys
import pyautogui
img = cv.imread("images/jpg1_dd.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
screen_width, screen_height = pyautogui.size()
scale = screen_height / img.shape[0]-0.2
img = cv.resize(img, None, fx=scale, fy=scale)
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列", img )
key = cv.waitKey(0)

总结：

　　opencv在使用cv2.imshow()显示图片时，是在指定窗口中显示图片，若在调用cv2.imshow()函数之前，没有调用创建窗口的函数，则默认使用cv2.WINDOW_AUTOSIZE标记创建默认窗口，如果需要显示大于屏幕分辨率的图像，则需要在使用cv2.imshow()之前调用cv2.namedWindow("", cv2.WINDOW_NORMAL)

•  如果窗口是使用OpenGL支持创建的，cv:：imshow还支持ogl:：Buffer、ogl:∶Texture2D和cuda:：GpuMat作为输入。
• 如果此函数之前没有创建窗口，则假定创建了一个cv:：window_AUTOSIZE的窗口。
• 如果需要显示大于屏幕分辨率的图像，则需要在imshow之前调用namedWindow（“”，WINDOW_NORMAL）。 

三、imshow()图像显示模式

• 如果图像是8位

如果图像是8位无符号的，则按原样显示。

示例效果图如下：

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_8bit.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,8bit图", img)
key = cv.waitKey(0)

•  如果图像是16位

 如果图像是16位无符号的，则像素除以256。也就是说，值范围[0,255*256]被映射到[0,255]。

示例效果图如下：

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_16bit.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,16bit图", img)
key = cv.waitKey(0)

• 如果图像是32位或64位

如果图像是32位或64位浮点，则像素值将乘以255。也就是说，值范围[0,1]被映射到[0,255]。

示例效果图如下：

相关代码:

import cv2 as cv
import sys
img = cv.imread("images/jpg1_32bit.png")
if img is None:
    sys.exit("不能读取图片.")
cv.imshow("逆境清醒opencv教程系列,32bit图", img)
key = cv.waitKey(0)

总结：

　　如果图像是8位符号的，则像素偏移128。也就是说，值范围[-128,127]被映射到[0,255]。

　　如果图像是16位签名的，则像素被除以256并被偏置128。也就是说，值范围[-3276832767]被映射到[0,255]。

　　由于所需转换的模糊性，不再处理32位整数图像。使用特定于图像上下文的自定义预处理转换为8位无符号矩阵。

注：

imshow()函数之后应调用cv:：waitKey或cv:：pollKey，以执行GUI内务管理任务，

这些任务对于实际显示给定图像并使窗口响应鼠标和键盘事件是必要的。

否则，它将不会显示图像，窗口可能会锁定。

例如，

waitKey（0）将无限显示窗口，直到任何按键（它适用于图像显示）。

waitKey（25）将显示一帧，并等待大约25毫秒的按键时间（适用于逐帧显示视频）。

要删除窗口，请使用cv:：destroyWindow。

[仅限Windows后端]按Ctrl+C将图像复制到剪贴板。按Ctrl+S将显示一个保存图像的对话框。

1. OpenCV简介、OpenCV安装

2. OpenCV imread函数读取图像__实例详解

3. OpenCV图像显示imshow()函数——详解

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