Redis-HyperLogLog
定义与使用
HyperLogLog是Redis的高级数据结构，它在做基数统计的时候非常有用，每个HyperLogLog的键可以计算接近2^64不同元素的基数，而大小只需要12KB。
HyperLogLog目前只支持3个命令，PFADD、PFCOUNT、PFMERGE。底层实验主要基于伯努利估计，分桶存储，误差控制
PFADD
对比向布隆过滤器中添加元素。即用于将一个或者多个元素添加到布隆过滤器中。布隆过滤器是一种概率型数据结构，用于高效的判断一个元素是否属于一个集合，但有一定的误判率，优点是占用空间小和查询速度快。
HyperLogLog和布隆过滤器都是基于概率的数据结构，利用了哈西函数和位操作
HyperLogLog侧重于基数估计，布隆过滤器侧重于元素的存在性检查
- 时间复杂度：
O(1) - 使用方法
PFADD key element [element.....]
其中，key是布隆过滤器的键名，element是要添加到布隆过滤器中的元素，可以是一个或者多个
PFCOUNT
对于单个key，返回指定key的近似基数。
对于多个key，返回的是这些key并集对的近似基数。
PFCOUNT key1 key2 key3
PFMERGE
该命令用于将多个HyperLogLog结构合并到一个新的HyperLogLog结构中。
PFMERGE destKey sourceKey [sourceKey.....]
原理参考
参考1