Day 16 卡玛笔记
这是基于代码随想录的每日打卡
513. 找树左下角的值
给定一个二叉树的 根节点 root，请找出该二叉树的 最底层 最左边 节点的值。
假设二叉树中至少有一个节点。
示例 1:
输入: root = [2,1,3]
输出: 1
示例 2:
输入: [1,2,3,4,null,5,6,null,null,7]
输出: 7
递归法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def findBottomLeftValue(self, root: TreeNode) -> int:
self.max_depth = float('-inf')
self.result = None
self.traversal(root, 0)
return self.result
def traversal(self, node, depth):
if not node.left and not node.right:
if depth > self.max_depth:
self.max_depth = depth
self.result = node.val
return
if node.left:
self.traversal(node.left, depth+1)
if node.right:
self.traversal(node.right, depth+1)
运行结果
112. 路径总和
给你二叉树的根节点 root 和一个表示目标和的整数 targetSum 。判断该树中是否存在 根节点到叶子节点 的路径，这条路径上所有节点值相加等于目标和 targetSum 。如果存在，返回 true ；否则，返回 false 。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,null,1], targetSum = 22
输出：true
解释：等于目标和的根节点到叶节点路径如上图所示。
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：false
解释：树中存在两条根节点到叶子节点的路径：
(1 --> 2): 和为 3
(1 --> 3): 和为 4
不存在 sum = 5 的根节点到叶子节点的路径。
示例 3：
输入：root = [], targetSum = 0
输出：false
解释：由于树是空的，所以不存在根节点到叶子节点的路径。
递归法
将目标值按路径一路减下去，直到叶子节点减为空则存在路径
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def hasPathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> bool:
if root==None:
return False
def findpath(node,count):
# 递归终止条件：左右节点都为空且count==0
if node.left==None and node.right==None and count==0:
return True
# 当前路径不通
if node.left==None and node.right==None and count!=0:
return False
# 递归逻辑
# 加判断是为了避免左右孩子为空的情况
if node.left:
count-=node.left.val
if findpath(node.left,count)==True:
return True
else:
# 当前路径不通，回溯
count+=node.left.val
if node.right:
count-=node.right.val
if findpath(node.right,count)==True:
return True
else:
count+=node.right.val
# 一条路也没找到，直接返回False
return False
return findpath(root,targetSum-root.val)
运行结果
113. 路径总和 II
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
叶子节点 是指没有子节点的节点。
示例 1：
输入：root = [5,4,8,11,null,13,4,7,2,null,null,5,1], targetSum = 22
输出：[[5,4,11,2],[5,8,4,5]]
示例 2：
输入：root = [1,2,3], targetSum = 5
输出：[]
示例 3：
输入：root = [1,2], targetSum = 0
输出：[]
递归*
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def __init__(self):
self.result = []
self.path = []
def traversal(self, cur, count):
if not cur.left and not cur.right and count == 0: # 遇到了叶子节点且找到了和为sum的路径
self.result.append(self.path[:])
return
if not cur.left and not cur.right: # 遇到叶子节点而没有找到合适的边，直接返回
return
if cur.left: # 左 （空节点不遍历）
self.path.append(cur.left.val)
count -= cur.left.val
self.traversal(cur.left, count) # 递归
count += cur.left.val # 回溯
self.path.pop() # 回溯
if cur.right: # 右 （空节点不遍历）
self.path.append(cur.right.val)
count -= cur.right.val
self.traversal(cur.right, count) # 递归
count += cur.right.val # 回溯
self.path.pop() # 回溯
return
def pathSum(self, root: Optional[TreeNode], targetSum: int) -> List[List[int]]:
self.result.clear()
self.path.clear()
if not root:
return self.result
self.path.append(root.val) # 把根节点放进路径
self.traversal(root, targetSum - root.val)
return self.result
运行结果
106. 从中序与后序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 inorder 和 postorder ，其中 inorder 是二叉树的中序遍历， postorder 是同一棵树的后序遍历，请你构造并返回这颗 二叉树 。
示例 1:
输入：inorder = [9,3,15,20,7], postorder = [9,15,7,20,3]
输出：[3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入：inorder = [-1], postorder = [-1]
输出：[-1]
思路
- 第一步：如果数组大小为零的话，说明是空节点了。
- 第二步：如果不为空，那么取后序数组最后一个元素作为节点元素。
- 第三步：找到后序数组最后一个元素在中序数组的位置，作为切割点
- 第四步：切割中序数组，切成中序左数组和中序右数组 （顺序别搞反了，一定是先切中序数组）
- 第五步：切割后序数组，切成后序左数组和后序右数组
- 第六步：递归处理左区间和右区间
代码
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, inorder: List[int], postorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
# 递归终止条件
if len(postorder)==0:
return None
# 递归逻辑
# 1.找根节点,后序数组的最后一个节点一定是根节点
root_val=postorder[-1]
root=TreeNode(root_val)
# 2.切分中序数组，切成左，中，右。得到左中序数组、根节点、右中序数组
mid_index=inorder.index(root.val) # 中序数组中根节点位置
left_inorder=inorder[:mid_index] # 左中序数组
right_inorder=inorder[mid_index+1:] #右中序数组
# 3.由中序数组切出后序数组
left_postorder=postorder[:len(left_inorder)]
right_postorder=postorder[len(left_inorder):len(postorder)-1]
# 4.开始递归
root.left=self.buildTree(left_inorder,left_postorder)
root.right=self.buildTree(right_inorder,right_postorder)
return root
运行结果
105. 从前序与中序遍历序列构造二叉树
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。
示例 1:
输入: preorder = [3,9,20,15,7], inorder = [9,3,15,20,7]
输出: [3,9,20,null,null,15,7]
示例 2:
输入: preorder = [-1], inorder = [-1]
输出: [-1]
递归法
# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
# def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
# self.val = val
# self.left = left
# self.right = right
class Solution:
def buildTree(self, preorder: List[int], inorder: List[int]) -> Optional[TreeNode]:
# 递归终止条件
if len(preorder)==0:
return None
# 递归逻辑
# 1.找根节点,前序数组的第一个节点一定是根节点
root_val=preorder[0]
root=TreeNode(root_val)
# 2.切分中序数组，切成左，中，右。得到左中序数组、根节点、右中序数组
mid_index=inorder.index(root.val) # 中序数组中根节点位置
left_inorder=inorder[:mid_index] # 左中序数组
right_inorder=inorder[mid_index+1:] #右中序数组
# 3.由中序数组切出前序数组
left_preorder=preorder[1:len(left_inorder)+1]
right_preorder=preorder[len(left_inorder)+1:]
# 4.开始递归
root.left=self.buildTree(left_preorder,left_inorder)
root.right=self.buildTree(right_preorder,right_inorder)
return root
运行结果
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