「 机器人 」系统辨识实验浅谈
前言
系统辨识实验是一种通过实验和数据分析的方法，用于建立物理系统的数学模型的技术。系统辨识是控制工程和系统科学中的重要环节，尤其是在模型未知或复杂的情况下。以下是系统辨识实验的详细介绍：
1. 系统辨识实验的目的
1.1 建模
为动态系统（如机械系统、电气系统或生物系统）建立数学模型，通常以微分方程、传递函数或状态空间形式表示。
1.2 参数估计
确定系统模型中的未知参数，例如惯性、阻尼、刚度、增益等。
1.3 控制设计
为控制器设计提供准确的系统模型，帮助优化控制性能。
1.4 验证
验证系统模型是否能够准确反映实际系统的动态行为。
2. 系统辨识实验的基本步骤
2.1 实验设计
• 选择输入信号：选择适当的激励信号（如阶跃信号、正弦信号、随机信号）以激发系统的动态响应。
• 确定测量变