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利用Python爬虫与1688 API接口：高效获取商品搜索数据

article 2025/1/26 15:52:09

在当今电商竞争激烈的市场中，数据的价值不言而喻。无论是商家、市场分析师还是电商运营者，都需要快速、准确地获取商品信息，以便制定策略、优化运营和洞察市场趋势。1688作为国内领先的B2B电商平台，提供了丰富的API接口，尤其是按关键字搜索商品的接口（item_search），为开发者和数据分析师提供了强大的工具。

一、1688商品搜索API接口简介

1688的item_search接口允许开发者通过关键字搜索平台上的商品信息。该接口返回的数据包括商品标题、价格、图片链接、销量等关键信息，这些数据对于市场分析、选品决策和竞争对手研究具有极高的价值。

接口调用的优势

高效性：通过API接口获取数据，避免了传统爬虫可能遇到的反爬机制，同时数据获取速度更快。
准确性：API返回的数据是经过平台验证的，准确性和完整性更高。
灵活性：开发者可以根据需求设置搜索参数，如关键字、价格范围、排序方式等。

二、如何使用Python调用1688商品搜索API接口

1. 注册与申请权限

在使用API接口之前，需要在1688开放平台注册开发者账号，并创建应用以申请“商品搜索”权限。审核通过后，平台会提供App Key和App Secret，这是调用API接口的必要凭证。

2. 构建请求

根据API文档，构建包含必要参数的HTTP请求。常用的请求参数包括：

q：搜索关键字。
start_price和end_price：价格范围。
page：页码。
page_size：每页显示的商品数量。
sort：排序方式。

3. 发送请求并解析响应

使用Python的requests库发送GET请求，并解析返回的JSON数据。以下是一个完整的示例代码：

Python

import requests

# 替换为你的App Key和App Secret
APP_KEY = 'YOUR_APP_KEY'
APP_SECRET = 'YOUR_APP_SECRET'
q = '女装'  # 搜索关键字

# API请求地址
url = 'https://api-gw.onebound.cn/1688/item_search'

# 构建请求参数
params = {
    'key': APP_KEY,
    'secret': APP_SECRET,
    'q': q,
    'start_price': 0,
    'end_price': 0,
    'page': 1,
    'page_size': 40,
    'sort': 'price'
}

# 发送请求
response = requests.get(url, params=params)

# 解析响应
if response.status_code == 200:
    data = response.json()
    print(data)
else:
    print(f"Request failed with status code: {response.status_code}")

4. 数据处理与分析

获取到数据后，可以使用pandas库进行数据处理和分析，并将结果保存为CSV文件：

Python

import pandas as pd

# 示例：提取商品标题和价格
products = data.get('products', [])
df = pd.DataFrame(products)
df.to_csv('search_results.csv', index=False, encoding='utf-8')