【最详细】通过anaconda安装mxnet

目录

一、前置环境准备

二、安装anaconda（使用anaconda安装最方便）

三、确保anaconda正常运行(打开anaconda navigator)、及报错处理

四、使用anaconda prompt 下载mxnet

五、导入mxnet到PyCharm中使用

一、前置环境准备

1、anaconda 安装包

镜像网址：Index of /anaconda/archive/ | 清华大学开源软件镜像站 | Tsinghua Open Source Mirror

二、安装anaconda

1、双击安装包

2、勾选【all users】

3、选择安装路径，我C盘空间不足，放的D盘。这个自行选择。但是后面要配置环境变量

4、勾选配置环境变量，推荐手动配置（最下面的选项）。后面会配置环境变量

5、等待安装成功

四、确保anaconda正常运行(打开anaconda navigator)

1、使用【Anaconda Prompt】打开 【anaconda navigator】

• 出现错误原因，安装目录下的【anaconda_api.py】的903行有问题
• 修改版本号即可

2、解决上诉报错

• 先杀掉两个未成功关闭的windows进程，是关于anaconda的两个进程

• 找对安装路径并且修改该文件内容903行

• 修改代码段，改成【VsCode】的正确版本即可，不要求特定的版本

3、正确运行anaconda

五、使用anaconda prompt 下载mxnet

1、以管理员身份，打开【Anaconda Prompt】

2、创建虚拟环境

conda create -n 自定义名字 python=3.7.0

• 若出错，则编辑【用户目录下的.condarc文件】

• 路径和修改内容

• .condarc内容

channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
custom_channels:
  conda-forge: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch-lts: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: http://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud

• 成功运行创建虚拟环境

3、更新pip

pip install --upgrade pip -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

• 若遇到报错，直接【复制红字运行】

4、下载numpy依赖

• 【注意：mxnet和numpy之间存在版本依赖关系，如果numpy版本不对，mxnet也会报错，我测试的可能支持numpy的版本1.16 < version <=1.19】

pip install numpy -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

• 若numpy安装成功，但是mxnet安装失败

pip install numpy==版本号 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

5、安装mxnet

pip install mxnet -i https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/pypi/web/simple

6、安装成功

五、导入mxnet到PyCharm中使用

• 成功使用mxnet