当前位置: 首页 > article >正文

FireCrawl开源 AI 网络爬虫工具,自动爬取网站及子页面内容,预处理为结构化数据

FireCrawl开源 AI 网络爬虫工具,自动爬取网站及子页面内容,预处理为结构化数据

🚀 快速阅读

  1. 功能 :FireCrawl 支持自动爬取网站及其子页面,抓取单个 URL 内容,并提取结构化数据。
  2. 技术 :基于网络爬虫技术,处理动态内容,并利用大型语言模型进行数据提取。
  3. 应用 :适用于大模型训练、检索增强生成(RAG)、数据驱动开发等多种场景。

正文(附运行示例)

FireCrawl 是什么

FireCrawl 是一款开源的 AI 网络爬虫工具,专门用于 Web 数据提取,能够将网页内容转换为 Markdown
或其他结构化数据。它具备强大的抓取能力,支持动态网页内容的处理,并提供智能爬取状态管理和多样的输出格式。

FireCrawl 集成了 LLM Extract
功能,利用大型语言模型快速完成数据提取,适用于大模型训练、检索增强生成(RAG)、数据驱动开发项目等多种场景。


http://www.kler.cn/a/518405.html

相关文章:

  • 数据结构(四) B树/跳表
  • Windows系统Tai时长统计工具的使用体验
  • Ansible入门学习之基础元素介绍
  • CY T 4 BB 5 CEB Q 1 A EE GS MCAL配置 - MCU组件
  • Pandas基础02(DataFrame创建/索引/切片/属性/方法/层次化索引)
  • Spring Boot应用中实现基于JWT的登录拦截器,以保证未登录用户无法访问指定的页面
  • JVM面试题解,垃圾回收之“分代回收理论”剖析
  • Day109 MySQL深入及优化
  • 前端三件套之CSS
  • 基于机器学习链家网房屋数据分析预测系统的设计与实现
  • 基于 Node.js 的天气查询系统实现(附源码)
  • SSM电子商城系统
  • 第20篇:Python 开发进阶:使用Django进行Web开发详解
  • rust如何定义全局对象变量
  • 如何成为一名LLM(大语言模型)工程师
  • 基于Flask的哔哩哔哩评论数据可视化分析系统的设计与实现
  • 亲测有效!解决PyCharm下PyEMD安装报错 ModuleNotFoundError: No module named ‘PyEMD‘
  • C++----STL(list)
  • C语言复习
  • 今何在:“思索答案就是一种对虚无的战斗”
  • 基于Springboot + vue实现的民俗网
  • 深度强化学习:PPO
  • 【统计信号处理基础——估计与检测理论】Vol1.Ch1. 引言
  • OS Copilot功能测评:智能助手的炫彩魔法
  • Arduino大师练成手册 -- 读取DHT11
  • idea对jar包内容进行反编译