ArrayFire异构计算
ArrayFire 是一个高性能计算库，专门为科学计算、机器学习、计算机视觉等领域设计。它提供了易用的接口，能够在 CPU、GPU 和其他加速硬件（如 OpenCL、CUDA）的设备上执行计算，支持高度并行和向量化操作。
ArrayFire 的主要特点
跨平台支持
支持 CUDA（NVIDIA GPU）、OpenCL（AMD GPU 和 Intel 设备）以及多核 CPU（基于 SIMD 优化）。
简单易用的 API
提供 Python、C/C++、Fortran、Rust 等接口，简化复杂的计算任务。
自动设备管理
自动选择计算设备（CPU/GPU）并在需要时切换。
高性能
内置矩阵操作、线性代数、信号处理和统计函数，使用底层硬件的计算能力优化性能。
开源
它是一个开源项目，拥有强大的社区支持。
安装
https://repo.arrayfire.com/python/wheels/3.8.0/arrayfire-3.8.0-cp310-cp310-win_amd64.whl</