Redis内存面试与分析

分析：

首先，redisDb代表的是Redis的数据结构，我们主要关注dict这个数据结构

还有一个expires存储的是我们的过期值，这个也要记住

以下是dict:

typedef struct dict {
    dictType *type;        // 类型相关的操作
    void *privdata;        // 额外的私有数据
    dictEntry **ht[2];     // 哈希表的两个版本（用于处理扩容）
    unsigned long size[2]; // 当前哈希表的大小
    unsigned long used[2]; // 已使用的槽数
    long rehashidx;        // 当前正在进行的扩容位置（如果有扩容）
    unsigned long iterators; // 当前正在进行的迭代器数量
} dict;

在 Redis 中有 hash 和 set 类型的字典，每种类型的字典操作（如计算哈希值）可能不同。

以下是expire的一个数据结构：

1.SET a,b这个数据的存储结构是怎么样的？

偏移位置说的是哈希表中的存储位置，一般通过hash函数计算出哈希值，hashValue决定了键在哈希表中的存储位置

Redis中的存储是一个字典结构，SET a,b之后，a会放在字典对应的偏移位置，b作为对应的value进行存储

2. SET a 100 ex 60之后，此时这个过期信息是存储在哪里的？

首先如果我们给key a添加一个过期时间，会将key a 添加到 对应的过期字典中，并存储对应时间戳

3.某个key有过期时间之后，那么他即在数据字典里，又在过期字典里，这是占了两份内存吗？

分析：

1. 数据字典（main dictionary）：

这是 Redis 存储所有有效键值对的地方。当一个 key 被设置了过期时间时，它首先存储在数据字典中（键和对应的值）。如果没有过期时间，键值对就只会存在于数据字典中。

2. 过期字典（expires dictionary）：

Redis 维护一个专门的过期字典来存储具有过期时间的键。在过期字典中，Redis 会存储键和过期时间的映射。这个字典是为了让 Redis 能快速判断某个 key 是否已过期，以便及时进行过期检查和清理。

3. 内存占用：

当一个 key 设置了过期时间时，它会同时存在于这两个字典中，因此看起来是占了两份内存。具体来说：

• 数据字典存储键值对（key-value）。

• 过期字典存储键和过期时间（key-expiration time）。

然而，这并不意味着 Redis 会额外占用大量的内存，因为：

• 过期字典只存储键的过期时间，而不存储实际的值。这意味着过期字典占用的内存相对较少，通常只存储键和过期时间的映射。

• Redis 在每次访问一个键时，会检查该键是否存在于过期字典中，并且判断是否已过期。如果已过期，它会从数据字典中删除该键。

答案：

两个字典存储的都是这个key的引用，也就是底层String对象的引用，不会重复存储key本身，Redis对内存的使用是很珍惜的

Redis是单线程还是多线程（重点理解）

分析：

单线程的，Redis使用IO多路复用（单个线程同时监听多个管道），如果使用多个线程，会造成上下文切换。

在Redis中，事件是指客户端请求的命令，对于同时到达的这个概念理论上来说不会存在，他们之间 的到达时刻肯定会有微小的差别（这是一个规则）

然后命令都是原子操作，也不需要加锁，不会有cpu的损耗

所以影响redis性能的一般都是外界IO的传输，redis基本上有最高效的数据结构