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TVM框架学习笔记

article 2025/1/25 3:49:15
      TVM是陈天齐等人一个开源的深度学习编译器栈，用于优化和部署机器学习模型到各种硬件后端。它支持多种前端框架，如TensorFlow、PyTorch、ONNX等，并且可以在不同的硬件平台上运行，包括CPU、GPU和专用加速器。官方文档： Apache TVM Documentation — tvm 0.20.dev0 documentation，一般而言， 基于  TVM  对模型部署进行加速的核心流程总结，分为 以下几个 关键步骤 ，涵盖从环境准备到性能评估的全流程：

1、环境准备


http://www.kler.cn/a/517199.html

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