当前位置：首页 > article >正文

解锁高效办公文字提取新体验：C++文字识别OCR

article 2025/3/4 1:03:04

数字化信息爆炸的时代，无论在工作还是生活中，我们都会与大量的文档和文字图像打交道。无论是纸质文档与文件、电子书还是网页截图都可以实现轻松识别。传统的信息提取依赖于手动输入，耗时费力不说，还极易出现人为误差。文字识别接口提高文字信息数字化提取效率与准确性，助力用户轻松实现文字信息的快速提取。

文字识别接口可提高文字信息的数字化提取效率与准确性，旨在帮助用户快速准确地完成文字信息提取。现在，只需轻轻一点或一键上传，即可将图片中的文字瞬间转换成可编辑文本；扫描一份纸质文档后，它立刻就能转化为易于修改、分享和存档的电子文档。借助翔云的文字识别接口，这一过程变得不再遥不可及，人工智能科技让文字数字化变得更加便捷。

C++文字识别接口集成示例：


#include 
#include 
#include 

int main() {
    // 创建 HTTP 客户端
    web::http::client::http_client client(U("https://netocr.com/api/recog_document_base64"));

    // 构建请求内容
    web::http::multipart_content content;
    content.add(web::http::name(U("img")), web::http::value(U("/9j")));
    content.add(web::http::name(U("key")), web::http::value(U("M***********g")));
    content.add(web::http::name(U("secret")), web::http::value(U("3***********6")));
    content.add(web::http::name(U("typeId")), web::http::value(U("3060")));
    content.add(web::http::name(U("format")), web::http::value(U("json")));

    // 创建 HTTP 请求
    web::http::http_request request(web::http::methods::POST);
    request.headers().set_content_type(U("multipart/form-data; boundary=") + content.boundary());
    request.set_body(content);

    // 发送请求并获取响应
    web::http::http_response response = client.request(request).get();

    // 确保请求成功
    if (response.status_code() == web::http::status_codes::OK) {
        // 读取响应内容
        std::wstring responseString = response.extract_string().get();
        std::wcout << "Response: " << responseString << std::endl;
    } else {
        std::cerr << "Request failed with status code " << response.status_code() << std::endl;
    }
    return 0;
}