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[目标检测] 如何快速验证pt在数据集(img, mp4)效果

article 2025/1/27 4:05:13

问题

得到pt文件，需要验证pt模型的性能。推理图片或者视频。输入(pt, image/mp4) -> 输出(检测结果)，环境（autodl 上ultralytics的v8环境）。

环境：登陆autodl，选择服务器。

点击JupterLab，进入下面的界面，点击终端。

 执行conda env list，查看已有的环境。

 激活环境

conda activate yolo

上传检测的数据，参考AutoDL帮助文档

执行命令行，开始检测。

yolo predict model=/root/models/v8_n_s640_0109.pt source=/root/autodl-tmp/temp_files/1920_1080.mp4 imgsz=960 show_labels=false

常见场景不要label，视频帧检测的话，也不需要每一帧都检测，可以隔几帧检测，添加vid_stride

yolo predict model=/root/models/v8_n_s640_0109.pt source=/root/autodl-tmp/temp_files/8MP_H90.mkv show_labels=false vid_stride=10

参考资料

CLI - Ultralytics YOLO Docs 命令行的用法

预测 -Ultralytics YOLO 文档  参数配置


http://www.kler.cn/a/517660.html

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