Python的进程和线程
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讲个故事先
这就像一个舞台（CPU核心），
要供多个剧组演出多个剧目（进程），
剧目中有多个各自独立的角色（线程），有跑龙套的，有主角，第一配角，第二配角等，
他们在同一个舞台（CPU和虚拟地址空间）上各自执行着自己的动作，互不干扰，偶有交谈（线程间共享访问变量）；
还有专门的一个角色（I/O线程）负责向幕后人员（操作系统）发出信号（系统调用）控制幕布、灯光角度和颜色、背景图片道具切换的；
或许还有一个角色（负责创建新线程）专门负责通知幕后人员请其他角色（线程）上台执行以及向幕后人员申请舞台某个区域使用权的（申请分配新虚拟地址空间）。
如果系统只有一个CPU核心，那么舞台上的所有角色（线程）只能一个接一个地执行，当一个角色举手投足时，其他角色都静止在原地，大家轮流执行，只要切换速度足够快，给观众的感觉就会是所有角色都在“同时”做出各种动作。
当某个角色执行完一个细小的时隙（比如10ms）后，幕后会响起一个闹铃（时钟中断），中断该角色的演出，
CPU停止执行该角色，并将该角色的身体各部位的位置（CPU内部关键寄存器值）保存起来，这个演员就可以下台休息了。
然后，幕后人员根据下一个要执行的角色按照之前方式保存的位置信息，将其身体形状拧巴成对应的形状（恢复安置各个寄存器值到CPU上），搬上台，然后CPU开始执行，该角色会继续从之前的断点执行，就好像什么也没有发生过一样。
接受几个设定:
进程是一家almost密不透风的公司,缅甸KK园区
线程里面工作的…人
进程**[园区]**内公共资源对于进程来说,可以共享.
别的园区[进程],一般不能和自己的园区共享人员资源,除非…
好的,现在再接受设定:
- 单个CPU在任一时刻只能执行单个线程，只有多核CPU还能真正做到多个线程同时运行
- 一个进程包含多个线程，这些线程可以分布在多个CPU上
- 多核CPU同时运行的线程可以属于单个进程或不同进程
所以，在大多数编程语言中因为切换消耗的资源更少，多线程比多进程效率更高
也就是说,如果我是多核的,一个进程是可以同时允许多个线程一起执行的.
但是python呢?
不行
有个GIL锁,保证数据安全,它规定了:
在一个进程中每次只能有一个线程在运行
那线程之间如何协同共同的资源?
线程同步
同步表示一种协同办事
同步的实现方式有很多种：
- 使用锁的线程同步
- 使用Rlock的线程同步
- 使用信号量的线程同步
- 使用条件的线程同步
(1)
(2)上图;wait放锁,notify通知大家竞价
5.使用事件的线程同步
6.使用屏障的线程同步
7.使用队列的线程同步
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